全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Konfigurasi koneksi

更新时间:Nov 27, 2025

Pengembangan alur aplikasi sering kali memerlukan akses ke layanan eksternal seperti model dan database. Buat koneksi yang dapat digunakan kembali untuk menyimpan kredensial akses dan detail konfigurasi. Hal ini menyederhanakan integrasi dengan memungkinkan Anda memilih koneksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya langsung di node alur aplikasi Anda.

Buat koneksi layanan

Buka LangStudio. Pilih Workspace, lalu buat koneksi layanan pada tab Koneksi. Anda dapat membuat jenis koneksi berikut:

Layanan model

Gunakan koneksi Layanan Model untuk mengelola layanan model yang dipanggil oleh alur kerja LangStudio Anda. Ini mencakup model yang diterapkan pada Platform untuk AI - Elastic Algorithm Service (PAI-EAS), model dari Alibaba Cloud Model Studio, serta layanan model pihak ketiga lainnya.

image

Jenis koneksi

Deskripsi parameter utama

Layanan LLM Umum

Konfigurasikan koneksi ke layanan LLM yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut tentang penyebaran, lihat Penyebaran model dan pelatihan.

  • Penyedia Layanan:

    • Layanan model PAI-EAS: Pilih opsi ini untuk menggunakan layanan model PAI-EAS. Dari daftar EAS Service, pilih layanan LLM yang telah Anda terapkan. Nilai base_url dan api_key secara otomatis disetel ke endpoint Virtual Private Cloud (VPC) layanan dan token, masing-masing.

    • Layanan model pihak ketiga: Pilih opsi ini untuk menggunakan layanan model pihak ketiga. Sebagai contoh, jika Anda menggunakan layanan resmi DeepSeek, nilai base_url adalah https://api.deepseek.com dari situs resmi DeepSeek.

  • Nama Model: Saat Anda menerapkan model dari Model Gallery sebagai layanan EAS, Anda dapat menemukan nama model di halaman detail model. Untuk mengakses halaman ini, klik kartu model di halaman Model Gallery.

    image

  • Panggilan Alat: Menunjukkan apakah model mendukung fitur Panggilan Alat dari API OpenAI. Saat menggunakan node Agen, Anda harus memilih model yang mendukung Panggilan Alat.

Layanan Model Penyematan Umum

Konfigurasikan koneksi ke layanan model Penyematan yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penyebaran model dan pelatihan. Proses konfigurasi sama dengan yang ada di Layanan LLM Umum.

Layanan Model Penyematan Multimodal Umum

Konfigurasikan koneksi ke layanan model Penyematan multimodal yang diterapkan pada PAI-EAS atau platform pihak ketiga. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penyebaran model dan pelatihan. Proses konfigurasi sama dengan yang ada di Layanan LLM Umum.

Layanan Alibaba Cloud Model Studio

Konfigurasikan koneksi untuk layanan model yang diterapkan ke platform Alibaba Cloud Model Studio. Deskripsi parameter utama:

api_key: Akses Alibaba Cloud Model Studio-API-KEY untuk membuat atau memperoleh kunci API.

Layanan Model DeepSeek

Konfigurasikan koneksi ke layanan model yang diterapkan pada platform Alibaba Cloud Model Studio.

api_key: Pergi ke situs resmi DeepSeek untuk membuat atau menemukan kunci API Anda.

AI Search Open Platform Model Service

Konfigurasikan layanan model penyematan dari Platform Pencarian AI Terbuka. Deskripsi parameter utama:

Model Anotasi Cerdas VL Multimodal

Gunakan koneksi ini untuk anotasi cerdas data multimodal. Ini hanya mendukung layanan model yang diterapkan pada PAI-EAS.

Database

Koneksi Database menyimpan informasi yang diperlukan untuk mengakses berbagai database. Jenis database yang didukung meliputi Hologres, Vector Database-Milvus, DashVector, Elasticsearch, dan ApsaraDB RDS untuk MySQL.

image

Jenis koneksi

Deskripsi parameter utama

Layanan Pencarian dan Analisis - Elasticsearch

  • url: alamat akses kluster Elasticsearch dalam format http://<alamat privat>:<port privat>. Anda bisa mendapatkan alamat privat dan port privat di bagian Basic Information pada halaman detail kluster Elasticsearch di Konsol Elasticsearch.

  • username/password: Nama pengguna default untuk Elasticsearch adalah elastic, dan kata sandi adalah kata sandi login yang Anda tetapkan saat membuat kluster Elasticsearch. Jika Anda lupa kata sandi login, Anda dapat atur ulang kata sandi akses kluster.

Database vektor-Milvus

  • uri: alamat akses instans Milvus dalam format http://<alamat akses internal Milvus>. Contoh: http://c-b1c5222fba****-internal.milvus.aliyuncs.com. Anda bisa mendapatkan alamat akses internal Milvus di bagian Access Address pada halaman detail instans di Konsol Milvus.

  • token: nama pengguna dan kata sandi untuk masuk ke instans Milvus dalam format <yourUsername>:<yourPassword>.

  • database: nama database. Saat Anda membuat instans Milvus, sistem secara otomatis membuat database bernama default. Anda juga dapat membuat database secara manual.

Database vektor-DashVector

  • endpoint: Akses konsol DashVector, dan peroleh endpoint VPC di bagian Access Method pada halaman detail kluster.

  • api_key: Untuk memperoleh kunci API, lihat Kelola kunci API.

ApsaraDB RDS for MySQL

Layanan MCP

Koneksi Layanan MCP mengelola layanan MCP yang digunakan dalam alur kerja LangStudio Anda.

Jenis koneksi

Deskripsi parameter utama

Function AI

Gunakan ini untuk mengonfigurasi Layanan MCP yang diterapkan melalui Function AI Alibaba Cloud.

Pilih layanan MCP dari daftar dropdown untuk secara otomatis mengisi parameter koneksi. Nilai url default ke alamat publik Layanan MCP.

Kustom

Gunakan ini untuk mengonfigurasi Layanan MCP yang telah Anda terapkan sendiri atau yang di-hosting di platform pihak ketiga.

  • transport: Protokol transport untuk berkomunikasi dengan Layanan MCP. Layanan ini mendukung SSE dan StreamableHTTP.

  • url: URL endpoint lengkap untuk mengakses Layanan MCP.

  • autentikasi: Metode autentikasi untuk Layanan MCP. Anda dapat menggunakan opsi berikut:

    • BearerAuth: Gunakan token bearer untuk autentikasi. Anda harus memasukkan token akses yang valid di bidang token.

    • Lainnya: Anda harus memberikan auth_header_name untuk menentukan header permintaan yang berisi token

    • Tidak ada: Opsi ini tidak memerlukan autentikasi.

Koneksi kustom

Jika tipe koneksi Layanan Model atau Database tidak memenuhi kebutuhan Anda, Anda dapat membuat koneksi kustom menggunakan pasangan kunci-nilai, seperti koneksi untuk SerpApi.

image

Langkah selanjutnya

Setelah membuat koneksi layanan, Anda dapat menggunakannya dalam pengembangan alur aplikasi.