Platform for AI (PAI) menyediakan Akselerator AI untuk mempercepat pelatihan dan inferensi. Akselerator AI membantu meningkatkan kecepatan dan stabilitas pelatihan serta inferensi AI melalui berbagai metode seperti percepatan dataset dan komputasi. Anda dapat menggunakan Akselerator AI untuk meningkatkan efisiensi komputasi AI. Topik ini menjelaskan fitur-fitur dari Akselerator AI.
Fitur
Tabel berikut menjabarkan metode teknis dan fitur yang didukung oleh Akselerator AI.
Metode teknis | Fitur |
EPL (kerangka kerja berskala besar untuk pelatihan terdistribusi) |
|
Rapidformer (Percepatan pelatihan Transformer) |
|
PAI-Blade (Optimasi inferensi umum) |
|
Menggunakan akselerator AI
Anda dapat merujuk pada dokumen berikut untuk mulai menggunakan Akselerator AI.
EPL (kerangka kerja berskala besar untuk pelatihan terdistribusi)
EPL adalah kerangka kerja efisien dan mudah digunakan untuk pelatihan model terdistribusi. Anda dapat menggunakan EPL untuk melaksanakan pelatihan model terdistribusi berperforma tinggi dengan biaya rendah. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan EPL untuk mempercepat pelatihan, lihat Gunakan EPL untuk mempercepat pelatihan model AI.
Rapidformer (Percepatan pelatihan Transformer)
Rapidformer adalah alat optimasi pelatihan untuk model Transformer PyTorch. Anda dapat menggabungkan berbagai teknologi optimasi untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi pelatihan model. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Rapidformer.
PAI-Blade (Optimasi inferensi umum)
PAI-Blade adalah alat optimasi inferensi serbaguna yang terintegrasi dengan berbagai teknologi optimasi. Anda dapat menggunakan PAI-Blade untuk mengoptimalkan performa inferensi model yang telah dilatih sehingga model dapat berjalan pada performa inferensi optimal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Blade.