Sintaksis dan Contoh Fungsi Statistik Matematika - Simple Log Service

Topik ini menjelaskan sintaksis fungsi statistik matematika serta memberikan contoh penggunaannya.

Tabel berikut menjelaskan fungsi statistik matematika yang didukung oleh Simple Log Service.

Penting

Jika Anda ingin menggunakan string dalam pernyataan analitik, apit string tersebut dengan tanda kutip tunggal (''). String yang tidak diapit atau diapit dalam tanda kutip ganda ("") menunjukkan nama bidang atau kolom. Sebagai contoh, 'status' menunjukkan string status, sedangkan status atau "status" menunjukkan bidang log status.

Kategori	Fungsi	Sintaksis	Deskripsi	Didukung di SQL	Didukung di SPL
Fungsi korelasi	fungsi corr	corr(x, y)	Mengembalikan koefisien korelasi antara x dan y. Nilai pengembalian berada dalam rentang [0,1].	√	×
Fungsi varians dan deviasi standar	fungsi covar_pop	covar_pop(x, y)	Mengembalikan kovarians populasi dari x dan y.	√	×
	fungsi covar_samp	covar_samp(x, y)	Mengembalikan kovarians sampel dari x dan y.	√	×
	fungsi stddev	stddev(x)	Mengembalikan deviasi standar sampel dari x. Fungsi ini setara dengan fungsi stddev_samp.	√	×
	fungsi stddev_samp	stddev_samp(x)	Mengembalikan deviasi standar sampel dari x.	√	×
	fungsi stddev_pop	stddev_pop(x)	Mengembalikan deviasi standar populasi dari x.	√	×
	fungsi variance	variance(x)	Mengembalikan varians sampel dari x. Fungsi ini setara dengan fungsi var_samp.	√	×
	fungsi var_samp	var_samp(x)	Mengembalikan varians sampel dari x.	√	×
	fungsi var_pop	var_pop(x)	Mengembalikan varians populasi dari x.	√	×
Fungsi regresi linier	fungsi regr_intercept	regr_intercept(y, x)	Mengembalikan titik potong y dari garis untuk persamaan linier yang ditentukan oleh pasangan `(x,y)`.	√	×
Fungsi regresi linier	fungsi regr_slope	regr_slope(y, x)	Mengembalikan kemiringan garis untuk persamaan linier yang ditentukan oleh pasangan `(x,y)`.	√	×
Fungsi distribusi kumulatif (CDF)	fungsi beta_cdf	beta_cdf(α, β, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi beta. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; α, β), dimana α dan β adalah parameter untuk CDF beta.	√	×
	fungsi binomial_cdf	binomial_cdf(x, y, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi binomial. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v), dimana x menunjukkan jumlah percobaan, dan y menunjukkan probabilitas keberhasilan (POS) dari sebuah percobaan.	√	×
	fungsi cauchy_cdf	cauchy_cdf(x, y, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi Cauchy. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; x, y), dimana x adalah parameter lokasi yang menunjukkan puncak distribusi, dan y adalah parameter skala.	√	×
	fungsi chi_squared_cdf	chi_squared_cdf(k, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi chi-square. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; k), dimana k menunjukkan derajat kebebasan.	√	×
	fungsi inverse_beta_cdf	inverse_beta_cdf(α, β, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi beta. p menunjukkan hasil dari CDF beta, yang menggunakan rumus P(N <= v; α, β). Fungsi inverse_beta_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_binomial_cdf	inverse_binomial_cdf(x, y, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi binomial. p menunjukkan hasil dari CDF binomial, yang menggunakan rumus P(N <= v). Fungsi inverse_binomial_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_cauchy_cdf	inverse_cauchy_cdf(x, y, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi Cauchy. p menunjukkan hasil dari CDF Cauchy, yang menggunakan rumus P(N <= v; x, y). Fungsi inverse_cauchy_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_chi_squared_cdf	inverse_chi_squared_cdf(k, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi chi-square. p menunjukkan hasil dari CDF chi-square, yang menggunakan rumus P(N <= v; k). Fungsi inverse_chi_squared_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_laplace_cdf	inverse_laplace_cdf(μ, b, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi Laplace. p menunjukkan hasil dari CDF Laplace, yang menggunakan rumus P(N <= v; μ, b). Fungsi inverse_laplace_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_normal_cdf	inverse_normal_cdf(x, y, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi normal. p menunjukkan hasil dari CDF normal, yang menggunakan rumus P(N < v; x, y). Fungsi inverse_normal_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_poisson_cdf	inverse_poisson_cdf(x, y, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi Poisson. p menunjukkan hasil dari CDF Poisson, yang menggunakan rumus P(N <= v; λ). Fungsi inverse_poisson_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi inverse_weibull_cdf	inverse_weibull_cdf(x, y, p)	Mengembalikan nilai untuk invers dari distribusi Weibull. p menunjukkan hasil dari CDF Weibull, yang menggunakan rumus P(N <= v; x, y). Fungsi inverse_weibull_cdf menghitung v.	√	×
	fungsi laplace_cdf	laplace_cdf(μ, b, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi Laplace. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; μ, b), dimana μ adalah parameter lokasi, dan b adalah parameter skala.	√	×
	fungsi normal_cdf	normal_cdf(x, y, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi normal. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N < v; x, y), dimana x menunjukkan nilai rata-rata untuk distribusi normal, dan y menunjukkan deviasi standar untuk distribusi normal.	√	×
	fungsi poisson_cdf	poisson_cdf(λ, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi Poisson. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; λ), dimana λ menunjukkan probabilitas rata-rata dari peristiwa acak.	√	×
	fungsi weibull_cdf	weibull_cdf(x, y, v)	Mengembalikan nilai untuk distribusi Weibull. Fungsi ini menggunakan rumus berikut: P(N <= v; x, y), dimana x adalah parameter skala, dan y adalah parameter bentuk.	√	×

fungsi corr

Fungsi corr mengembalikan koefisien korelasi antara x dan y. Nilai pengembalian yang lebih tinggi menunjukkan korelasi yang lebih kuat.

Sintaksis

corr(x, y)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double.
y	Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double. Nilai pengembalian berada dalam rentang [0,1].

Contoh

Menghitung koefisien korelasi antara nilai-nilai bidang request_length dan request_time.

Pernyataan Kueri

* | SELECT corr(request_length,request_time)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi covar_pop

Fungsi covar_pop mengembalikan kovarians populasi dari x dan y.

Sintaksis

covar_pop(x, y)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double.
y	Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung kovarians populasi laba kotor sebelum pajak dan omset kotor sebelum pajak setiap menit.

Pernyataan Kueri

*|
SELECT
  covar_pop(PretaxGrossAmount, PretaxAmount) AS "Kovarians populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi covar_samp

Fungsi covar_samp mengembalikan kovarians sampel dari x dan y.

Sintaksis

covar_samp(x, y)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double.
y	Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung kovarians sampel laba kotor sebelum pajak dan omset kotor sebelum pajak setiap menit.

Pernyataan Kueri

*|
SELECT
  covar_samp(PretaxGrossAmount, PretaxAmount) AS "Kovarians sampel",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi stddev

Fungsi stddev mengembalikan deviasi standar sampel dari x. Fungsi ini setara dengan fungsi stddev_samp.

Sintaksis

stddev(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung deviasi standar sampel dan deviasi standar populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  stddev(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar sampel",
  stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi stddev_samp

Fungsi stddev_samp mengembalikan deviasi standar sampel dari x.

Sintaksis

stddev_samp(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung deviasi standar sampel dan deviasi standar populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  stddev_samp(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar sampel",
  stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi stddev_pop

Fungsi stddev_pop mengembalikan deviasi standar populasi dari x.

Sintaksis

stddev_pop(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung deviasi standar sampel dan deviasi standar populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  stddev(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar sampel",
  stddev_pop(PretaxGrossAmount) as "Deviasi standar populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') AS waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi variance

Fungsi variance mengembalikan varians sampel dari x. Fungsi ini setara dengan fungsi var_samp.

Sintaksis

variance(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung varians sampel dan varians populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  variance(PretaxGrossAmount) as "Varians sampel",
  var_pop(PretaxGrossAmount) as "Varians populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi var_samp

Fungsi var_samp mengembalikan varians sampel dari x.

Sintaksis

var_samp(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung varians sampel dan varians populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  var_samp(PretaxGrossAmount) as "Varians sampel",
  var_pop(PretaxGrossAmount) as "Varians populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi var_pop

Fungsi var_pop mengembalikan varians populasi dari x.

Sintaksis

var_pop(x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini bertipe double atau bigint.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung varians sampel dan varians populasi pendapatan sebelum pajak, lalu menampilkan hasilnya dalam grafik garis.

Pernyataan Kueri

* |
SELECT
  variance(PretaxGrossAmount) as "Varians sampel",
  var_pop(PretaxGrossAmount) as "Varians populasi",
  time_series(__time__, '1m', '%H:%i:%s', '0') as waktu
GROUP BY
  waktu

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi regr_intercept

Fungsi regr_intercept mengembalikan titik potong y dari garis persamaan linier yang ditentukan oleh pasangan (x,y). x adalah nilai dependen, sedangkan y adalah nilai independen.

Sintaksis

regr_intercept(y, x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
y	Nilai parameter ini bertipe double.
x	Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung titik potong y dari garis persamaan linier yang ditentukan oleh nilai-nilai bidang request_time dan request_length.

Pernyataan Kueri

* | SELECT regr_intercept(request_length,request_time)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi regr_slope

Fungsi regr_slope mengembalikan kemiringan garis persamaan linier yang ditentukan oleh pasangan (x,y). x adalah nilai dependen, sedangkan y adalah nilai independen.

Sintaksis

regr_slope(y, x)

Parameter

Parameter	Deskripsi
y	Nilai parameter ini bertipe double.
x	Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Menghitung kemiringan garis persamaan linier yang ditentukan oleh nilai-nilai bidang request_time dan request_length.

Pernyataan Kueri

* | SELECT regr_slope(request_length,request_time)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi beta_cdf

Fungsi beta_cdf mengembalikan nilai distribusi beta.

Sintaksis

beta_cdf(α, β, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
α	Parameter untuk CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
β	Parameter untuk CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | SELECT beta_cdf(0.1, 0.5, 0.7)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi binomial_cdf

Fungsi binomial_cdf mengembalikan nilai distribusi binomial.

Sintaksis

binomial_cdf(x, y, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Jumlah percobaan. Nilai parameter ini bertipe integer. Nilai lebih dari 0.
y	POS dari sebuah percobaan. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].
v	Parameter input untuk CDF binomial. Nilai parameter ini bertipe integer.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select binomial_cdf(10, 0.1, 1)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi cauchy_cdf

Fungsi cauchy_cdf mengembalikan nilai distribusi Cauchy.

Sintaksis

cauchy_cdf(x, y, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Parameter lokasi yang menunjukkan puncak distribusi. Nilai parameter ini bertipe double.
y	Parameter skala. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai harus lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF Cauchy. Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select cauchy_cdf(-10, 5, -12)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi chi_squared_cdf

Fungsi chi_squared_cdf mengembalikan nilai distribusi chi-square.

Sintaksis

chi_squared_cdf(k, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
k	Degree of freedom. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF chi-square. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari atau sama dengan 0.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select chi_squared_cdf(3, 10)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_beta_cdf

Fungsi inverse_beta_cdf mengembalikan nilai invers distribusi beta.

Sintaksis

inverse_beta_cdf(α, β, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
α	Parameter untuk CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
β	Parameter untuk CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF beta. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_beta_cdf(0.1, 0.5, 0.8926585878364057)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_binomial_cdf

Fungsi inverse_binomial_cdf mengembalikan nilai invers distribusi binomial.

Sintaksis

inverse_binomial_cdf(x, y, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Jumlah percobaan. Nilai parameter ini bertipe integer. Nilai lebih dari 0.
y	POS dari sebuah percobaan. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].
p	Parameter input untuk invers dari CDF binomial. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe integer.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_binomial_cdf(10, 0.1, 0.7360989291000001)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_cauchy_cdf

Fungsi inverse_cauchy_cdf mengembalikan nilai invers distribusi Cauchy.

Sintaksis

inverse_cauchy_cdf(x, y, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Parameter lokasi yang menunjukkan puncak distribusi. Nilai parameter ini bertipe double.
y	Parameter skala. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF Cauchy. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_cauchy_cdf(-10, 5, 0.3788810584091566)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_chi_squared_cdf

Fungsi inverse_chi_squared_cdf mengembalikan nilai invers distribusi chi-square.

Sintaksis

chi_squared_cdf(k, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
k	Degree of freedom. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF chi-square. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_chi_squared_cdf(3, 0.9814338645369567)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_laplace_cdf

Fungsi inverse_laplace_cdf mengembalikan nilai invers distribusi Laplace.

Sintaksis

inverse_laplace_cdf(μ, b, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
μ	Parameter lokasi untuk CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double.
b	Parameter skala untuk CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_laplace_cdf(11, 0.5, 0.18393972058572118)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_normal_cdf

Fungsi inverse_normal_cdf mengembalikan nilai invers distribusi normal.

Sintaksis

inverse_normal_cdf(x, y, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai rata-rata untuk distribusi normal. Nilai parameter ini bertipe double.
y	Deviasi standar untuk distribusi normal. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF normal. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai valid: (0,1).

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_normal_cdf(85, 10, 0.06680720126885803)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_poisson_cdf

Fungsi inverse_poisson_cdf mengembalikan nilai invers distribusi Poisson.

Sintaksis

inverse_poisson_cdf(λ, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
λ	Probabilitas rata-rata dari peristiwa acak.
p	Parameter input untuk invers dari CDF Poisson. Nilai parameter ini bertipe double. Rentang nilai: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe integer.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_poisson_cdf(0.1, 0.9953211598395556)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi inverse_weibull_cdf

Fungsi inverse_weibull_cdf mengembalikan nilai invers distribusi Weibull.

Sintaksis

inverse_weibull_cdf(x, y, p)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Parameter skala untuk CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
y	Parameter bentuk untuk CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
p	Parameter input untuk invers dari CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai valid: [0,1].

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri

* | select inverse_weibull_cdf(1, 5, 0.3296799539643607)

Hasil Kueri dan Analisis

fungsi laplace_cdf

Fungsi laplace_cdf mengembalikan nilai distribusi Laplace.

Sintaksis

laplace_cdf(μ, b, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
μ	Parameter lokasi untuk CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double.
b	Parameter skala untuk CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF Laplace. Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select laplace_cdf(11, 0.5, 10.5)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi normal_cdf

Fungsi normal_cdf mengembalikan nilai distribusi normal.

Sintaksis

normal_cdf(x, y, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai rata-rata untuk distribusi normal. Nilai parameter ini bertipe double.
y	Deviasi standar untuk distribusi normal. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF normal. Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select normal_cdf(85, 10, 70)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi poisson_cdf

Fungsi poisson_cdf mengembalikan nilai distribusi Poisson.

Sintaksis

poisson_cdf(λ, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
λ	Probabilitas rata-rata dari peristiwa acak.
v	Parameter input untuk CDF Poisson. Nilai parameter ini bertipe integer. Nilai lebih dari atau sama dengan 0.

Tipe nilai pengembalian

Bertipe double.

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select poisson_cdf(0.1, 1)
```
Hasil Kueri dan Analisis

fungsi weibull_cdf

Fungsi weibull_cdf mengembalikan nilai distribusi Weibull.

Sintaksis

weibull_cdf(x, y, v)

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Parameter skala untuk CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
y	Parameter bentuk untuk CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double. Nilai lebih dari 0.
v	Parameter input untuk CDF Weibull. Nilai parameter ini bertipe double.

Tipe nilai pengembalian

Contoh

Pernyataan Kueri
```
* | select weibull_cdf(1, 5, 2)
```
Hasil Kueri dan Analisis