Fitur analisis bidang didukung. Anda dapat menggunakannya untuk melakukan analisis statistik pada bidang bertipe teks, panjang, atau ganda. Fitur ini menganalisis distribusi dasar dan metrik terkait dari setiap bidang serta menyediakan grafik deret waktu untuk 5 nilai teratas dari setiap bidang. Hasil analisis dapat digunakan untuk wawasan data dan visualisasi.
Prasyarat
Fitur pengindeksan dan statistik harus diaktifkan untuk bidang yang ingin dianalisis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat indeks.
Sebagai contoh, jika entri log berisi bidang request_method dan request_time, Anda dapat mengonfigurasi indeks untuk kedua bidang tersebut. Gambar berikut menunjukkan konfigurasinya.
Batasan
Rentang data untuk analisis bidang mencakup semua log yang memenuhi kondisi kueri dalam rentang waktu pada halaman kueri. Jika jumlah entri log kurang dari 0,1 miliar, semua entri log akan dianalisis. Jika jumlah entri log melebihi 0,1 miliar, sekitar 0,1 miliar entri log akan diambil sampel dan dianalisis. Untuk menghindari sampling, kami sarankan mengurangi rentang waktu atau menambahkan kondisi filter.
Lihat hasil analisis bidang
Masuk ke Konsol Layanan Log Sederhana.
Di bagian Proyek, klik proyek yang ingin dikelola.
Pada tab , klik logstore yang ingin dikelola.
Lihat hasil analisis bidang.
Lihat hasil analisis dari satu bidang.
Di bagian Indexed Fields pada tab Raw Logs, klik ikon
dari sebuah bidang untuk melihat hasil analisisnya.
Deskripsi Bidang
Detail bidang tipe teks
Distribusi Dasar
Parameter | Deskripsi |
Total Logs | Jumlah total log berdasarkan rentang waktu dan kondisi kueri yang ditentukan pada halaman kueri saat ini. |
Total Logs of Current Field | Jumlah total log yang berisi bidang tertentu dalam kondisi kueri saat ini. |
Total Missing Logs | Total Logs - Total Logs of Current Field |
Missing Log Proportion | Total Missing Logs/Total Logs |
Total Distinct Values | Jumlah nilai unik dari bidang saat ini, yang dihitung dengan menggunakan fungsi approx_distinct. |
Distinct Value Proportion | Total Distinct Values/Total Logs |
Metrik Statistik
Parameter | Deskripsi |
Maximum Length | Panjang maksimum dari nilai bidang. |
Minimum Length | Panjang minimum dari nilai bidang. |
Average Length | Panjang rata-rata dari nilai-nilai bidang. |
Grafik Deret Waktu Nilai TOP N
5 nilai teratas dalam rentang waktu dikumpulkan, dan perubahan nilai dari waktu ke waktu ditampilkan.
Klik ikon 
di sebelah kanan Time Series Chart of TOP N Values untuk menambahkan grafik deret waktu ke dashboard. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dashboard.
Detail bidang tipe panjang atau ganda
Distribusi Dasar
Parameter | Deskripsi |
Total Logs | Jumlah total log berdasarkan rentang waktu dan kondisi kueri yang ditentukan pada halaman kueri saat ini. |
Total Logs of Current Field | Jumlah total log yang berisi bidang tertentu dalam kondisi kueri saat ini. |
Total Distinct Values | Jumlah nilai unik dari bidang saat ini, yang dihitung dengan menggunakan fungsi approx_distinct. |
Distinct Value Proportion | Total Distinct Values/Total Logs |
Metrik Statistik
Parameter | Deskripsi |
Maximum Value | Nilai maksimum dari bidang. |
Minimum Value | Nilai minimum dari bidang. |
Average | Nilai rata-rata dari bidang. |
Median Value | Item di posisi tengah setelah mengurutkan data dalam urutan menaik. |
Quartile Q1 | Item di posisi 25% setelah mengurutkan data dalam urutan menaik. |
Quartile Q3 | Item di posisi 75% setelah mengurutkan data dalam urutan menaik. |
Sample Standard Deviation | Simpangan baku sampel dari bidang, yang dihitung dengan menggunakan fungsi stddev_samp. |
Population Standard Deviation | Simpangan baku populasi dari bidang, yang dihitung dengan menggunakan fungsi stddev_pop. |
Kurtosis | Konsep statistik yang menunjukkan tingkat konsentrasi dalam distribusi data. |
Skewness | Konsep statistik yang menunjukkan tingkat asimetri dalam distribusi data. |
Histogram Distribusi Nilai Numerik
Distribusinya dibagi menjadi 10 interval dan histogram perkiraan dihasilkan.
Klik ikon 
di sebelah kanan Numerical Value Distribution Histogram untuk menambahkan histogram distribusi nilai numerik ke dashboard. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dashboard.