Topik ini menjelaskan kasus penggunaan untuk indeks penyimpanan kolom.
Kasus Penggunaan | Deskripsi |
Dalam skenario tabel lebar, gunakan Indeks Kolom dalam Memori (In-Memory Column Index/IMCI) untuk meningkatkan kinerja kueri yang hanya menganalisis sebagian kecil kolom. | |
IMCI mendukung tabel partisi untuk menangani beban kerja statistik dan analitik pada set data besar yang terus bertambah. | |
Menggunakan indeks penyimpanan kolom untuk mempercepat refresh Tampilan yang di-materialisasi | Saat memproses volume data besar, seperti miliaran catatan, proses refresh materialized view PostgreSQL bisa sangat lambat, sehingga mengakibatkan tingkat kesegaran data rendah dan berdampak negatif pada efisiensi analisis BI serta pembuatan laporan. Penggunaan IMCI secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk refresh materialized view, sehingga meningkatkan kesegaran data serta mempercepat analisis BI dan pembuatan laporan. |
Menggunakan indeks penyimpanan kolom untuk mempercepat analitik data deret waktu | Skenario bisnis seperti keuangan, logistik, dan Internet of Things (IoT) menghasilkan volume besar data deret waktu, seperti catatan transaksi, data lintasan, dan log pemantauan. Melakukan analisis real-time terhadap data dalam skala terabyte sering kali menimbulkan tantangan kinerja. IMCI memungkinkan analisis real-time berkinerja tinggi terhadap data deret waktu dalam skala besar tanpa memerlukan pra-pemrosesan data yang kompleks, sehingga membantu Anda mengekstraksi nilai dari data tersebut secara efektif. |