Sebelum menggunakan Platform for AI (PAI), disarankan untuk mengaktifkan PAI dan membeli sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan dan pelatihan AI. Untuk menggunakan sumber daya cloud-native, Anda harus membeli sumber daya, membuat kuota sumber daya, serta mengaitkannya dengan ruang kerja. Untuk sumber daya mesin big data, cukup beli sumber daya dan kaitkan dengan ruang kerja. Topik ini menjelaskan tentang sumber daya cloud-native dan sumber daya mesin big data.
Jenis-jenis sumber daya
Sumber Daya Cloud-Native
Sumber Daya Lingjun
Sumber Daya Lingjun adalah sumber daya komputasi yang disediakan oleh PAI untuk pembelajaran mendalam berskala besar dan komputasi cerdas terpadu. Dengan integrasi mulus antara perangkat lunak dan perangkat keras, Sumber Daya Lingjun menawarkan kemampuan komputasi berperforma tinggi dan komputasi heterogen yang penting untuk komputasi intensif. Keunggulan utama Sumber Daya Lingjun meliputi performa tinggi, efisiensi optimal, dan pemanfaatan sumber daya yang maksimal. Anda dapat menggunakan Sumber Daya Lingjun untuk pengembangan, pelatihan, dan inferensi AI di PAI.
Sumber Daya Komputasi Umum
Sumber daya komputasi umum seperti Elastic Compute Service (ECS), Elastic Container Instance, dan Elastic GPU Service (EGS) menyediakan lingkungan fleksibel, stabil, mudah digunakan, dan berperforma tinggi untuk melatih model pembelajaran mendalam. Setelah mengaktifkan PAI, sistem secara otomatis membuat kuota publik untuk sumber daya komputasi umum. Anda dapat mengaitkan kuota tersebut dengan ruang kerja untuk mulai menggunakannya.
Sumber Daya Mesin Big Data
Sumber Daya MaxCompute
MaxCompute adalah gudang data cloud tingkat perusahaan berbasis model Software as a Service (SaaS). MaxCompute cocok untuk skenario analitik data dan menyediakan layanan gudang data online yang cepat serta sepenuhnya dikelola. MaxCompute menghilangkan batasan platform data tradisional dalam hal ekstensibilitas dan elastisitas sumber daya, meminimalkan biaya operasional, serta memungkinkan pemrosesan dan analisis data dalam jumlah besar secara efisien dengan biaya rendah. Untuk informasi lebih lanjut tentang MaxCompute, lihat Apa itu MaxCompute?
Sumber Daya Flink yang Sepenuhnya Dikelola
Realtime Compute for Apache Flink adalah platform analitik big data real-time satu atap yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud berdasarkan Apache Flink. Realtime Compute for Apache Flink mendukung analitik data ujung ke ujung dalam hitungan subdetik. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink?
Panduan
Masuk ke konsol PAI. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Sumber Daya Komputasi AI > Kolam Sumber Daya. Di halaman Kolam Sumber Daya, buat grup sumber daya dari berbagai jenis dan beli sumber daya komputasi.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membeli dan mengelola sumber daya komputasi umum, lihat Buat dan Kelola Sumber Daya Komputasi Umum.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan dan mengelola Sumber Daya Lingjun, lihat Gunakan dan Kelola Sumber Daya Lingjun.
Masuk ke konsol PAI. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Sumber Daya Komputasi AI > Kuota Sumber Daya. Di halaman Kuota Sumber Daya, buat kuota untuk berbagai jenis sumber daya. Anda dapat mengaitkan kuota tersebut dengan ruang kerja untuk melakukan pengembangan dan pelatihan AI.
Kuota Sumber Daya Cloud-Native
Setelah membeli sumber daya cloud-native di halaman Kolam Sumber Daya di konsol PAI, Anda dapat mengalokasikan sumber daya komputasi dari satu atau beberapa grup sumber daya ke satu atau beberapa kuota sumber daya. Anda juga dapat membuat kuota tingkat anak untuk membentuk pohon kuota yang meningkatkan kinerja antrian dan penjadwalan.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membuat dan menggunakan kuota untuk Sumber Daya Lingjun, lihat Kuota Sumber Daya Lingjun.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membuat dan menggunakan kuota untuk sumber daya komputasi umum, lihat Kuota Sumber Daya Komputasi Umum.
Kuota Sumber Daya Big Data
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengaktifkan MaxCompute, membeli sumber daya MaxCompute, serta membuat dan menggunakan kuotanya, lihat Sumber Daya MaxCompute.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengaktifkan Realtime Compute for Apache Flink, membeli sumber daya Flink yang sepenuhnya dikelola, serta membuat dan menggunakan kuotanya, lihat Sumber Daya Flink yang Sepenuhnya Dikelola.