Saat men-debug masalah pelatihan model—seperti loss yang tidak konvergen, gradien menghilang, atau konvergensi buruk—Anda memerlukan cara untuk memvisualisasikan metrik secara real time. Di Platform for AI (PAI), instans TensorBoard terhubung ke data pelatihan Anda melalui dataset atau pekerjaan Deep Learning Containers (DLC) serta merender dasbor interaktif sehingga Anda dapat memeriksa kurva loss, gradien, dan skalar kustom selama pelatihan berlangsung.
Prasyarat
Sebelum memulai, pastikan Anda telah memiliki:
Akun Alibaba Cloud atau pengguna Resource Access Management (RAM) yang ditambahkan sebagai anggota ruang kerja dengan peran dan izin yang diperlukan. Lihat Lampiran: Peran dan izin.
Batasan
TensorBoard tidak didukung untuk pekerjaan DLC yang dibuat di wilayah Malaysia (Kuala Lumpur).
Buat instans TensorBoard
Masuk ke Konsol PAI.
Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspaces. Pada halaman Workspaces, klik nama ruang kerja yang ingin Anda kelola.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih AI Asset Management > Jobs untuk membuka halaman Distributed Training Jobs.
Klik tab TensorBoard, lalu klik Create TensorBoard.
Pada halaman Create TensorBoard, konfigurasikan parameter yang dijelaskan dalam tabel berikut, lalu klik OK.
Informasi dasar
| Parameter | Deskripsi |
|---|---|
| Name | Nama instans TensorBoard. |
| Configuration type | Pilih tipe pemasangan dan masukkan path ringkasan. Lihat detail di bawah ini. |
Mount type
Pilih salah satu opsi berikut berdasarkan lokasi penyimpanan log pelatihan Anda:
Mount Dataset (disarankan): Pilih dataset dan masukkan path relatif direktori ringkasan di dalam dataset.
Mount OSS: Pilih path bucket Object Storage Service (OSS) dan masukkan path relatif direktori ringkasan di OSS.
By Task: Pilih pekerjaan DLC dan masukkan path lengkap file log di dalam kontainer.
Summary path
Path tempat log ringkasan TensorBoard disimpan. Dapatkan path lengkap dari kelas SummaryWriter dalam kode pelatihan Anda.
Konfigurasi sumber daya
| Tipe sumber daya | Deskripsi |
|---|---|
| Free Quota | Alokasi tetap sumber daya gratis per instans: hingga 2 vCPU dan 4 GiB memori. Untuk membebaskan kapasitas, nonaktifkan semua instans free-quota yang sedang berjalan sebelum membuat instans baru. |
| General Computing | Dua opsi penagihan: Public Resources (bayar sesuai penggunaan, pilih tipe instans) atau Resource Quota (penagihan langganan, memerlukan pembelian sumber daya komputasi dan pembuatan kuota). |
Saat menggunakan Resource Quota, konfigurasikan parameter tambahan berikut:
Resource Quota hanya tersedia untuk pengguna dalam daftar putih. Hubungi manajer akun Anda untuk mengonfigurasi daftar putih.
| Parameter | Deskripsi |
|---|---|
| Priority | Prioritas penjadwalan untuk instans. Nilai valid: 1–9. Angka 1 merupakan prioritas terendah. |
| Job resource | Jumlah vCPU dan jumlah memori (dalam GiB) yang dialokasikan ke instans. |
VPC
Konfigurasi VPC hanya tersedia saat menggunakan Public Resources.
Tanpa VPC, instans menggunakan koneksi Internet, yang dapat menyebabkan tersendat selama startup atau saat memuat laporan karena bandwidth terbatas. Konfigurasikan VPC untuk memastikan kinerja stabil.
Pilih VPC, vSwitch, dan security group di wilayah saat ini. Instans kemudian dapat mengakses layanan dalam virtual private cloud (VPC) yang dipilih dan menerapkan aturan grup keamanan yang ditentukan.
Jika dataset Anda memerlukan VPC—misalnya, dataset Cloud Parallel File Storage (CPFS) atau dataset NAS yang memiliki titik pemasangan di VPC—Anda harus mengonfigurasi VPC.
Setelah instans memasuki status Running, klik View TensorBoard di kolom Actions untuk membuka dasbor TensorBoard.
TensorBoard menampilkan metrik pelatihan dan log ringkasan Anda dalam visualisasi interaktif.
Tip: Jika Anda menggunakan sumber daya General Computing, hentikan instans setelah selesai untuk menghindari biaya yang tidak perlu. Atur auto-stop agar proses ini dilakukan secara otomatis—lihat Kelola instans TensorBoard.
Kelola instans TensorBoard
Di tab TensorBoard, gunakan aksi berikut untuk mengelola instans Anda:
Start an instance
Klik Start di kolom Actions untuk menjalankan kembali instans yang dihentikan.
View instance details
Klik nama instans untuk membuka halaman detail, tempat Anda dapat meninjau Basic Information dan Configuration Information.
View associated DLC jobs
Lihat jumlah pekerjaan DLC yang dikaitkan dengan instans TensorBoard. Di kolom Associated Task, arahkan kursor ke 
untuk melihat ID pekerjaan DLC yang terkait. Klik ID tersebut untuk membuka halaman detail pekerjaan.
View associated datasets
Lihat jumlah dataset yang dikaitkan dengan instans TensorBoard. Di kolom Associated Dataset, arahkan kursor ke untuk melihat ID dataset yang terkait. Klik ID tersebut untuk membuka halaman detail dataset.
View running duration
Kolom Running Duration menunjukkan berapa lama instans telah berjalan sejak terakhir kali dijalankan. Setelah Anda menghentikan instans TensorBoard, durasi berjalan akan diatur ulang.
Stop an instance
Klik Stop di kolom Actions untuk segera menghentikan instans.
Klik Auto-stop Settings di kolom Actions untuk menjadwalkan waktu penghentian otomatis.
Langkah berikutnya
Instans TensorBoard juga dapat dibuat dan dikelola dari halaman Deep Learning Containers (DLC). Lihat TensorBoard.