Pantau layanan inferensi EAS dengan Prometheus - Platform For AI

Impor metrik layanan inferensi PAI-EAS dan kelompok sumber daya ke Managed Service for Prometheus melalui Pusat Integrasi CloudMonitor 2.0. Kueri metrik menggunakan PromQL dan hubungkan ke sistem pemantauan eksternal seperti Grafana.

Penagihan

Mengaktifkan PAI-EAS Inference Service Metrics dan PAI-EAS Resource Group Metrics di Pusat Integrasi CloudMonitor 2.0 akan dikenakan biaya berikut:

Langkah 1: Aktifkan metrik pemantauan EAS

Login ke Konsol CloudMonitor 2.0, pilih ruang kerja target, lalu klik Integration Center di panel navigasi sebelah kiri.
Pada halaman Integration Center, cari "PAI-EAS" di kotak pencarian dan klik kartu hasilnya.
Pilih PAI-EAS Inference Service Metrics dan PAI-EAS Resource Group Metrics sebagai sumber data.
Penting
Metrik pemantauan lanjutan mencakup metrik framework inferensi (vLLM atau SGLang), metrik komputasi GPU, metrik gerbang PAI-EAS, statistik tingkat layanan dan tingkat penyewa, serta metrik kustom aplikasi inferensi (dengan awalan custom_). Untuk detailnya, lihat Metrik layanan dan kelompok sumber daya EAS. Wilayah yang didukung meliputi Beijing, Shanghai, Hangzhou, Ulanqab, Singapura, dan Heyuan. Untuk mengaktifkan wilayah tambahan, kirim tiket.
Aktifkan metrik pemantauan lanjutan untuk membuat Dasbor Grafana atau mengonfigurasi peringatan kustom.
Integrasi berjalan secara otomatis di latar belakang dan memerlukan waktu sekitar 1–2 menit. Klik Integration Management untuk melihat status integrasi dan memastikan integrasi telah selesai.

Langkah 2: Dapatkan informasi sumber data Prometheus

CloudMonitor 2.0 membuat instans Prometheus untuk menyimpan metrik pemantauan EAS. Lokasi penyimpanan default adalah RegionShare:{{workspaceName}}:{{regionId}}, di mana {{workspaceName}} adalah nama ruang kerja dan {{regionId}} adalah ID wilayah.

Untuk mengambil data pemantauan melalui API Prometheus, dapatkan wilayah dan URL akses instans Prometheus ini.

Beralih ke tab Integration Management. Di daftar konfigurasi integrasi, klik ikon perluas di samping integrasi yang ingin Anda lihat.
Pada item yang diperluas, temukan PAI-EAS Inference Service Metrics atau PAI-EAS Resource Group Metrics untuk melihat komponen integrasi, status, dan wilayah.
Pada kolom Actions, klik Data Source untuk melihat wilayah dan URL akses layanan Prometheus.

Langkah 3: Kueri dan eksplorasi metrik

Eksplorasi metrik pemantauan EAS melalui Metrics Explorer atau kueri PromQL di layanan Prometheus.

Nama metrik CloudMonitor menggunakan awalan AliyunLearn_eas. Metrik ini sesuai dengan definisi metrik EAS di CloudMonitor tetapi mencakup informasi tag yang lebih lengkap.
Untuk metrik pemantauan lanjutan, lihat Metrik pemantauan EAS lanjutan.

Pada halaman Data Source dari Langkah 2, klik ID instans untuk membuka halaman detail Prometheus Service.

Pada tab Metrics Explorer, lihat detail metrik untuk layanan EAS.

Metode

Deskripsi

Filter metrik untuk melihat detail

Pada tab Metrics Explorer, klik Metric Explorer di pembuat kueri.
Masukkan kata kunci metrik seperti AliyunLearn di kotak pencarian, lalu pilih metrik target dari daftar drop-down, seperti penggunaan core CPU, pemanfaatan CPU, atau pemanfaatan memori GPU.
Pada kolom Actions, klik ikon eksplorasi untuk mengatur kondisi filter, lalu klik ikon tambah untuk menambahkan metrik ke kotak kueri.
Klik Run Query untuk melihat grafik tren metrik.

Kueri metrik dengan ekspresi PromQL.

Contohnya, untuk mengkueri total QPS di semua layanan:

Masukkan sum(AliyunLearn_eas_qps_total). (Untuk sintaks PromQL, lihat Sintaks kueri dan analisis data metrik)
Klik Run Query untuk melihat tren total QPS di semua layanan EAS pada wilayah saat ini.

Langkah 4: Gunakan dasbor Grafana

Lihat dasbor Grafana default

CloudMonitor 2.0 menyediakan dasbor Grafana default:

Di panel navigasi sebelah kiri halaman detail layanan Prometheus, klik Dashboard List.
Klik nama dasbor untuk melihat dasbor Grafana bawaan.

Catatan

Anda juga dapat beralih ke tab Dashboard dari kebijakan integrasi di Provisioning.

Tambahkan panel

Tambahkan panel QPS global ke dasbor Grafana default. Untuk informasi lebih lanjut tentang Grafana, lihat Managed Service for Grafana.

Pada halaman detail dasbor, klik tombol Add panel di pojok kanan atas , lalu klik Add a new panel pada dialog yang muncul.
Di sisi kanan halaman Edit Panel, ubah jenis grafik menjadi Stat.
Di pojok kiri bawah halaman, ubah Data source menjadi ${datasource}.
Di area Query, alihkan ke code di sisi kanan. Di kotak teks Metrics browser, masukkan kueri PromQL sum(AliyunLearn_eas_eas_qps_total) lalu klik Run queries.
Atur ambang batas untuk mengonfigurasi warna tampilan berbeda untuk rentang nilai yang berbeda. Setelah pratinjau grafik muncul, klik Apply untuk menyimpan pengaturan.

Langkah 5: Konfigurasi aturan peringatan

Pada halaman detail instans Prometheus, Anda dapat melihat aturan peringatan bawaan. Semua aturan peringatan bawaan berlevel P2 dan awalnya dalam status Stopped.

Di panel navigasi sebelah kiri halaman detail layanan Prometheus, klik Alert Rules.
Pada halaman Alert Rules, lihat aturan peringatan yang telah ditentukan. Untuk mengaktifkan aturan, ubah statusnya menjadi Enabled atau Disabled. Untuk mengubah konfigurasi notifikasi, klik Edit.

Jika templat default tidak memenuhi kebutuhan Anda, klik Create Alert Rule untuk membuat aturan peringatan kustom. Untuk deskripsi parameter, lihat Aturan peringatan.

Lampiran: Metrik pemantauan EAS lanjutan

Catatan

Metrik berikut hanya tersedia jika metrik pemantauan lanjutan diaktifkan pada Langkah 1.

Metrik instans layanan

Metrik	Deskripsi	Tag metrik (dimensi)	Kategori	Tipe	Unit	Periode pengumpulan (dtk)
instance_cpu_count	Jumlah CPU untuk instans layanan	instance,resource_type	CPU	Gauge	count	60
instance_gpu_count	Jumlah GPU untuk instans layanan	instance,resource_type	GPU	Gauge	count	60
instance_cpu_usage	Penggunaan CPU instans layanan	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_user_cpu_usage	Penggunaan CPU proses pengguna instans layanan	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_system_cpu_usage	Penggunaan CPU proses sistem instans layanan	instance	CPU	Gauge	core	60
instance_cpu_util	Pemanfaatan CPU instans layanan	instance	CPU	Gauge	%	60
instance_memory_rss_usage	Penggunaan memori instans layanan	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_cache_usage	Penggunaan cache memori instans layanan	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_total	Total memori instans layanan	instance	Memory	Gauge	byte	60
instance_memory_util	Pemanfaatan memori instans layanan	instance	Memory	Gauge	%	60
instance_response	Jumlah permintaan ke instans layanan	instance	Request	Counter	count	60
instance_gpu_util	Pemanfaatan GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	%	60
instance_gpu_memory_usage	Penggunaan memori GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_total	Total memori GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_util	Pemanfaatan memori GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	MiB	60
instance_gpu_memory_bandwidth_limit	Batas bandwidth memori GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_temperature	Suhu GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_slow_temperature	Suhu throttling GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_shut_temperature	Suhu shutdown GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	°C	60
instance_gpu_nvswitch_error	Jumlah error fatal NVSwitch untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60s
instance_gpu_nvswitch_non_fatal_error	Jumlah error non-fatal NVSwitch untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_ecc_total_vol_sbe	Total error ECC volatile single-bit untuk instans layanan	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_vol_dbe	Total error ECC volatile double-bit untuk instans layanan	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_agg_sbe	Total error ECC agregat (persisten) single-bit untuk instans layanan	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_ecc_total_agg_dbe	Total error ECC agregat (persisten) double-bit untuk instans layanan	instance	GPU	Counter	count	60
instance_gpu_remap_fail	Jumlah kegagalan remapping baris untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_remap_pending	Jumlah remapping baris tertunda untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pcie_replay_counter	Counter replay PCIe untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pcie_transmit_measure_by_dcgm	Laju transmisi PCIe yang diukur oleh DCGM untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_pcie_receive_measure_by_dcgm	Laju penerimaan PCIe yang diukur oleh DCGM untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_graphics_engine_util	Pemanfaatan engine grafis instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_sm_util	Pemanfaatan Streaming Multiprocessor (SM) instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_dram_active	Rasio waktu antarmuka memori perangkat aktif mengirim atau menerima data untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_tensortflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline Tensor untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_memory_bandwidth_used	Penggunaan bandwidth memori instans layanan	instance	GPU	Gauge	bytes/second	60
instance_gpu_sm_clock	Frekuensi clock SM instans layanan	instance	GPU	Gauge	MHz	60
instance_gpu_sm_occupancy	Rasio warp yang berada di SM untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_fp32tflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline FP32 untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_fp16tflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline FP16 untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_pipe_fp32_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline FP32 instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_pipe_fp16_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline FP16 instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60s
instance_gpu_pipe_tensor_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline Tensor instans layanan	instance	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
instance_gpu_power_usage	Penggunaan daya GPU instans layanan	instance	GPU	Gauge	watts	60
instance_accelerator_power_usage	Penggunaan daya akselerator instans layanan	instance	GPU	Gauge	milliwatts	60
instance_gpu_mem_copy_util	Pemanfaatan copy memori instans layanan	instance	GPU	Gauge	%	60
instance_gpu_health_count	Total jumlah status kesehatan GPU untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_lost_card_num	Jumlah GPU yang hilang di VM untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_driver_hang	Jumlah hang driver GPU untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_profile_status	Status profiling Amperf untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_uncorrectable_ecc	Jumlah error ECC tidak terkoreksi untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_xid_cnt	Jumlah error Xid untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_fatal_xid_error	Jumlah error Xid fatal untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_gpu_kernel_err_cnt	Jumlah error non-Xid dari log kernel untuk instans layanan	instance	GPU	Gauge	count	60
instance_qps	Permintaan per detik untuk instans layanan	instance	Request	Gauge	count	60
instance_traffic	Trafik instans layanan	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_avg_latency	Waktu respons rata-rata permintaan instans layanan	instance	Request	Gauge	ms	60
instance_tpxx_latency	Waktu respons permintaan TOPXX instans layanan	instance	Request	Gauge	ms	60
instance_traffic_in	Trafik masuk instans layanan	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_traffic_out	Trafik keluar instans layanan	instance	Request	Gauge	bps	60
instance_tcp_connections	Jumlah koneksi TCP untuk instans layanan	instance	Request	Gauge	count	60

Metrik layanan

Metrik	Deskripsi	Tag metrik (dimensi)	Kategori	Tipe	Unit	Periode pengumpulan (dtk)
service_replicas	Jumlah instans layanan	service	Meta	Gauge	count	60
service_pending_replicas	Jumlah instans layanan tertunda	service	Meta	Gauge	count	60
service_available_replicas	Jumlah instans layanan yang berjalan	service	Meta	Gauge	count	60
service_replicas_with_resource_type	Jumlah instans layanan (dengan tag tipe sumber daya)	service	Meta	Gauge	count	60
service_cpu_count	Total CPU yang dialokasikan ke layanan	service	CPU	Gauge	core	60
service_cpu_count_with_resource_type	Total CPU untuk layanan (dengan tag tipe sumber daya)	service	CPU	Gauge	core	60
service_gpu_count_with_resource_type	Total GPU untuk layanan (dengan tag tipe sumber daya)	service	GPU	Gauge	count	60
service_rps_status_2xx	Jumlah respons 2XX untuk layanan	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_4xx	Jumlah respons 4XX untuk layanan	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_5xx	Jumlah respons 5XX untuk layanan	service	Request	Gauge	count	60
service_rps_status_2xx_ratio	Rasio respons 2XX untuk layanan	service	Request	Gauge	%	60
service_rps_status_4xx_ratio	Rasio respons 4XX untuk layanan	service	Request	Gauge	%	60
service_rps_status_5xx_ratio	Rasio respons 5XX untuk layanan	service	Request	Gauge	%	60
service_qps	Permintaan per detik untuk layanan	service	Request	Gauge	count	60
service_avg_latency	Waktu respons rata-rata permintaan layanan	service	Request	Gauge	ms	60
service_tpxx_latency	Waktu respons permintaan TOPXX layanan	service	Request	Gauge	ms	60
service_tp100_latency	Waktu respons permintaan TOP100 layanan	service	Request	Gauge	ms	60
service_traffic_in	Trafik masuk layanan	service	Network	Gauge	bps	60
service_traffic_out	Trafik keluar layanan	service	Network	Gauge		60
service_cpu_usage	Penggunaan CPU layanan	service	CPU	Gauge	core	60
service_user_cpu_usage	Penggunaan CPU proses pengguna dari layanan	service	CPU	Gauge	core	60
service_system_cpu_usage	Penggunaan CPU proses sistem layanan	service	CPU	Gauge	core	60
service_cpu_util	Pemanfaatan CPU layanan	service	CPU	Gauge	%	60
service_memory_rss_usage	Penggunaan memori layanan	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_cache_usage	Penggunaan cache memori layanan	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_total	Total memori layanan	service	Memory	Gauge	byte	60
service_memory_util	Pemanfaatan memori layanan	service	Memory	Gauge	%	60
service_gpu_util	Pemanfaatan GPU layanan	service	GPU	Gauge	%	60
service_gpu_memory_usage	Penggunaan memori GPU layanan	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_total	Total memori GPU layanan	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_util	Pemanfaatan memori GPU layanan	service	GPU	Gauge	MiB	60
service_gpu_memory_bandwidth_limit	Batas bandwidth memori GPU layanan	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_temperature	Suhu GPU layanan	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_slow_temperature	Suhu throttling GPU layanan	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_shut_temperature	Suhu shutdown GPU layanan	service	GPU	Gauge	°C	60
service_gpu_nvswitch_error	Jumlah error fatal NVSwitch untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_nvswitch_non_fatal_error	Jumlah error non-fatal NVSwitch untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_ecc_total_vol_sbe	Total error ECC volatile single-bit untuk layanan	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_vol_dbe	Total error ECC volatile double-bit untuk layanan	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_agg_sbe	Total error ECC agregat (persisten) single-bit untuk layanan	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_ecc_total_agg_dbe	Total error ECC agregat (persisten) double-bit untuk layanan	service	GPU	Counter	count	60
service_gpu_remap_fail	Jumlah kegagalan remapping baris untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_remap_pending	Jumlah remapping baris tertunda untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pcie_replay_counter	Counter replay PCIe untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pcie_transmit_measure_by_dcgm	Laju transmisi PCIe yang diukur oleh DCGM untuk layanan	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_pcie_receive_measure_by_dcgm	Laju penerimaan PCIe yang diukur oleh DCGM untuk layanan	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_graphics_engine_util	Utilisasi mesin grafis dari layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_sm_util	Pemanfaatan Streaming Multiprocessor (SM) layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_dram_active	Rasio waktu antarmuka memori perangkat aktif mengirim atau menerima data untuk layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_tensortflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline Tensor untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_memory_bandwidth_used	Penggunaan bandwidth memori layanan	service	GPU	Gauge	bytes/second	60
service_gpu_sm_clock	Frekuensi clock SM layanan	service	GPU	Gauge	MHz	60
service_gpu_sm_occupancy	Rasio warp yang berada di SM untuk layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_fp32tflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline FP32 untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_fp16tflops_used	TFLOPS yang digunakan oleh pipeline FP16 untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_pipe_fp32_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline FP32 layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_pipe_fp16_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline FP16 layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_pipe_tensor_active	Rasio siklus aktif untuk pipeline Tensor layanan	service	GPU	Gauge	ratio (0~1)	60
service_gpu_power_usage	Penggunaan daya GPU layanan	service	GPU	Gauge	watts	60
service_accelerator_power_usage	Penggunaan daya akselerator layanan	service	GPU	Gauge	milliwatts	60
service_gpu_mem_copy_util	Pemanfaatan copy memori layanan	service	GPU	Gauge	%	60
service_gpu_health_count	Total jumlah status kesehatan GPU untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_lost_card_num	Jumlah GPU yang hilang di VM untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_driver_hang	Jumlah hang driver GPU untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_profile_status	Status profiling Amperf untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_uncorrectable_ecc	Jumlah error ECC tidak terkoreksi untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_xid_cnt	Jumlah error Xid untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_fatal_xid_error	Jumlah error Xid fatal untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_gpu_kernel_err_cnt	Jumlah error non-Xid dari log kernel untuk layanan	service	GPU	Gauge	count	60
service_tcp_connections	Jumlah koneksi TCP untuk layanan	service	Network	Gauge	count	60
service_gateway_requests	llm-gateway: jumlah permintaan saat ini yang diterima oleh gateway	service	Request	Gauge	count	60
service_gateway_pending_requests	llm-gateway: jumlah permintaan saat ini yang dibuffer di gateway	service	Request	Gauge	count	60
service_llm_ttft_max	llm-gateway: Time to First Token (TTFT) maksimum untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_min	llm-gateway: Time to First Token (TTFT) minimum untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_mean	llm-gateway: Time to First Token (TTFT) rata-rata untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_ttft_percent	llm-gateway: persentil Time to First Token (TTFT) untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_max	llm-gateway: Time Per Output Token (TPOT) maksimum untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_min	llm-gateway: Time Per Output Token (TPOT) minimum untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_mean	llm-gateway: Time Per Output Token (TPOT) rata-rata untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_llm_tpot_percent	llm-gateway: persentil Time Per Output Token (TPOT) untuk permintaan streaming LLM	service	Request	Gauge	time	60
service_endpoint_llm_waiting_requests	llm-gateway: jumlah permintaan yang antri di mesin inferensi LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_running_requests	llm-gateway: jumlah permintaan yang sedang diproses oleh mesin inferensi LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_gpu_cache_usage	llm-gateway: pemanfaatan GPU KV-cache mesin inferensi LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_tps_in	llm-gateway: token input per detik untuk mesin LLM	service	Request	Gauge	count	60
service_endpoint_llm_tps_out	llm-gateway: token output per detik untuk mesin LLM	service	Request	Gauge	count	60

Metrik kelompok sumber daya

Metrik	Deskripsi	Tag metrik (dimensi)	Kategori	Type	Unit	Periode pengumpulan (dtk)
resource_instance_cpu_util	Pemanfaatan CPU instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_memory_total	Total memori instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_used	Penggunaan memori instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_util	Pemanfaatan memori instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_memory_cache	Penggunaan cache memori instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_memory_free	Memori bebas instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_traffic_in	Trafik masuk instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	bytes/second	60
resource_instance_traffic_out	Trafik keluar instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	bytes/second	60
resource_instance_disk_used	Penggunaan disk instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_disk_total	Total disk instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_disk_util	Pemanfaatan disk instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	byte	60
resource_instance_tcp_established	Koneksi TCP established instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	count	60
resource_instance_tcp_time_wait	Koneksi TCP dalam status TIME_WAIT instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	count	60
resource_instance_gpu_util	Pemanfaatan GPU instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_instance_gpu_memory_usage	Penggunaan memori GPU instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	MiB	60
resource_instance_gpu_memory_total	Total memori GPU instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	MiB	60
resource_instance_gpu_memory_util	Pemanfaatan memori GPU instans kelompok sumber daya	instance_id	Resource Instance	Gauge	%	60
resource_cpu_util	Pemanfaatan CPU kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_memory_total	Total memori kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_used	Penggunaan memori kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_util	Pemanfaatan memori kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_memory_cache	Penggunaan cache memori kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_memory_free	Memori bebas kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_traffic_in	Trafik masuk kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	bytes/second	60
resource_traffic_out	Trafik keluar kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	bytes/second	60
resource_disk_used	Penggunaan disk kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_disk_total	Total disk kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_disk_util	Pemanfaatan disk kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	byte	60
resource_tcp_established	Koneksi TCP established kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	count	60
resource_tcp_time_wait	Koneksi TCP dalam status TIME_WAIT kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	count	60
resource_gpu_util	Pemanfaatan GPU kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	%	60
resource_gpu_memory_usage	Penggunaan memori GPU kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	MiB	60
resource_gpu_memory_total	Total memori GPU kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	MiB	60
resource_gpu_memory_util	Pemanfaatan memori GPU kelompok sumber daya	resource	Resource	Gauge	%	60