Komponen Pemeta Tag LVM (DLC) dari Platform for AI (PAI) digunakan untuk menghitung tag pada frame video. Hanya format video MP4 yang didukung.
Sumber daya komputasi yang didukung
Algoritma
Komponen Pemeta Tag LVM (DLC) menggunakan algoritma RAM untuk menghitung tag pada frame video yang diambil sampelnya.
Input dan output
Port input
Komponen Read File Data digunakan untuk membaca jalur Object Storage Service (OSS) tempat data pelatihan disimpan.
Anda dapat mengonfigurasi parameter OSS Data Path untuk memilih direktori OSS tempat data video disimpan atau memilih file metadata video. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Anda dapat menggunakan komponen apa pun dari LVM Data Processing (DLC) sebagai input.
Port keluaran
Hasil output akan dihasilkan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat deskripsi parameter di bagian berikutnya.
Konfigurasikan komponen
Anda dapat mengonfigurasi parameter komponen LVM-Tag Mapper (DLC) di Machine Learning Designer. Tabel berikut menjelaskan parameter tersebut.
Tab | Parameter | Diperlukan | Deskripsi | Nilai default | |
Pengaturan Bidang | Jalur OSS Data Video | Tidak | Jika tidak ada komponen hulu yang tersedia saat pertama kali Anda menjalankan komponen ini, Anda harus secara manual memilih direktori OSS tempat data video disimpan. Saat komponen berjalan, file metadata video video_meta.jsonl akan dibuat di direktori tingkat atas dari direktori yang ditentukan oleh parameter ini. Saat Anda menggunakan komponen untuk memproses data video nanti, Anda dapat langsung memilih file video_meta.jsonl. | Tidak ada nilai default | |
Jalur OSS File Output | Ya | Direktori OSS tempat hasil disimpan. Hasil mencakup file berikut:
| Tidak ada nilai default | ||
Nama File Output | Ya | Nama file hasil. | result.jsonl | ||
Pengaturan Parameter | Jumlah Frame yang Diambil Sampelnya | Ya | Jumlah frame video yang diambil sampelnya. Sistem mengumpulkan frame dalam video secara merata untuk analisis berdasarkan durasi video. | 3 | |
Penyetelan Eksekusi | Jumlah Proses | Ya | Jumlah proses. | 4 | |
Pilih Grup Sumber Daya | Grup Sumber Daya Publik | Tidak | Tipe instans (CPU atau GPU) dan virtual private cloud (VPC) yang ingin Anda gunakan. Anda harus memilih tipe instans GPU untuk algoritma ini. | Tidak ada nilai default | |
Grup sumber daya khusus | Tidak | Jumlah vCPU, memori, memori bersama, dan jumlah GPU yang ingin Anda gunakan. | Tidak ada nilai default | ||
Durasi Maksimum Berjalan (detik) | Tidak | Periode maksimum waktu selama komponen dapat berjalan. Jika periode waktu yang ditentukan terlampaui, pekerjaan dihentikan. | Tidak ada nilai default | ||