DescribeAIDBClusterTaskAttribute - PolarDB - Alibaba Cloud Documentation Center

Mengambil detail instans tugas.

Coba sekarang

Coba API ini di OpenAPI Explorer tanpa perlu penandatanganan manual. Panggilan yang berhasil akan secara otomatis menghasilkan contoh kode SDK sesuai dengan parameter Anda. Unduh kode tersebut dengan kredensial bawaan yang aman untuk penggunaan lokal.

Test

RAM authorization

Tabel berikut menjelaskan otorisasi yang diperlukan untuk memanggil API ini. Anda dapat menentukannya dalam kebijakan Resource Access Management (RAM). Kolom pada tabel dijelaskan sebagai berikut:

Action: Aksi yang dapat digunakan dalam elemen Action pada pernyataan kebijakan izin RAM untuk memberikan izin guna melakukan operasi tersebut.
API: API yang dapat Anda panggil untuk melakukan aksi tersebut.
Access level: Tingkat akses yang telah ditentukan untuk setiap API. Nilai yang valid: create, list, get, update, dan delete.
Resource type: Jenis resource yang mendukung otorisasi untuk melakukan aksi tersebut. Ini menunjukkan apakah aksi tersebut mendukung izin tingkat resource. Resource yang ditentukan harus kompatibel dengan aksi tersebut. Jika tidak, kebijakan tersebut tidak akan berlaku.
- Untuk API dengan izin tingkat resource, jenis resource yang diperlukan ditandai dengan tanda bintang (*). Tentukan Nama Sumber Daya Alibaba Cloud (ARN) yang sesuai dalam elemen Resource pada kebijakan.
- Untuk API tanpa izin tingkat resource, ditampilkan sebagai All Resources. Gunakan tanda bintang (*) dalam elemen Resource pada kebijakan.
Condition key: Kunci kondisi yang didefinisikan oleh layanan. Kunci ini memungkinkan kontrol granular, berlaku baik hanya untuk aksi maupun untuk aksi yang terkait dengan resource tertentu. Selain kunci kondisi spesifik layanan, Alibaba Cloud menyediakan serangkaian common condition keys yang berlaku di semua layanan yang didukung RAM.
Dependent action: Aksi dependen yang diperlukan untuk menjalankan aksi tersebut. Untuk menyelesaikan aksi tersebut, pengguna RAM atau role RAM harus memiliki izin untuk melakukan semua aksi dependen.

Action

Access level

Resource type

Condition key

Dependent action

polardb:DescribeAIDBClusterTaskAttribute

none

*全部资源

*

None

Sintaks permintaan

POST  HTTP/1.1

Parameter permintaan

Parameter	Type	Required	Description	Example
RegionId	string	No	ID wilayah.	cn-beijing
DBClusterId	string	No	ID Kluster.	pm-2ze99***
DescribeType	string	No	Mode kueri. Nilai valid: RelatedAITask: Mengembalikan detail Tugas.	RelatedAITask

Elemen respons

Element	Type	Description	Example
	object	The response parameters.
RequestId	string	The ID of the request.	45D24263-7E3A-4140-9472-************
DBType	string	The engine type.	polardb_ai
DBVersion	string	The version. Valid value: 3.1: Model operator tuning.	3.1
DBClusterId	string	The cluster ID.	pm-2ze99***
DBClusterStatus	string	The training status. Valid values: ACTIVATION: Training in progress. COMPLETED: Training successful. FAILED: Training failed.	COMPLETED
ClusterNetworkType	string	The cluster network type.	VPC
ModelPath	string	A comma-separated list of output model paths from the model fine-tuning task.	/models_train/pm-2ze9*/merged_models_checkpoint-10,/models_train/pm-2ze9*/merged_models_checkpoint-5
CreateTime	string	The task creation time.	2025-11-12T03:45:13Z
KindCode	integer	The instance type. Valid value: 18.	18
MaintainStartTime	string	The maintenance start time.	8:00Z
MaintainEndTime	string	The maintenance end time.	12:00Z
DataSets	array<object>	The datasets used for the task.
	object	A dataset.
DatasetName	string	The dataset name.	dataset02
Path	string	The dataset path.	polardb_ai/datasets/train/grpo/dataset02/test-**.jsonl#1000
SplitDatasetRatio	string	The proportion of the training set reserved for validation.	0.1
Type	string	The type of the dataset. Valid values: train: The training set. eval: The validation set.	train
TaskInfo	array<object>	A list of objects containing information about each training task.
	object	Information about a training task.
ModelName	string	The base model.	Qwen-1.7B
TrainType	string	The training method. Valid values: lora: Low-Rank Adaptation (LoRA) training. full: Full training.	lora
TrainMode	string	The task type. Valid values: sft: Supervised Fine-tuning. grpo: Reinforcement learning.	stf
ModelPath	string	The path to the custom model.	Qwen-1.7B
ModelSource	string	The source of the model. Valid values: public: A pre-built model. custom: A custom model.	public
RunningTimes	string	The runtime parameters.	{"split_dataset_ratio": 0.1,"train_mode": "grpo","train_type": "lora","num_epochs": 1,"batch_size": 2,"eval_batch_size": 2, "num_generations": 2, "learning_rate": "1e-6", "data_file_list": "test-00000-of-00001.jsonl#1000", "lora_rank": 8, "lora_alpha": 32, "external_plugins": "/plugin/train/plugin.py", "reward_funcs": "format,external_countdown", "gpu_memory_utilization": 0.4}
StartTime	string	The task start time.	2025-09-10T01:56:00Z
CompletedTime	string	The task completion time.	2025-09-10T01:56:00Z
LockMode	string	The lock mode. Valid values: 0: Locked. 1: Unlocked.	1
DBClusterStatusDesc	string	The training status description. Valid values: ACTIVATION: Training in progress. COMPLETED: Training successful. FAILED: Training failed.	COMPLETED
AccessInfo	string	The access information for the model in a test deployment.	{\"networkInterfaceId\":\"eni-2zea*\",\"port\":\"8000\",\"host\":\"192...\"}
ExtraInfo	array<object>	A list of objects containing additional information about the task.
	object	An object containing additional information, such as the output path.	{"outputPath":"/output/models_train/pm-2ze9***"}
VPCId	string	The VPC ID.	vpc-**********
VSwitchId	string	The vSwitch ID.	vsw-*********************
DBClusterDescription	string	The cluster description.	task01

Contoh

Respons sukses

JSONformat

{
  "RequestId": "45D24263-7E3A-4140-9472-************",
  "DBType": "polardb_ai",
  "DBVersion": "3.1",
  "DBClusterId": "pm-2ze99***\n",
  "DBClusterStatus": "COMPLETED",
  "ClusterNetworkType": "VPC",
  "ModelPath": "/models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-10,/models_train/pm-2ze9***/merged_models_checkpoint-5",
  "CreateTime": "2025-11-12T03:45:13Z",
  "KindCode": 18,
  "MaintainStartTime": "8:00Z",
  "MaintainEndTime": "12:00Z",
  "DataSets": [
    {
      "DatasetName": "dataset02",
      "Path": "polardb_ai/datasets/train/grpo/dataset02/test-**.jsonl#1000",
      "SplitDatasetRatio": "0.1",
      "Type": "train"
    }
  ],
  "TaskInfo": [
    {
      "ModelName": "Qwen-1.7B",
      "TrainType": "lora",
      "TrainMode": "stf",
      "ModelPath": "Qwen-1.7B",
      "ModelSource": "public",
      "RunningTimes": "{\"split_dataset_ratio\": 0.1,\"train_mode\": \"grpo\",\"train_type\": \"lora\",\"num_epochs\": 1,\"batch_size\": 2,\"eval_batch_size\": 2, \"num_generations\": 2, \"learning_rate\": \"1e-6\", \"data_file_list\": \"test-00000-of-00001.jsonl#1000\", \"lora_rank\": 8, \"lora_alpha\": 32, \"external_plugins\": \"/plugin/train/plugin.py\", \"reward_funcs\": \"format,external_countdown\", \"gpu_memory_utilization\": 0.4}\n",
      "StartTime": "2025-09-10T01:56:00Z",
      "CompletedTime": "2025-09-10T01:56:00Z"
    }
  ],
  "LockMode": "1",
  "DBClusterStatusDesc": "COMPLETED",
  "AccessInfo": "{\\\"networkInterfaceId\\\":\\\"eni-2zea***\\\",\\\"port\\\":\\\"8000\\\",\\\"host\\\":\\\"192.**.**.**\\\"}",
  "ExtraInfo": [
    {
      "outputPath": "/output/models_train/pm-2ze9***"
    }
  ],
  "VPCId": "vpc-**********",
  "VSwitchId": "vsw-*********************",
  "DBClusterDescription": "task01"
}

Kode kesalahan

HTTP status code	Error code	Error message	Description
404	InvalidDBClusterId.NotFound	The DBInstanceId provided does not exist in our records.

Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.

Catatan rilis

Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.