Pengembangan alur aplikasi sering kali memerlukan akses ke layanan eksternal seperti model dan database. Buat koneksi yang dapat digunakan kembali untuk menyimpan kredensial akses dan detail konfigurasi. Hal ini menyederhanakan integrasi dengan memungkinkan Anda memilih koneksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya langsung di node alur aplikasi Anda.
Buat koneksi layanan
Buka LangStudio. Pilih Workspace, lalu buat koneksi layanan pada tab Koneksi. Anda dapat membuat jenis koneksi berikut:
Layanan model
Gunakan koneksi Layanan Model untuk mengelola layanan model yang dipanggil oleh alur kerja LangStudio Anda. Ini mencakup model yang diterapkan pada Platform untuk AI - Elastic Algorithm Service (PAI-EAS), model dari Alibaba Cloud Model Studio, serta layanan model pihak ketiga lainnya.

Jenis koneksi | Deskripsi parameter utama |
Layanan LLM Umum | Konfigurasikan koneksi ke layanan LLM yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut tentang penyebaran, lihat Penyebaran model dan pelatihan.
|
Layanan Model Penyematan Umum | Konfigurasikan koneksi ke layanan model Penyematan yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penyebaran model dan pelatihan. Proses konfigurasi sama dengan yang ada di Layanan LLM Umum. |
Layanan Model Penyematan Multimodal Umum | Konfigurasikan koneksi ke layanan model Penyematan multimodal yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penyebaran model dan pelatihan. Proses konfigurasi sama dengan yang ada di Layanan LLM Umum. |
Layanan Alibaba Cloud Model Studio | Konfigurasikan koneksi untuk layanan model yang diterapkan ke platform Alibaba Cloud Model Studio. Deskripsi parameter utama: api_key: Akses Alibaba Cloud Model Studio-API-KEY untuk membuat atau memperoleh kunci API. |
Layanan Model DeepSeek | Konfigurasikan koneksi ke layanan model yang diterapkan pada platform Alibaba Cloud Model Studio.
|
AI Search Open Platform Model Service | Konfigurasikan layanan model penyematan dari Platform Pencarian AI Terbuka. Deskripsi parameter utama:
|
Model Anotasi Cerdas VL Multimodal | Gunakan koneksi ini untuk anotasi cerdas data multimodal. Ini hanya mendukung layanan model yang diterapkan pada PAI-EAS. |
Database
Koneksi Database menyimpan informasi yang diperlukan untuk mengakses berbagai database. Jenis database yang didukung meliputi Hologres, Vector Database-Milvus, DashVector, Elasticsearch, dan ApsaraDB RDS untuk MySQL.

Jenis koneksi | Deskripsi parameter utama |
Layanan Pencarian dan Analisis - Elasticsearch |
|
Database vektor-Milvus |
|
Database vektor-DashVector |
|
ApsaraDB RDS for MySQL |
|
Layanan MCP
Koneksi Layanan MCP mengelola layanan MCP yang digunakan dalam alur kerja LangStudio Anda.
Jenis koneksi | Deskripsi parameter utama |
Function AI | Gunakan ini untuk mengonfigurasi Layanan MCP yang diterapkan melalui Function AI Alibaba Cloud. Pilih layanan MCP dari daftar dropdown untuk secara otomatis mengisi parameter koneksi. Nilai |
Kustom | Gunakan ini untuk mengonfigurasi Layanan MCP yang telah Anda terapkan sendiri atau yang di-hosting di platform pihak ketiga.
|
Koneksi kustom
Jika tipe koneksi Layanan Model atau Database tidak memenuhi kebutuhan Anda, Anda dapat membuat koneksi kustom menggunakan pasangan kunci-nilai, seperti koneksi untuk SerpApi.

Langkah selanjutnya
Setelah membuat koneksi layanan, Anda dapat menggunakannya dalam pengembangan alur aplikasi.
