Simple Log Service：CloudLens

CloudLens memanfaatkan Simple Log Service (SLS) untuk memberikan observabilitas terpadu bagi layanan cloud dengan menganalisis data seperti log, metrik, dan data konfigurasi. Analisis ini mendukung fitur utama untuk layanan Alibaba Cloud, termasuk analisis penggunaan, pemantauan kinerja, analisis keamanan, perlindungan data, deteksi anomali, dan analisis akses. CloudLens membantu Anda dengan cepat membangun observabilitas di enam dimensi: biaya, kinerja, keamanan, perlindungan data, stabilitas, dan pola akses, yang mengarah pada penggunaan sumber daya cloud yang lebih efektif.

Aplikasi CloudLens

Latar Belakang

Dengan mengadopsi cloud, perusahaan dapat memanfaatkan elastisitas dan inovasi cepat dari layanan cloud untuk segera membangun dan mengulangi aplikasi bisnis mereka. Layanan cloud memainkan peran utama dalam arsitektur sistem suatu perusahaan. Saat perusahaan mengadopsi lebih banyak layanan cloud, observabilitas tingkat produk menjadi komponen kritis dari strategi observabilitas keseluruhan mereka.

Tantangan dan Masalah Utama

Setelah adopsi cloud, perusahaan menghadapi tantangan dan masalah utama di dua area.

Menggunakan dan mengelola layanan cloud

• Silo data: Data tersebar di beberapa sistem, memerlukan beralih antarplatform yang berbeda dan mencegah pandangan terpadu.

• Kurangnya analisis terkait: Tidak ada metode terpadu untuk menghubungkan data seperti log, metrik, dan detail konfigurasi di berbagai layanan cloud.

• Kurangnya ketepatan waktu dan fleksibilitas: Peringatan real-time, analisis data skala besar, dan analisis fleksibel berdasarkan granularitas, dimensi, atau operator sulit diimplementasikan.

• Kurva pembelajaran tinggi dan kurangnya praktik terbaik: Tanpa pengetahuan produk yang mendalam, sulit untuk menganalisis data kinerja secara efektif. Hal ini dapat menyebabkan masalah seperti penggunaan yang tidak tepat, penggunaan abnormal, dan konfigurasi keamanan yang salah.

Membangun observabilitas untuk layanan cloud

• Pengelolaan penggunaan: Apakah penggunaan sumber daya dan biaya terkendali? Apakah ada penggunaan yang tidak masuk akal atau abnormal?

• Pemantauan kinerja: Apakah metrik kinerja layanan cloud abnormal? Dapatkah peringatan dipicu dengan cepat untuk menghindari dampak bisnis?

• Keamanan dan kepatuhan: Bagaimana cara memastikan keamanan akses dan keamanan data?

• Stabilitas: Dapatkah Anda mendeteksi pengecualian, kegagalan, dan masalah ketersediaan dengan cepat? Bagaimana cara meningkatkan efisiensi pemecahan masalah melalui analisis log dan pemantauan O&M?

• Analisis tata kelola akses: Bagaimana cara menganalisis operasi bisnis dan pola penggunaan produk?

  Perusahaan perlu mengoptimalkan penggunaan cloud mereka untuk mengurangi biaya dan risiko yang tidak perlu yang timbul dari konfigurasi salah atau penggunaan yang tidak tepat.

Manfaat

• Pengumpulan terpusat data O&M dari layanan cloud: Secara otomatis mengumpulkan data seperti data metering, metrik, log akses, dan log audit di seluruh akun dan wilayah.

• Observabilitas komprehensif: Memperoleh wawasan tentang penggunaan, pola akses, kinerja, anomali, keamanan, dan perlindungan data.

• Konsumsi data yang fleksibel: Mendukung berbagai metode konsumsi, termasuk kelompok konsumen, API, dan integrasi Grafana.

Arsitektur

CloudLens dibangun di atas kemampuan penyimpanan dan analisis SLS. Ini terhubung ke dan mengumpulkan berbagai jenis data dari layanan cloud, seperti log, metrik, data jejak, trail, data metering konfigurasi utama, event penting, dan informasi multi-akun. CloudLens kemudian menyediakan dasbor berbasis skenario terpadu untuk analisis akses, analisis penggunaan, pemantauan pengecualian, pemantauan kinerja, analisis keamanan, dan perlindungan data. Dasbor ini membantu Anda memahami penggunaan dan aktivitas layanan cloud di organisasi Anda di berbagai kategori seperti penyimpanan, keamanan, jaringan, lalu lintas, dan database.

CloudLens mendukung analisis asosiasi data seperti log, metrik, dan data metering, serta menyediakan berbagai fitur, termasuk transformasi data, query dan analisis, visualisasi, langganan peringatan, inspeksi cerdas, dan panduan pemecahan masalah.

Setiap aplikasi CloudLens menyediakan modul fitur umum dan modul Manajemen Akses Data yang mencakup Provisioning, manajemen database tujuan, dan konfigurasi pengumpulan otomatis. Anda dapat mengakses setiap aplikasi CloudLens melalui titik masuk CloudLens di SLS atau konsol layanan cloud.

Fitur

• Analisis penggunaan: Menganalisis penggunaan sumber daya dari berbagai dimensi, mengonfigurasi peringatan, dan mendeteksi pola yang tidak efisien atau anomali.

• Analisis akses: Menganalisis data akses untuk membantu analisis penggunaan produk dan operasi bisnis.

• Deteksi anomali: Mendeteksi masalah seperti tingkat kesalahan tinggi dan ketersediaan rendah dengan cepat untuk meningkatkan stabilitas bisnis. Ini mencakup aturan deteksi pra-konfigurasi berdasarkan masalah umum tetapi sering terlewatkan, seperti yang ditemukan di tiket dukungan atau menyebabkan biaya tak terduga. Contohnya termasuk pencurian lalu lintas internet OSS, pengambilan objek Infrequent Access (IA) atau Arsip yang sangat sering, dan penghapusan dini karena pemilihan kelas penyimpanan yang salah. Anda dapat membuat aturan peringatan kustom atau menggunakan aturan pemantauan peringatan bawaan.

• Analisis keamanan: Melihat informasi seperti izin dan enkripsi untuk memantau akses jahat. Ini membantu mencegah masalah keamanan data yang disebabkan oleh penggunaan yang tidak tepat.

• Pemantauan kinerja: Memantau metrik kinerja untuk peringatan real-time.

  Kemampuan untuk mengambil data metrik kinerja bervariasi menurut produk.

• Perlindungan data: Melihat status perlindungan data dan menerima rekomendasi. Fitur ini memberikan rekomendasi dan panduan tentang penggunaan fitur perlindungan data atau layanan cloud terkait. Misalnya, Anda dapat menggunakan fitur penyimpanan, seperti memantau dan melihat status pemulihan bencana, snapshot, dan pengendalian versi, atau menggunakan Cloud Backup untuk mengaktifkan perlindungan data.

Kasus Penggunaan