Platform For AI:Binning

Tab

Parameter

Deskripsi

Fields Setting

Feature Columns

Mendukung tipe data STRING, BIGINT, dan DOUBLE.

Label Column

Hanya klasifikasi biner yang didukung.

Positive Value

Parameter ini hanya berlaku ketika Label Column ditentukan.

Binning Parameter Source

Nilai yang valid: Parameters in Parameter Settings dan Manual Binning or Custom JSON.

Reserve Unselected Feature Columns

Jika Anda menggunakan custom binning dan memilih Yes, kolom yang tidak dipilih di Feature Columns akan dipertahankan. Jika tidak, kolom tersebut akan dihapus.

Upload Binning and Constraint JSON

Parameter ini hanya berlaku ketika Binning Parameter Source diatur ke Manual Binning or Custom JSON.

Parameters Setting

Bins

Jika Anda mengatur parameter ini ke 10, fitur kontinu akan didiskretisasi menjadi 10 interval.

Custom Bins

Anda dapat menentukan jumlah bin untuk satu atau beberapa kolom, yang akan menggantikan jumlah bin global. Jika Anda menyesuaikan jumlah bin untuk kolom yang tidak termasuk dalam pemilihan kolom Anda, kolom tersebut juga akan dimasukkan dalam perhitungan. Misalnya, jika Anda memilih kolom col0 dan col1, menentukan custom binning sebagai col0:3,col2:5, dan Number of Bins global adalah 10, perhitungan akan dilakukan menggunakan konfigurasi col0:3,col1:10,col2:5.

Tentukan nilai dalam format: NamaKolom1:JumlahBin,NamaKolom2:JumlahBin.

Custom Discrete Value Count Threshold

Menentukan ambang batas frekuensi kustom untuk nilai diskret pada satu atau beberapa kolom. Nilai dengan frekuensi di bawah ambang batas ini akan ditempatkan ke dalam else bin. Pengaturan ini menggantikan Discrete Value Count Threshold global. Gunakan format NamaKolom:AmbangBatas, misalnya col0:3.

Interval Type

Mendukung interval left-open, right-closed atau left-closed, right-open.

Binning Mode

Nilai yang valid: Equal Frequency, Equal Width, dan Automatic Binning.

Discrete Value Count Threshold

Jika frekuensi suatu nilai diskret kurang dari ambang batas ini, nilai tersebut akan ditempatkan ke dalam else bin.

Tuning

Cores

Jumlah core CPU untuk pekerjaan. Secara default, sistem mengalokasikan core secara otomatis.

Memory Size per Core

Memori per core, dalam MB. Secara default, sistem mengalokasikan memori secara otomatis.

Parameter

Deskripsi

Wajib

Default

inputTableName

Nama tabel input.

Ya

N/A

outputTableName

Nama tabel output.

Ya

N/A

selectedColNames

Kolom dari tabel input yang akan dibuat bin-nya.

Tidak

Semua kolom kecuali kolom label. Jika kolom label tidak ditentukan, semua kolom dipilih.

labelColName

Kolom label.

Tidak

N/A

validTableName

Nama tabel validasi untuk mode binning auto. Parameter ini wajib jika binningMethod adalah auto.

Tidak

Kosong

validTablePartitions

Partisi yang dipilih dari tabel validasi.

Tidak

Seluruh tabel.

inputTablePartitions

Partisi yang dipilih dari tabel input.

Tidak

Seluruh tabel.

inputBinTableName

Tabel binning input.

Tidak

N/A

selectedBinColNames

Kolom yang dipilih dari tabel binning.

Tidak

Kosong

positiveLabel

Nilai kelas untuk contoh positif dalam output.

Tidak

1

nDivide

Jumlah bin. Nilainya harus berupa bilangan bulat positif.

Tidak

10

colsNDivide

Jumlah bin untuk kolom kustom, seperti col0:3,col2:5. Jika kolom yang ditentukan dalam colsNDivide tidak ada di selectedColNames, kolom tambahan tersebut juga dimasukkan dalam perhitungan. Misalnya, jika selectedColNames adalah col0,col1, colsNDivide adalah col0:3,col2:5, dan nDivide adalah 10, perhitungan dilakukan berdasarkan col0:3,col1:10,col2:5.

Tidak

Kosong

isLeftOpen

Menentukan tipe interval. Nilai yang valid:

• {true}: Left-open, right-closed.

• {false}: Left-inclusive and right-exclusive.

Tidak

true

stringThreshold

Ambang batas frekuensi untuk nilai diskret agar ditempatkan ke dalam else bin.

Tidak

N/A

colsStringThreshold

Ambang batas untuk kolom kustom sama seperti colsNDivide.

Tidak

Kosong

binningMethod

Mode binning. Nilai yang valid:

• quantile: Equal frequency binning.

• bucket: equal width binning.

• auto: Dalam mode quantile, secara otomatis memilih monotonic binning.

Tidak

quantile

lifecycle

Siklus hidup tabel output dalam hari. Nilainya harus berupa bilangan bulat positif.

Tidak

N/A

coreNum

Jumlah core. Nilainya harus berupa bilangan bulat positif.

Tidak

Dihitung secara otomatis oleh sistem.

memSizePerCore

Memori per core dalam MB. Nilainya harus berupa bilangan bulat positif.

Tidak

Dihitung secara otomatis oleh sistem.