Apa itu Tair (Edisi Perusahaan)? - Tair (Redis® OSS-Compatible)

Tair (Edisi Perusahaan) adalah layanan database dalam memori berbasis cloud untuk perusahaan, yang dikembangkan dari layanan Tair internal milik Alibaba Group. Digunakan sejak tahun 2009, Tair telah membuktikan performa luar biasanya dalam berbagai skenario seperti Hari Belanja 11.11, Gala Malam Tahun Baru Youku, Cainiao, dan AMAP.

Media penyimpanan instans

Tair (Edisi Perusahaan) adalah database NoSQL terdistribusi dengan ketersediaan tinggi (HA), berkinerja tinggi, yang dibangun berdasarkan tiga prinsip inti: latensi akses rendah, persistensi data yang andal, dan biaya keseluruhan yang rendah. Tair menggunakan DRAM, memori persisten (NVM), dan media penyimpanan SSD perusahaan (ESSD) untuk menawarkan berbagai jenis produk. Produk-produk ini memberikan peningkatan performa, lebih banyak struktur data, serta opsi penyimpanan fleksibel guna memenuhi kebutuhan bisnis yang berbeda.

Medium penyimpanan	Fitur
Optimasi memori (DRAM)	Kinerja luar biasa: Menggunakan model multi-threaded untuk memberikan performa baca dan tulis hingga tiga kali lipat dari instans Redis Edisi Open-Source dengan spesifikasi yang sama. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Whitepaper performa untuk Redis Edisi Open-Source, Redis didukung Yitian, dan instans Tair yang dioptimalkan untuk memori. Kumpulan struktur data eksklusif yang ditingkatkan: Termasuk exString (dengan perintah String Redis yang ditingkatkan), exHash, exZset, GIS, Bloom, Doc, TS, Cpc, Roaring, Search, dan Vector. Struktur-struktur ini membantu Anda menyederhanakan kode, meningkatkan performa bisnis secara keseluruhan, dan fokus pada inovasi bisnis. Dukungan untuk banyak fitur tingkat perusahaan: Termasuk flashback data untuk pemulihan berdasarkan titik waktu, Cache Terdistribusi Global, dan cache query proxy. Dukungan untuk enkripsi tingkat lanjut perusahaan: Termasuk koneksi terenkripsi TLS dan Enkripsi Data Transparan (TDE).
Optimasi memori persisten (NVM)	Efektivitas biaya tinggi: Dibandingkan dengan Redis Edisi Open-Source dengan kapasitas yang sama, harganya sekitar 30% lebih rendah, dan performanya dapat mencapai 90% dari Redis Edisi Open-Source. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Whitepaper Performa Memori Persisten. Dukungan untuk modul struktur data yang ditingkatkan: Termasuk exString (dengan perintah String Redis yang ditingkatkan), exHash, dan Cpc. Persistensi data saat kegagalan daya: Menyediakan persistensi tingkat perintah yang kuat. Setiap operasi tulis hanya mengembalikan hasil setelah berhasil dipersistensikan. Ini memungkinkan Anda menggunakan Tair sebagai database dalam memori, bukan hanya sebagai cache.
Berdasarkan disk	Biaya rendah: Biayanya hanya sekitar 15% dari instans Redis Edisi Open-Source. Kinerja tinggi: Memberikan sekitar 60% performa dari instans Redis Edisi Open-Source. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Whitepaper performa untuk instans berbasis disk (ESSD) dan Whitepaper performa untuk instans berbasis disk (SSD). Penyimpanan disk: Menyimpan data pada SSD perusahaan (ESSD) atau SSD. Kapasitasnya bisa mencapai ratusan terabyte, yang memastikan keandalan data yang tinggi. Distribusi data: Menggunakan mesin penyimpanan TairDB milik Alibaba Cloud. Data dipersistensikan ke disk, dan memori digunakan untuk mempercepat permintaan. Kompatibilitas tinggi: Kompatibel dengan sebagian besar struktur data dan perintah Redis 6.0.

Panduan pembelian

Buat Instans

Kelahiran dan perkembangan Tair Alibaba Cloud

Pada tahun 2004, Taobao mulai menggunakan teknologi caching untuk mendukung operasi bisnisnya. Teknologi pertama yang diimplementasikan adalah caching halaman frontend, yang menggunakan Edge Side Includes (ESI) untuk mengidentifikasi segmen konten web yang dapat atau tidak dapat dipercepat. Pendekatan ini mengurangi jumlah pengambilan halaman penuh dari server.

Pertumbuhan cepat lalu lintas pelanggan di Taobao menambah tekanan pada database-nya, yang mengarah pada munculnya caching backend. Caching backend berkembang melalui banyak iterasi, dari TBStore ke Taobao Database Manager (TDBM). TBStore digunakan untuk mempersistensikan detail Taobao dan kode verifikasi, sedangkan TDBM awalnya digunakan di Pusat Pengguna Taobao. Pada tahun 2009, membangun kesuksesan dan pengalaman sistem sebelumnya, Alibaba merilis Tair, layanan database dalam memori berskala besar dan berperforma tinggi.

Hari ini, Tair (Edisi Perusahaan) adalah salah satu sistem yang paling banyak digunakan di dalam Alibaba Group. Sistem ini dapat menangani ratusan juta panggilan per detik dan telah memainkan peran penting dalam mempercepat akses online selama acara Double 11 selama bertahun-tahun.

Tanggal	Event
Juli 2024	Instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 7.0 dirilis dengan performa yang sebanding dengan instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 6.0.
Oktober 2022	Instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 6.0 dirilis dengan peningkatan performa 20% dibandingkan instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 5.0 dengan spesifikasi yang sama.
Juli 2021	Seri baru berikut dirilis: Instans optimasi memori persisten: menggunakan memori persisten untuk menyediakan database dalam memori berkapasitas besar yang kompatibel dengan Redis open-source. Instans optimasi memori persisten tidak menggunakan disk untuk implementasi persistensi data dan biayanya 30% lebih rendah daripada instans Redis Edisi Open-Source sambil memberikan throughput dan latensi yang hampir sama dengan instans Redis Edisi Open-Source serta menjaga persistensi setiap operasi. Hal ini membantu meningkatkan keandalan data bisnis. Instans berbasis ESSD/SSD: menyimpan data di ESSD atau SSD standar dan kompatibel dengan struktur data inti dan API Redis open-source. Instans berbasis ESSD/SSD dapat menyediakan layanan database berkapasitas besar, berbiaya rendah, dan persisten. Tair akan fokus pada kemampuan cloud-native inti, seperti integrasi perangkat lunak-perangkat keras, distribusi data cerdas, dan integrasi penyimpanan data dan komputasi.
November 2019	Tair 3.0 atau Tair (Edisi Perusahaan) dirilis. Instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 5.0 menggunakan model multi-threading. Instans-instans ini mengintegrasikan beberapa struktur data Tair untuk menyediakan layanan database berperforma tinggi, kompatibilitas tinggi, yang dilengkapi dengan fitur-fitur tingkat perusahaan.
April 2019	Tim Tair diakui sebagai salah satu dari tiga kontributor teratas di komunitas Redis dan memberikan pidato publik di RedisConf 2019.
Agustus 2018	Tair memimpin dalam memperkenalkan instans penyimpanan hibrida di China untuk pertama kalinya memisahkan data dingin dari data panas dan mengurangi biaya.
November 2017	Penghashan dinamis Tair memberikan dukungan untuk acara Double 11 2017 dan mampu menyelesaikan beberapa masalah cache kritis di dalam industri.
April 2017	Tair 2.0 dirilis dan mulai menyediakan layanan kepada unit bisnis baru AMAP dan Youku. ApsaraDB for Memcache (OCS) ditingkatkan menjadi ApsaraDB for Redis.
Agustus 2016	Platform O&M Cerdas Tair dirilis. Peluncuran platform ini berkontribusi pada terobosan penjualan ratusan miliar selama acara Double 11 2016.
Maret 2015	Tim Tair merilis ApsaraDB for Redis. Peluncuran ini membantu Tair memasuki era cloud.
Mei 2014	Tim Tair merilis OCS, layanan caching berbasis cloud. Setelah OCS dirilis, OCS menjadi layanan dasar Alibaba Cloud dan mulai menyediakan layanan untuk pengguna OCS.
April 2013	Layanan Fastdump dirilis. Layanan ini dapat secara signifikan mengurangi waktu impor dan latensi akses. Tair diimplementasikan secara besar-besaran di Alimama.
Oktober 2012	Mesin cache RDB (Redis Database) dirilis dengan API yang mirip dengan yang digunakan di Redis open-source. Mesin ini mendukung struktur data yang lebih fleksibel dan kompleks.
Juni 2011	Mesin persistensi LDB (Local Database) dirilis untuk memenuhi persyaratan penyimpanan key-value di industri Internet.
November 2009	Tair digunakan untuk mendukung lalu lintas konkuren volume tinggi selama acara Double 11 untuk pertama kalinya.
April 2009	Tair 1.0 dirilis dan digunakan di segmen bisnis seperti sistem inti Taobao, cache MDB (Memory-Mapped Database), dan Pusat Pengguna.