Topik ini menyediakan tautan ke use case AutoML.
Kasus | Deskripsi |
Praktik terbaik untuk menjalankan komponen K-means Clustering | Topik ini menjelaskan cara menjalankan komponen K-means Clustering dan Evaluasi Model Pengelompokan. Proses ini melibatkan pengiriman eksperimen penyetelan hiperparameter menggunakan sumber daya MaxCompute untuk mendapatkan kombinasi hiperparameter optimal bagi algoritma komponen K-means Clustering. |
Topik ini menjelaskan cara mengirimkan eksperimen AutoML berdasarkan sumber daya komputasi Deep Learning Containers (DLC) untuk melakukan penyetelan hiperparameter fine-tuning. |