All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Penagihan untuk Elastic Algorithm Service (EAS)

    Document Center

    Platform For AI:Penagihan untuk Elastic Algorithm Service (EAS)

    Last Updated:Apr 24, 2026

    EAS mendukung metode penagihan bayar sesuai penggunaan (pay-as-you-go), langganan (subscription), dan Serverless untuk sumber daya komputasi, disk sistem, dan gateway khusus.

    Ikhtisar penagihan

    Penerapan layanan dengan EAS dikenai biaya untuk sumber daya komputasi, disk sistem, dan gateway khusus:

    • Sumber daya komputasi: Kelompok sumber daya publik, kelompok sumber daya khusus, dan sumber daya Lingjun Intelligent Computing.

    • Disk sistem (opsional): Setiap node mencakup kuota gratis (30 GiB untuk kelompok sumber daya publik, 200 GiB untuk kelompok sumber daya khusus). Penggunaan melebihi kuota gratis ditagih secara terpisah.

    • Gateway khusus (opsional): Penerapan menggunakan gateway bersama secara gratis secara default. Untuk isolasi keamanan, kontrol akses, atau nama domain kustom, Anda perlu membeli gateway khusus.

    EAS mendukung metode penagihan berikut:

    • Bayar sesuai penggunaan (Pay-as-you-go): Ditagih berdasarkan waktu proses layanan (bukan panggilan layanan). Cocok untuk beban kerja dengan permintaan yang tidak pasti atau fluktuatif.

    • Langganan (Subscription): Metode prabayar dengan harga diskon. Cocok untuk beban kerja jangka panjang yang stabil.

    Untuk SDWebUI dan ComfyUI, EAS menyediakan versi Serverless. Penerapan gratis. Penagihan hanya berlaku selama pemrosesan permintaan aktif.

    Penting

    Jika Anda menggunakan layanan Alibaba Cloud lainnya, seperti Elastic IP Address, OSS, dan NAS, layanan tersebut ditagih secara terpisah.

    Periode penagihan

    Bayar sesuai penggunaan (Pay-as-you-go)

    Untuk sumber daya bayar sesuai penggunaan, pahami kapan penagihan dimulai dan dihentikan untuk mencegah biaya tak terduga. Segera hentikan layanan model yang menganggur.

    Tipe sumber daya

    Waktu mulai penagihan

    Waktu akhir penagihan

    Public resources

    Penagihan dimulai ketika layanan memasuki status running. Biaya tetap dikenakan meskipun tidak ada panggilan layanan.

    Penagihan berhenti ketika layanan model dihentikan dan sumber dayanya dilepas.

    Penting

    Hentikan atau hapus instans layanan untuk menghentikan penagihan.

    Dedicated resources

    Penagihan dimulai ketika mesin dibuat dan memasuki status running. Biaya tetap dikenakan meskipun tidak ada layanan yang diterapkan pada mesin tersebut.

    • Ketika sumber daya mesin dihapus.

    • Ketika mesin memasuki status stopped.

    Penting

    Status stopped hanya dipicu oleh pembayaran tertunda. Anda tidak dapat menghentikan mesin secara manual untuk menjeda penagihan. Untuk menghentikan biaya, Anda harus menghapus mesin bayar sesuai penggunaan tersebut.

    System disk

    Penagihan dimulai setelah disk sistem dibeli.

    • Ketika mesin dalam kelompok sumber daya khusus dihapus.

    • Ketika layanan yang diterapkan menggunakan sumber daya publik dihapus.

    Dedicated gateway

    Penagihan dimulai setelah dedicated gateway dibuat.

    Ketika dedicated gateway dihapus.

    Skala layanan

    • Scale-out: Penagihan untuk sumber daya baru dimulai ketika operasi scale-out selesai.

    • Scale-in: Penagihan untuk sumber daya yang dilepas berhenti ketika operasi pelepasan selesai. Anda tetap ditagih untuk sumber daya yang tersisa.

    Langganan

    Tipe sumber daya

    Waktu mulai penagihan

    Waktu akhir penagihan

    Dedicated resources

    Penagihan dimulai pukul 00:00:00 pada hari setelah pembelian.

    Waktu kedaluwarsa.

    AI computing resources (Lingjun resources)

    Penagihan dimulai pukul 00:00:00 pada hari setelah pembelian.

    Waktu kedaluwarsa.

    System disk

    Penagihan dimulai setelah disk sistem dibeli.

    Waktu kedaluwarsa.

    Dedicated gateway

    Penagihan dimulai setelah dedicated gateway dibuat.

    Waktu kedaluwarsa.

    Serverless

    Layanan Edisi Serverless gratis untuk diterapkan. Penagihan hanya berlaku untuk waktu proses aktual selama pemrosesan permintaan.

    • Contoh: Jika permintaan pembuatan gambar dari WebUI memerlukan waktu 10 detik untuk diselesaikan, Anda ditagih selama 10 detik tersebut.

    • Batasan penggunaan: Saat ini, hanya SDWebUI dan ComfyUI yang dapat diterapkan menggunakan Edisi Serverless. Detail harga tersedia di halaman penerapan.

    Item yang dapat ditagih

    Tabel berikut menjelaskan metode penagihan untuk sumber daya yang berbeda:

    • Kecuali untuk layanan Serverless, sumber daya bayar sesuai penggunaan ditagih per menit.

    • Untuk sumber daya publik bayar sesuai penggunaan, segera hentikan layanan model yang menganggur untuk menghindari biaya yang tidak perlu.

    • Beberapa tipe instans mungkin sementara tidak tersedia di wilayah tertentu.

    Item yang dapat ditagih

    Metode penagihan

    Rumus penagihan

    Harga satuan

    Public resources

    Pay-as-you-go

    (Konfigurasi berbasis sumber daya)

    Jumlah tagihan untuk setiap layanan model = Jumlah instans × (Jumlah core CPU × (Harga satuan / 60) + ukuran memori × (Harga satuan / 60)) × Durasi (dalam menit)

    Untuk detail harga, lihat Konfigurasi berbasis sumber daya.

    Untuk kemudahan membaca, harga dicantumkan per jam tetapi ditagih per menit. Untuk mendapatkan harga per menit, bagi harga per jam dengan 60.

    Pay-as-you-go (tipe instans tertentu)

    Jumlah tagihan untuk setiap layanan model = Jumlah instans × (Harga satuan tipe instans / 60) × Durasi (dalam menit)

    Harga bervariasi berdasarkan wilayah dan tipe instans. Harga yang ditampilkan di Konsol bersifat final.

    Untuk daftar tipe instans yang didukung, lihat Lampiran: Tipe instans untuk kelompok sumber daya publik.

    Dedicated resources

    Pay-as-you-go

    Jumlah tagihan untuk setiap kelompok sumber daya = Jumlah instans × (Harga satuan / 60) × Durasi penggunaan (dalam menit)

    Untuk detail harga, lihat halaman pembelian EAS Dedicated Machine Postpay.

    Subscription

    Jumlah tagihan untuk setiap kelompok sumber daya = Jumlah instans × Harga satuan × durasi langganan (dalam bulan)

    Untuk detail harga, lihat halaman pembelian EAS Dedicated Machine Prepay.

    AI computing resources (Lingjun resources)

    Subscription

    Beli sumber daya Lingjun dengan metode langganan dan gunakan kuota yang dihasilkan untuk menerapkan layanan EAS.

    Untuk detail penagihan sumber daya komputasi AI, lihat Penagihan sumber daya komputasi AI.

    System disk

    Pay-as-you-go

    Jumlah tagihan = Jumlah instans × kapasitas disk sistem (GiB) × (Harga satuan / 60) × Durasi penggunaan (dalam menit)

    Untuk detail harga, lihat halaman Block Storage (ESSD PL1).

    Subscription

    Jumlah tagihan = Jumlah instans × kapasitas disk sistem (GiB) × Harga satuan × durasi langganan (dalam bulan)

    Untuk detail harga, lihat halaman Block Storage (ESSD PL1).

    Dedicated gateway

    Pay-as-you-go

    Jumlah tagihan = (Harga satuan gateway / 60) × Jumlah node gateway × Durasi penggunaan (dalam menit)

    Untuk detail harga, lihat halaman EAS Dedicated Gateway Postpay.

    Subscription

    Jumlah tagihan = Harga satuan gateway × Jumlah node gateway × durasi langganan (dalam bulan)

    Untuk detail harga, lihat halaman EAS Dedicated Gateway Prepay.

    Service inference (Serverless)

    Penagihan berdasarkan waktu proses aktual saat layanan memproses permintaan.

    Jumlah tagihan = durasi inferensi layanan (dalam detik) × Harga satuan (per detik)

    Saat ini, hanya SDWebUI dan ComfyUI yang dapat diterapkan sebagai layanan Serverless. Lihat halaman penerapan untuk detail harga.

    Tabel 1. Konfigurasi berbasis sumber daya

    Penting

    Informasi harga berikut hanya untuk referensi. Biaya aktual Anda ditentukan oleh harga yang ditampilkan di Konsol atau halaman pembelian.

    Tipe sumber daya

    Harga

    CPU

    0,03 (USD/core/jam)

    Memory

    0,004 (USD/GB/jam)

    Penafian harga

    Semua harga dalam dokumen ini hanya untuk referensi. Rujuk tagihan Anda untuk harga aktual.

    Contoh penagihan

    Penting

    Contoh penagihan berikut hanya untuk referensi. Biaya aktual tergantung pada harga yang ditampilkan di Konsol atau halaman pembelian.

    Kelompok sumber daya publik

    Bayar sesuai penggunaan (Pay-as-you-go)

    • Skenario: Misalnya Anda menerapkan layanan model dalam kelompok sumber daya publik di wilayah China (Hangzhou) menggunakan opsi Specified resources.

      • Pukul 09:00:00, layanan memasuki status running dan menggunakan 2 core CPU serta 8 GB memori.

      • Pukul 10:00:00, layanan melakukan scale-in menjadi 1 core CPU dan 4 GB memori.

      • Pukul 11:00:00, layanan melakukan scale-out menjadi 4 core CPU dan 16 GB memori.

      • Pukul 12:00:00, layanan memasuki status stopped.

    • Perhitungan biaya:

      Jumlah tagihan = (2 × 0,03 + 8 × 0,004) + (1 × 0,03 + 4 × 0,004) + (4 × 0,03 + 16 × 0,004) = 0,322 USD

    Kelompok sumber daya khusus

    Langganan

    • Skenario:

      Misalnya Anda membeli dua instans, masing-masing dengan CPU 4-core dan GPU NVIDIA T4 15 GB, di wilayah China (Hangzhou) dengan langganan 3 bulan. Harganya 570 USD/bulan per instans. Harga ini hanya untuk referensi.

    • Perhitungan biaya:

      • Jumlah total = 2 × 570 × 3 = 3.420 USD

    Bayar sesuai penggunaan (Pay-as-you-go)

    • Skenario:

      Misalnya Anda membeli dua instans ecs.g6.6xlarge (CPU 24-core, memori 96 GB) di wilayah China (Hangzhou) menggunakan metode bayar sesuai penggunaan selama 45 menit. Harganya 1,02 USD/jam per instans. Harga ini hanya untuk referensi.

    • Perhitungan biaya:

      • Jumlah tagihan = 2 × (1,02 / 60) × 45 = 1,53 USD

    Disk sistem

    Langganan

    • Skenario: Misalnya Anda membeli dua instans dalam kelompok sumber daya khusus di wilayah China (Hangzhou) dengan langganan 3 bulan, masing-masing dengan disk sistem 300 GiB.

    • Perhitungan biaya:

      • Jumlah tagihan = 2 × (300 - 200) × 0,153 × 3 = 91,8 USD

    Bayar sesuai penggunaan (Pay-as-you-go)

    • Kelompok sumber daya khusus

      • Skenario: Misalnya Anda membeli dua instans dalam kelompok sumber daya khusus di wilayah China (Hangzhou) menggunakan metode bayar sesuai penggunaan. Setiap instans memiliki disk sistem 300 GiB dan berjalan selama 5 jam.

      • Perhitungan biaya:

        • Jumlah tagihan = 2 × (300 - 200) × 0,000319 × 5 = 0,319 USD

    • Kelompok sumber daya publik

      • Skenario: Misalnya Anda membeli dua instans dalam kelompok sumber daya publik di wilayah China (Hangzhou) menggunakan metode bayar sesuai penggunaan. Setiap instans memiliki disk sistem 300 GiB dan berjalan selama 5 jam.

      • Perhitungan biaya:

        • Jumlah tagihan = 2 × (300 - 30) × 0,000319 × 5 = 0,8613 USD

    Instans kelompok sumber daya publik

    Tabel berikut mencantumkan beberapa tipe instans kelompok sumber daya publik yang tersedia. Untuk daftar lengkap, rujuk bagian Resource Deployment Information pada halaman Deploy Service. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Custom Deployment. Tipe instans yang didukung bervariasi berdasarkan wilayah. Spesifikasi yang ditampilkan di Konsol berlaku.

    Tipe CPU

    Tipe instans

    vCPU

    Memory (GB)

    ecs.c7.large

    2

    4

    ecs.c7.xlarge

    4

    8

    ecs.c7.2xlarge

    8

    16

    ecs.c7.4xlarge

    16

    32

    ecs.c7.6xlarge

    24

    48

    ecs.c7.8xlarge

    32

    64

    ecs.c7.16xlarge

    64

    128

    ecs.r7.4xlarge

    16

    128

    ecs.r7.large

    2

    16

    ecs.r7.xlarge

    4

    32

    ecs.r7.2xlarge

    8

    64

    ecs.r7.6xlarge

    24

    192

    ecs.r7.8xlarge

    32

    256

    ecs.r7.16xlarge

    64

    512

    ecs.g7.large

    2

    8

    ecs.g7.xlarge

    4

    16

    ecs.g7.2xlarge

    8

    32

    ecs.g7.4xlarge

    16

    64

    ecs.g7.6xlarge

    24

    96

    ecs.g7.8xlarge

    32

    128

    ecs.g7.16xlarge

    64

    256

    ecs.g6.large

    2

    8

    ecs.g6.xlarge

    4

    16

    ecs.g6.2xlarge

    8

    32

    ecs.g6.4xlarge

    16

    64

    ecs.g6.6xlarge

    24

    96

    ecs.g6.8xlarge

    32

    128

    ecs.c6.large

    2

    4

    ecs.c6.xlarge

    4

    8

    ecs.c6.2xlarge

    8

    16

    ecs.c6.4xlarge

    16

    32

    ecs.c6.6xlarge

    24

    48

    ecs.c6.8xlarge

    32

    64

    ecs.r6.large

    2

    16

    ecs.r6.xlarge

    4

    32

    ecs.r6.2xlarge

    8

    64

    ecs.r6.4xlarge

    16

    128

    ecs.r6.6xlarge

    24

    192

    ecs.r6.8xlarge

    32

    256

    ecs.g5.6xlarge

    24

    96

    ecs.c5.6xlarge

    24

    48

    ecs.g8y.large

    2

    8

    ecs.g8y.xlarge

    4

    16

    ecs.g8y.2xlarge

    8

    32

    ecs.g8y.4xlarge

    16

    64

    ecs.g8y.8xlarge

    32

    128

    ecs.g8y.16xlarge

    64

    256

    ecs.c7a.large

    2

    4

    ecs.c7a.xlarge

    4

    8

    ecs.c7a.2xlarge

    8

    16

    ecs.c7a.4xlarge

    16

    32

    ecs.c7a.8xlarge

    32

    64

    ecs.c7a.16xlarge

    64

    128

    ecs.g7a.large

    2

    8

    ecs.g7a.xlarge

    4

    16

    ecs.g7a.2xlarge

    8

    32

    ecs.g7a.4xlarge

    16

    64

    ecs.g7a.8xlarge

    32

    128

    ecs.g7a.16xlarge

    64

    256

    Tipe GPU

    Tipe instans

    vCPU

    Memory (GB)

    GPU memory

    ml.gu7i.c8m30.1-gu30

    8

    30

    1 × 24 GB

    ml.gu7i.c16m60.1-gu30

    16

    60

    1 × 24 GB

    ml.gu7i.c32m188.1-gu30

    32

    188

    1 × 24 GB

    ml.gu7i.c64m376.2-gu30

    64

    376

    2 × 24 GB

    ml.gu7i.c128m752.4-gu30

    80

    256

    4 × 24 GB

    ecs.gn5i-c4g1.xlarge

    4

    16

    1 × 8 GB

    ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

    8

    32

    1 × 8 GB

    ecs.gn5-c4g1.xlarge

    4

    30

    1 × 16 GB

    ecs.gn5-c8g1.2xlarge

    8

    60

    1 × 16 GB

    ecs.gn5-c8g1.4xlarge

    16

    120

    2 × 16 GB

    ecs.gn5-c28g1.7xlarge

    28

    112

    1 × 16 GB

    ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

    4

    23

    1 × 4 GB

    ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

    10

    46

    1 × 8 GB

    ecs.gn6i-c4g1.xlarge

    4

    15

    1 × 16 GB

    ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

    8

    31

    1 × 16 GB

    ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

    16

    62

    1 × 16 GB

    ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

    24

    93

    1 × 16 GB

    ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

    48

    186

    2 × 16 GB

    ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

    96

    372

    4 × 16 GB

    ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

    8

    30

    1 × 24 GB

    ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

    16

    60

    1 × 24 GB

    ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

    32

    188

    1 × 24 GB

    ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

    64

    376

    2 × 24 GB

    ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

    128

    752

    4 × 24 GB

    ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

    8

    32

    1 × 16 GB

    ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

    16

    64

    2 × 16 GB

    ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

    32

    128

    4 × 16 GB

    ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

    12

    92

    1 × 32 GB

    ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

    48

    368

    4 × 32 GB

    ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

    96

    736

    8 × 32 GB

    ecs.gn7-c12g1.3xlarge

    12

    94

    1 × 40 GB

    ecs.gn7-c13g1.13xlarge

    52

    378

    4 × 40 GB

    ecs.gn7-c13g1.26xlarge

    104

    756

    8 × 40 GB

    ecs.gn7-c13g1.6xlarge

    26

    189

    2 × 40 GB

    ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

    16

    125

    1 × 80 GB

    ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

    32

    250

    2 × 80 GB

    ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

    64

    500

    4 × 80 GB

    ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

    128

    1000

    8 × 80 GB