Designer menyediakan puluhan templat preset untuk berbagai framework dan kasus penggunaan industri. Anda dapat membuat pipeline dari templat preset tersebut, lalu memodifikasi komponen atau konfigurasinya untuk membangun model yang sesuai dengan kebutuhan Anda secara cepat. Topik ini menggunakan templat Heart Disease Prediction sebagai contoh untuk memandu Anda dalam membangun, men-debug, dan menerapkan model visual.
Prasyarat
-
Anda telah mengaktifkan PAI dan membuat ruang kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan PAI dan buat ruang kerja default.
-
Ruang kerja telah dikaitkan dengan sumber daya MaxCompute. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai Cepat - Persiapan.
Langkah 1: Buat pipeline dari templat
Di Designer, Anda menggunakan pipeline untuk membangun model. Pertama-tama, buat pipeline, lalu susun komponen di dalamnya untuk menentukan logika pemrosesan dan penjadwalan model Anda.
-
Buka Visualized Modeling (Designer), pilih ruang kerja Anda, lalu buka Designer.
-
Pada tab Preset Templates, temukan kartu templat Heart Disease Prediction dan klik Create.
-
Konfirmasi konfigurasi, lalu klik OK.
Parameter
Deskripsi
Workflow name
Nama alur kerja kustom.
Workflow data storage
Jalur bucket OSS untuk data temporary dan model. Jika tidak dikonfigurasi, nilai default-nya adalah penyimpanan ruang kerja.
Untuk setiap eksekusi, Designer secara otomatis membuat folder temporary di
workflow_storage_path/task_ID/node_ID, sehingga menyederhanakan konfigurasi penyimpanan per komponen.Visibility
-
Visible to Me: Membuat alur kerja di folder My Pipelines, hanya terlihat oleh Anda dan administrator ruang kerja.
-
Visible to Current Workspace: Membuat alur kerja di folder Pipelines Visible to Workspaces, terlihat oleh semua anggota ruang kerja.
Untuk informasi selengkapnya tentang konfigurasi dan parameter, lihat Membuat pipeline.
-
-
Klik Open.
Langkah 2: Bangun model
Pipeline yang dibuat dari templat akan muncul di kanvas, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Agar Anda dapat memulai dengan cepat, komponen dalam templat preset telah dikonfigurasi sebelumnya. Anda dapat mengklik komponen apa pun untuk melihat parameternya. Untuk detailnya, lihat Heart disease prediction.
Untuk melanjutkan ke Langkah 4: Deploy model (Opsional), Anda harus mengaktifkan ekspor PMML. Pilih komponen Logistic Regression. Di panel sisi kanan, buka tab Fields Setting, lalu centang kotak Whether to Generate PMML.
Langkah 3: Jalankan dan debug model
Klik ikon Run 
di pojok kiri atas kanvas untuk menjalankan seluruh pipeline.
-
Lihat data dan analisis visual
Setelah komponen berhasil dijalankan, Anda dapat mengklik kanan komponen tersebut lalu memilih View Data untuk memeriksa output-nya.
Untuk komponen tertentu, seperti matriks kebingungan dan evaluasi klasifikasi biner dalam contoh ini, Designer dapat memvisualisasikan output. Ini membantu Anda memahami data kompleks dan hasil analisis melalui grafik dan graf yang intuitif. Anda juga dapat membuka visualisasi dengan mengeklik Visual Analysis atau ikon visualisasi di atas kanvas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visual Analysis.
-
Lihat log
Jika komponen gagal dijalankan, Anda dapat mengklik kanan komponen tersebut lalu memilih View Log untuk mengidentifikasi penyebab kegagalannya.
Langkah 4: Terapkan model (Opsional)
Designer terintegrasi secara mulus dengan Elastic Algorithm Service (EAS). Setelah Anda melatih, mengevaluasi, dan menjalankan prediksi offline dengan model, Anda dapat menerapkannya ke EAS untuk membuat layanan model online.
-
Setelah pipeline berhasil dijalankan, klik Models di panel kiri. Pilih model yang ingin Anda terapkan, lalu klik Deploy in EAS.
-
Konfirmasikan parameter konfigurasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Men-deploy satu model sebagai layanan online.
Di halaman penerapan EAS, parameter Model File dan Processor Type telah dikonfigurasi secara default. Anda dapat mengonfigurasi parameter lain sesuai kebutuhan.
-
Klik Deploy.
Ketika Service Status berubah dari Creating menjadi Running, penerapan model berhasil.
PentingUntuk menghindari biaya yang tidak perlu, klik Stop di kolom Actions untuk layanan online yang tidak sedang digunakan.
Referensi
-
Untuk informasi selengkapnya tentang membangun dan men-debug model dalam pipeline, lihat Membangun dan men-debug model.
-
Anda dapat membuat pipeline kosong dan menyusun Komponen dari awal untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda. Untuk memulai dengan cepat, lihat Membuat pipeline kustom.
-
Anda dapat menggunakan DataWorks untuk menjadwalkan pipeline offline guna memperbarui model secara periodik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan DataWorks untuk menjadwalkan pipeline Designer secara offline.