All Products
Search
Document Center

Platform For AI:Segmentasi gambar otomatis dan pra-anotasi dengan SAM

Last Updated:Jun 22, 2026

Topik ini menjelaskan cara menerapkan model Grounded-SAM menggunakan Model Gallery dan menggunakannya untuk segmentasi serta anotasi gambar.

Informasi latar belakang

Model Grounded-SAM adalah aplikasi visual zero-shot yang andal, mampu mendeteksi, melakukan segmentasi, dan menghasilkan masker untuk objek apa pun berdasarkan input teks. Model ini dikembangkan oleh tim profesional Tiongkok yang dipimpin oleh IDEA, menggabungkan model Segment Anything Model (SAM) dari Meta dengan tiga model zero-shot andal lainnya.

Grounded-SAM terdiri dari dua model utama: Grounding DINO dan Segment Anything Model (SAM). SAM merupakan model segmentasi zero-shot yang dapat menghasilkan masker untuk objek apa pun dalam gambar atau video, termasuk objek yang tidak pernah dilihat selama pelatihan. Grounding DINO adalah detektor zero-shot tingkat lanjut yang mampu menemukan objek dalam gambar berdasarkan deskripsi teks.

Buka halaman detail model

  1. Buka halaman Model Gallery.

    1. Masuk ke Konsol PAI.

    2. Di pojok kiri atas bilah navigasi atas, pilih Wilayah.

    3. Di panel navigasi kiri, klik Workspaces, lalu klik nama ruang kerja yang ingin Anda buka.

    4. Di panel navigasi kiri, pilih Quick Start > Model Gallery.

  2. Di halaman utama Model Gallery, pada area Computer Vision, klik Image Segmentation. Kemudian, di daftar model di sebelah kanan, klik kartu model Modelscope_Segment-Anything untuk membuka halaman detail model.

Terapkan layanan online

Model Gallery terintegrasi dengan Elastic Algorithm Service (EAS), memungkinkan Anda menerapkan model Grounded-SAM sebagai layanan online dan menghasilkan aplikasi WebUI. Aplikasi WebUI memudahkan pengujian fitur segmentasi gambar dari model Grounded-SAM. Untuk menerapkan layanan online melalui Model Gallery, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Di halaman detail model, klik Deploy.

  2. Konfirmasi informasi layanan dan resource dasar.

    Model Gallery telah mengonfigurasi resource komputasi dan nama layanan untuk setiap penerapan model berdasarkan karakteristik model tersebut. Contoh ini menggunakan konfigurasi default, tetapi Anda dapat menyesuaikan konfigurasi sesuai kebutuhan. Untuk informasi selengkapnya tentang pengaturan parameter, lihat Deploy and debug models.

    Jenis Resource default adalah public resources. Instance Type adalah ecs.gn7i-c8g1.2xlarge (8 vCPU, 30 GiB, NVIDIA A10 × 1), dan jumlah instans adalah 1. Setelah mengonfirmasi konfigurasi, klik Deploy.

  3. Klik Deploy. Di kotak dialog Billing reminder, klik OK.

    Halaman akan secara otomatis dialihkan ke halaman Service Details, tempat Anda dapat melihat status penerapan di bagian Basic Information. Karena ukuran model besar, proses penerapan memerlukan waktu sekitar 10 menit. Saat Status berubah menjadi Running, layanan model telah berhasil diterapkan. Anda juga dapat melihat tugas penerapan di tab Inference Service pada halaman Elastic Algorithm Service (EAS). Untuk informasi selengkapnya, lihat Service deployment.

Setelah layanan diterapkan, Anda dapat menjalankan aplikasi WebUI untuk menguji kemampuan inferensi model Grounded-SAM. Untuk informasi selengkapnya, lihat Experience the Grounded SAM model.

Experience the Grounded SAM model

  1. Di halaman Service details untuk layanan yang telah diterapkan, klik View Web App di pojok kanan atas untuk menjalankan aplikasi WebUI.

  2. Di halaman aplikasi WebUI, Anda dapat menguji kemampuan inferensi model.

    Model Grounded SAM menyediakan beberapa mode tugas. Di area Image di sisi kiri halaman, unggah gambar yang ingin disegmentasi. Di bagian bawah halaman, pilih task_type dan masukkan Text Prompt yang sesuai, lalu klik Run untuk memulai segmentasi gambar.

    Contoh ini menjelaskan dua mode tugas (task_type) berikut, yang memungkinkan Anda menguji fitur segmentasi gambar dari model Grounded-SAM.

    • Mode Automatic

      Atur task_type ke automatic. Tidak diperlukan input tambahan. Setelah mengunggah gambar, klik Run untuk melakukan segmentasi gambar secara otomatis—proses ini mencakup deteksi dan segmentasi non-interaktif.

    • Mode Scribble

      Atur task_type ke scribble. Gunakan mouse untuk menandai bagian gambar yang ingin disegmentasi. Seperti pada mode automatic, Anda tidak perlu memasukkan Text Prompt. Klik Run untuk memulai segmentasi gambar.