Database Autonomy Service (DAS) menyediakan kebijakan penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi untuk Tair (Kompatibel dengan Redis OSS). Kebijakan ini menggunakan data historis dari suatu instans selama 10 hari terakhir untuk memprediksi nilai metrik kinerjanya untuk 24 jam ke depan. Jika nilai metrik yang diprediksi lebih besar dari atau sama dengan nilai target yang ditentukan, disarankan untuk melakukan skala keluar.
Fitur ini hanya memberikan rekomendasi skala keluar. Anda harus melakukan operasi skala keluar secara manual. Untuk solusi yang melakukan operasi skala keluar secara otomatis, lihat yang berikut:
Skala Keluar Otomatis: Secara otomatis dan bertahap memperluas kapasitas instans berdasarkan ambang batas yang telah ditentukan. Anda harus mengecilkan instans secara manual. Ini cocok untuk skenario dengan lonjakan lalu lintas dan beban kerja dinamis.
Penyesuaian Skala Otomatis Terjadwal: Memperluas kapasitas instans pada waktu yang telah dijadwalkan berdasarkan kebijakan yang telah ditentukan. Penyesuaian skala masuk otomatis didukung. Ini cocok untuk skenario dengan beban kerja tinggi periodik yang diketahui.
Prosedur
Masuk ke konsol dan buka halaman Instans. Di bilah navigasi atas, pilih wilayah tempat instans yang ingin Anda kelola berada. Kemudian, temukan instans tersebut dan klik ID instans.
Di panel navigasi di sebelah kiri, klik CloudDBA > Performance Trends.
Di halaman Performance Trends, klik Autonomy Service Settings.
PentingJika instans berada dalam modus proxy, beralihlah ke Proxy Node dan kemudian klik Autonomy Service Settings.
Di tab Auto Scaling dari panel Autonomous Function Settings, klik Add Policy. Di halaman Add Policy, atur parameter berikut:
Parameter
Deskripsi
Policy Name
Nama dari kebijakan tersebut.
Mode
Mode dari kebijakan tersebut. Pilih Prediction-based Auto Scaling.
CatatanSaat ini, mode ini hanya memberikan rekomendasi skala keluar dan tidak melakukan operasi skala keluar.
Engine Type
Jenis mesin database. Nilai defaultnya adalah Redis.
Prediction Metric Type
Jenis metrik prediksi. Pilih Memory Usage (%).
Target Value
Nilai target untuk metrik, dalam persen (%). Ketika nilai metrik yang diprediksi lebih besar dari atau sama dengan nilai target, disarankan untuk melakukan skala keluar.
Sebagai contoh, jika Anda mengatur nilai target menjadi 70, skala keluar akan direkomendasikan ketika penggunaan memori yang diprediksi lebih besar dari atau sama dengan 70%.
Klik OK.
Di bagian Recommended Policies, temukan kebijakan target dan klik Apply di kolom Actions untuk menambahkan kebijakan ke instans.
CatatanUntuk memodifikasi kebijakan yang telah dibuat, klik Modify di kolom Actions dari kebijakan tersebut dan ubah pengaturan di tab Update Policy.
Untuk membatalkan kebijakan untuk suatu instans, temukan kebijakan tersebut di bagian Applied Policies dan klik Cancel Policy di kolom Actions.
Lihat hasil penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi
Masuk ke Konsol DAS.
Di panel navigasi di sebelah kiri, klik Instance Monitoring.
Temukan instans target dan klik ID instans untuk pergi ke halaman detail instans.
Di panel navigasi di sebelah kiri, klik Autonomy Center.
Di halaman Autonomy Center, lihat Auto Scaling yang terjadi dalam rentang waktu yang dipilih.
Klik Details untuk sebuah event Database Workload Prediction untuk melihat detail dari penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi.
