全部产品
Search

搜索本产品

    Platform For AI：Gambaran Umum iTAG

    文档中心

    Platform For AI：Gambaran Umum iTAG

    更新时间：Oct 12, 2025

    Platform pelabelan data iTAG menyediakan berbagai templat untuk gambar, teks, video, audio, dan data multimodal.

    Catatan Penggunaan

    iTAG menyediakan templat siap pakai untuk tugas-tugas pelabelan berikut:

    • Gambar: Klasifikasi, deteksi objek, pengenalan karakter optik (OCR), pengenalan tabel, dan segmentasi semantik.

    • Teks: Klasifikasi, pengenalan entitas bernama (NER), dan pengenalan hubungan entitas.

    • Video: Klasifikasi, penandaan, dan OCR.

    • Audio: Klasifikasi, segmentasi, dan pengenalan.

    • Multimodal: Pertanyaan visual jawaban (VQA), anotasi RLHF multimodal dari Pembelajaran Penguatan oleh Umpan Balik Manusia (RLHF), gambar-ke-teks, penjelasan gambar-teks, penulisan ulang percakapan, pengurutan percakapan, dan pengelompokan percakapan.

    Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Templat.

    Prosedur

    1. Buat set data

      Unggah data yang akan dilabeli ke Object Storage Service (OSS). Kemudian, gunakan modul manajemen dataset untuk mengimpor data dari jalur OSS dan membuat set data. Sistem menghasilkan file indeks .manifest untuk data Anda. File ini, dalam format JSON Lines (JSONL), berisi jalur data dan metadata untuk tugas pelabelan selanjutnya.

      Penting

      iTAG memerlukan data disimpan di OSS. Untuk akses tanpa hambatan, Bucket OSS harus berada di wilayah yang sama dengan layanan PAI.

    2. Buat tugas pelabelan

      Setelah membuat set data, gunakan templat umum atau kustom untuk membuat dan mendistribusikan tugas pelabelan. Proses distribusi tugas memiliki tiga tahap: pelabelan, tinjauan, dan penerimaan. Pelabelan adalah tahap wajib, sedangkan tinjauan dan penerimaan bersifat opsional.

      • Pelabelan: Annotator mengklaim paket tugas di halaman Label Task, menyelesaikan pelabelan, dan mengirimkan pekerjaan mereka.

      • Tinjauan: Peninjau mengklaim paket tugas yang selesai di halaman Quality Inspection Task untuk meninjau, memodifikasi, atau menolaknya.

      • Penerimaan: Pemilik proyek mengklaim paket tugas di halaman Acceptance Task untuk menerima, memodifikasi, atau menolaknya.

    3. Proses tugas pelabelan

      Annotator, peninjau, dan pemilik proyek menyelesaikan pekerjaan yang ditugaskan pada paket tugas terdistribusi.

    4. Ekspor hasil pelabelan

      Untuk pelatihan model, ekspor hasil pelabelan ke direktori OSS tertentu. Output yang diekspor adalah file .manifest yang berisi data yang telah diberi label.

    Penagihan

    • Platform iTAG (gratis): Platform iTAG gratis untuk tim internal yang mengelola proyek pelabelan mereka sendiri.

    • Layanan pelabelan cerdas (gratis): Layanan pelabelan cerdas, didukung oleh model tingkat tinggi, saat ini gratis untuk beberapa templat dalam kategori multimodal (seperti gambar-ke-teks dan penjelasan gambar-teks). Anda akan diberitahu sebelumnya jika ada biaya di masa mendatang.

    • OSS (berbayar): iTAG berjalan di OSS. Oleh karena itu, biaya penyimpanan OSS dan lalu lintas baca/tulis data dibebankan secara terpisah sesuai dengan standar penagihan OSS.

    • Layanan outsourcing pelabelan manual (berbayar): Untuk menyerahkan pelabelan data kepada tim profesional Alibaba Cloud, ajukan tiket atau bergabunglah dengan grup DingTalk (ID: 21930006619) untuk menghubungi tim PAI. Ini adalah layanan berbayar.

    Dapatkan Bantuan

    Untuk bantuan dengan masalah seperti kesalahan pemuatan data, izin tidak mencukupi, atau masalah konfigurasi Cross-Origin Resource Sharing (CORS), lihat FAQ iTAG.