全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Panduan pengguna untuk pengguna baru

更新时间:Oct 23, 2025

Topik ini menjelaskan cara memulai dengan Platform for AI (PAI) dan memperkenalkan alur kerja pengembangan AI yang umum pada platform tersebut.

1. Aktifkan produk

Masuk ke Konsol PAI, pilih Wilayah di pojok kiri atas, lalu klik Activate Now. Setelah mengaktifkan layanan, ruang kerja default akan dibuat secara otomatis.

Untuk mencegah kegagalan aktivasi karena izin AliyunPAIFullAccess yang tidak mencukupi, gunakan Akun Alibaba Cloud Anda untuk mengaktifkan layanan.

2. Mulai Cepat

  1. Pilih modul fungsional berdasarkan deskripsinya.

  2. Ikuti panduan mulai cepat untuk mempelajari dasar-dasarnya melalui contoh sederhana.

  3. Baca panduan pengguna modul tersebut untuk mengeksplorasi lebih banyak fitur dan praktik terbaik.

    Klik tautan di kolom Modul Fungsional untuk mengakses panduan pengguna modul tersebut.

Modul Fungsional

Deskripsi

Mulai Cepat

Data Science Workshop (DSW)

Menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI. Pengembang yang sudah familiar dengan Notebook atau VSCode dapat segera memulai pengembangan model.

Mulai Cepat DSW

Machine Learning Designer

Menawarkan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk pemodelan visual tanpa kode menggunakan antarmuka seret dan lepas.

Mulai Cepat Designer

Deep Learning Containers (DLC)

Memungkinkan Anda membuat tugas pelatihan terdistribusi atau mandiri dengan cepat tanpa perlu menyediakan mesin atau mengonfigurasi lingkungan secara manual, mencerminkan pengalaman lokal menjalankan skrip pelatihan.

Mulai Cepat DLC

Elastic Algorithm Service (EAS)

Menerapkan model yang telah dilatih sebagai layanan inferensi online dengan konfigurasi sederhana.

Mulai Cepat EAS

Model Gallery

Mengintegrasikan DLC dan EAS untuk melatih dan menerapkan model bahasa besar open-source secara efisien tanpa kode.

Mulai Cepat Model Gallery

3. Dapatkan bantuan

Dokumen FAQ berisi pertanyaan umum dan solusi dari pengembang yang menggunakan PAI. Jika Anda mengalami masalah dengan modul seperti DSW atau EAS, lihat dokumen FAQ yang sesuai:

FAQ DSW

FAQ EAS

FAQ DLC

FAQ Model Gallery

FAQ iTAG

FAQ Designer

FAQ Penagihan

FAQ PAI ArtLab

4. Proses pengembangan AI yang umum

PAI mencakup seluruh proses pengembangan AI, mulai dari persiapan data dan pelatihan model hingga penerapan model. Bagian berikut menggambarkan dua proses pengembangan AI yang umum.

Pengembangan AI berbasis cloud-native

Langkah

Deskripsi

Referensi

Manajemen dataset di PAI mengelola dataset lokal, cloud, dan publik secara terpusat sebagai sumber data untuk pelatihan model.

Manajemen dataset

DSW menyediakan IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI. Pengembang yang sudah familiar dengan Notebook atau VSCode dapat segera memulai pengembangan model.

Buat instans DSW

Manajemen citra di PAI mengelola citra publik resmi dan citra kustom Anda secara terpusat. Sebuah citra menyediakan lingkungan runtime untuk kode Anda.

Manajemen citra

Setelah mengembangkan dan menguji kode model Anda di DSW, gunakan DLC untuk menjalankan tugas pelatihan dengan efisiensi lebih tinggi dan penghematan biaya.

Buat tugas pelatihan DLC

PAI mendukung pemasangan sistem file (seperti NAS dan OSS) dan repositori Git, yang menyederhanakan penentuan data dan kode saat Anda mengirimkan tugas.

Manajemen kode

Manajemen model mengelola model yang telah dilatih secara terpusat, yang dapat langsung diterapkan menggunakan EAS.

Manajemen model

Setelah model dilatih, gunakan EAS untuk menerapkan model tersebut sebagai layanan inferensi online dengan cepat.

Terapkan layanan model EAS

Pengembangan AI dan big data

Langkah

Deskripsi

Referensi

Jika data Anda disimpan di MaxCompute, pertama-tama gunakan DataWorks untuk pra-pemrosesan data. Anda kemudian dapat mereferensikan tabel MaxCompute sebagai sumber data pelatihan di PAI.

Pengembangan data umum

Designer menawarkan lebih dari 140 komponen algoritma bawaan untuk pemodelan visual tanpa kode menggunakan antarmuka seret dan lepas.

Visual Modeling Designer

Gunakan DataWorks untuk mengonfigurasi dan menjalankan tugas terjadwal secara berkala.

Konfigurasi penjadwalan node

Manajemen tugas di Designer mencatat detail eksekusi untuk eksperimen dan tugas kustom, yang menyederhanakan perbandingan dan analisis tugas.

Manajemen tugas

Manajemen model mengelola model yang telah dilatih secara terpusat, yang dapat langsung diterapkan menggunakan EAS.

Daftarkan dan kelola model

Setelah model dilatih, gunakan EAS untuk menerapkan model tersebut sebagai layanan inferensi online dengan cepat.

Terapkan layanan model EAS

FAQ

T: Tombol Aktifkan Sekarang berwarna abu-abu dan muncul pesan: "Akun saat ini tidak memiliki izini untuk mengaktifkan PAI. Hubungi pemilik Akun Alibaba Cloud Anda." Apa yang harus saya lakukan?

Solusi:

T: Apa yang harus saya lakukan jika pesan kesalahan Create order error: message is Your account balance is less than 0. Please top up your account and try to purchase again. productRequestId is *** ditampilkan saat saya mencoba mengaktifkan PAI?

Buka halaman Pusat Pengguna untuk memeriksa tagihan Anda dan bayar biaya yang belum dibayar. Kemudian, coba aktifkan PAI lagi.