Serverless App Engine:Konfigurasikan kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis

Kebijakan terjadwal

1. Di panel Create Auto Scaling Policy, konfigurasikan parameter berikut, lalu klik Next: Preview Scheduled Auto Scaling Policy.

   Parameter	Deskripsi	Contoh
   Policy Type	Pilih Scheduled auto scaling policy.	Scheduled auto scaling policy
   Policy Name	Masukkan nama kustom untuk kebijakan.	demo
   Timeframe	Tentukan apakah kebijakan bersifat jangka pendek atau jangka panjang: Short-term: Tentukan waktu mulai dan waktu akhir. Long-term: Kebijakan tetap aktif tanpa batas waktu.	Long-term
   Recurrence	Menentukan seberapa sering aksi penskalaan diulang. Opsi yang tersedia: Daily, Weekly, atau Monthly.	Daily
   Daily Trigger Schedule	Trigger Time: Waktu dalam sehari ketika aksi penskalaan terjadi. Target Instance Count: Jumlah instans yang dipertahankan setelah aksi penskalaan dipicu.	Trigger time: 08:00 dan 20:00 Target instance count: 10 dan 3

2. Di halaman Preview Scheduled Auto Scaling Policy, tinjau perkiraan jumlah instans untuk periode waktu tertentu, lalu klik Confirm.

3. Setelah menambahkan kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis terjadwal, aktifkan kebijakan tersebut.

Kebijakan berbasis metrik

1. Di panel Create Auto Scaling Policy, konfigurasikan parameter berikut, lalu klik Confirm.

   Parameter	Deskripsi	Contoh
   Policy Type	Pilih Metric-based auto scaling policy.	Metric-based auto scaling policy
   Policy Name	Masukkan nama kustom untuk kebijakan.	demo
   Trigger Conditions	Pilih jenis metrik: CPU utilization Memory usage TCP active connections Total TCP connections Application QPS Application response time (RT) Internet-facing CLB QPS Internet-facing CLB response time Internal-facing CLB QPS Internal-facing CLB response time Catatan Untuk informasi tentang cara agregasi metrik, lihat deskripsi di konsol. Anda dapat menetapkan beberapa jenis metrik.	CPU utilization
   	Aksi penskalaan dipicu ketika nilai metrik yang ditentukan mencapai nilai ini.	70%
   Instance Count	Tetapkan Minimum application instances, Maximum application instances, dan minimum available instances. Catatan Minimum available instances menentukan jumlah minimum instans yang tetap tersedia selama rolling update. Anda dapat menetapkan nilai ini berdasarkan jumlah atau berdasarkan rasio.	Minimum application instances: 6 Maximum application instances: 50 Minimum available instances: Tetapkan berdasarkan jumlah menjadi 3.
   Advanced Settings	(Opsional) Konfigurasikan parameter berikut sesuai kebutuhan: Scale-out step size: Jumlah maksimum instans yang dapat ditambahkan dalam satu aksi penskalaan. Scale-in step size: Jumlah maksimum instans yang dapat dihapus dalam satu aksi penskalaan. Scale-out stabilization window: Untuk mencegah fluktuasi cepat saat skala keluar, algoritma menggunakan jumlah instans minimum yang diperlukan yang dihitung selama rentang waktu ini untuk mengambil keputusan penskalaan. Scale-in stabilization window: Untuk mencegah fluktuasi cepat saat skala masuk, algoritma menggunakan jumlah instans maksimum yang diperlukan yang dihitung selama rentang waktu ini untuk mengambil keputusan penskalaan. Disable scale-in: Jika diaktifkan, aplikasi tidak akan pernah melakukan skala masuk. Ini dapat mencegah gangguan layanan akibat skala masuk selama puncak traffic. Opsi ini dinonaktifkan secara default.	Lihat Best practices for advanced auto scaling parameters.

2. Setelah menambahkan kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis berbasis metrik, aktifkan kebijakan tersebut.

Kebijakan hibrida

1. 1. Untuk Policy Type, pilih Hybrid auto scaling policy dan masukkan Policy Name kustom.

   2. Konfigurasikan Metric Settings. Untuk detailnya, lihat parameter pada kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis berbasis metrik.

   3. (Opsional) Klik Advanced Settings dan konfigurasikan parameter berikut sesuai kebutuhan.

      Parameter	Deskripsi	Contoh
      Scale-out step size	Jumlah maksimum instans yang dapat ditambahkan dalam satu aksi penskalaan.	3
      Scale-in step size	Jumlah maksimum instans yang dapat dihapus dalam satu aksi penskalaan.	2
      Scale-out stabilization window	Untuk mencegah fluktuasi cepat saat skala keluar, algoritma menggunakan jumlah instans minimum yang diperlukan yang dihitung selama rentang waktu ini untuk mengambil keputusan penskalaan.	300 seconds
      Scale-in stabilization window	Untuk mencegah fluktuasi cepat saat skala masuk, algoritma menggunakan jumlah instans maksimum yang diperlukan yang dihitung selama rentang waktu ini untuk mengambil keputusan penskalaan.	300 seconds
      Disable scale-in	Jika diaktifkan, aplikasi tidak akan pernah melakukan skala masuk. Ini dapat mencegah gangguan layanan akibat skala masuk selama puncak traffic. Opsi ini dinonaktifkan secara default.	Enabled

   4. Konfigurasikan Special Time Period Settings. Untuk detailnya, lihat parameter pada kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis terjadwal.

2. Di wizard Preview Scheduled Auto Scaling Policy, tinjau perkiraan jumlah instans untuk periode waktu tertentu, lalu klik Confirm.

3. Setelah menambahkan kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis hibrida, aktifkan kebijakan tersebut.

Verifikasi jumlah instans

Buka halaman Basic Information aplikasi target dan klik tab Auto Scaling. Periksa apakah jumlah instans sesuai dengan jumlah yang ditentukan dalam kebijakan Penyesuaian Skala Otomatis. Jika sesuai, kebijakan tersebut efektif.

Grafik Instance Count Trend with Scaling Metrics di bagian atas halaman menampilkan kurva perubahan jumlah instans aplikasi saat ini dan metrik seperti CPU utilization. Area biru menunjukkan rentang skala keluar, dan area kuning menunjukkan rentang skala masuk. Tabel Hybrid Auto Scaling Policy List di bawahnya menampilkan detail konfigurasi setiap kebijakan, seperti Metric Target Value, Maximum application instances, dan Minimum application instances. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membandingkan jumlah instans saat ini dengan pengaturan kebijakan.

Lakukan uji stres

1. Tambahkan titik akhir publik untuk aplikasi.

   1. Login ke konsol SAE. Di halaman Basic Information, pada bagian Application Access Settings, klik Add Internet-facing CLB Access.

   2. Di panel Add Internet-facing CLB Access, pilih Create CLB (Pay-by-Specification), atur HTTP Port dan Container Port, lalu klik OK.

      Dalam contoh ini, HTTP Port diatur ke 80 dan Container Port diatur ke 3210.

   3. Setelah titik akhir ditambahkan, salin alamat public endpoint.

      Di sebelah kanan Public Endpoint, Anda dapat melihat alamat yang dihasilkan (misalnya, 101.xxx:80) dan jenis protokol HTTP.

2. Lakukan uji stres pada aplikasi.

   1. Login ke konsol Performance Testing Service (PTS). Di halaman ikhtisar, masukkan alamat titik akhir dalam format http://<Public Endpoint Address>, lalu klik Test.

   2. Di panel Test Settings, masukkan angka untuk Requests Per Second (RPS). Lalu, centang kotak The test is permitted and complies with the applicable laws and regulations dan klik Start.

      Dalam contoh ini, Total Duration diatur ke 10 menit dan Requests Per Second (RPS) diatur ke 1000.

3. Kembali ke konsol SAE. Di halaman Basic Information aplikasi target, buka tab Instance List. Periksa bahwa jumlah instans aplikasi telah meningkat. Skala keluar yang berhasil mengonfirmasi bahwa kebijakan tersebut efektif.

   Catatan

   Setelah uji stres selesai, jumlah instans secara otomatis melakukan skala masuk. Proses ini mungkin memerlukan waktu.

Lihat event penskalaan

Buka halaman Application Events aplikasi target. Filter berdasarkan Source Type dan atur tipe sumber ke HorizontalPodAutoscaler untuk melihat event penskalaan.

Setelah difilter, daftar event menampilkan event terkait penskalaan. Event dengan level Normal dan alasan SuccessfulRescale menunjukkan aksi penskalaan yang berhasil. Anda dapat membuka detail event untuk melihat hasil penskalaan (misalnya, New size: 5) dan alasan pemicu (misalnya, metrik eksternal slb_incall_qps melebihi ambang batas target).