全部产品
Search
文档中心

Object Storage Service:Layanan pemantauan

更新时间:Jul 02, 2025

Layanan pemantauan OSS menyediakan data deret waktu untuk mengukur status operasi dan kinerja sistem. Layanan ini juga menawarkan layanan peringatan kustom yang membantu melacak permintaan, menganalisis penggunaan, mengumpulkan statistik tren bisnis, serta mendeteksi dan mendiagnosis masalah sistem secara tepat waktu.

Data deret waktu dari layanan pemantauan OSS dikategorikan menjadi tiga jenis: data deret waktu layanan dasar, data deret waktu kinerja, dan data deret waktu penggunaan yang dapat ditagih. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Data deret waktu.

Kinerja real-time tinggi

Pemantauan real-time memungkinkan identifikasi fluktuasi lalu lintas potensial selama berbagai periode, memfasilitasi analisis dan evaluasi skenario bisnis. Data deret waktu real-time (kecuali data deret waktu penggunaan yang dapat ditagih) memungkinkan pengumpulan dan agregasi data pada tingkat menit dengan penundaan output kurang dari satu menit. Informasi pengguna yang dikumpulkan setiap menit di-agregasi menjadi satu nilai yang mewakili pemantauan keseluruhan untuk menit tersebut.

Data deret waktu penggunaan yang dapat ditagih

Sesuai kebijakan penagihan, data deret waktu penggunaan yang dapat ditagih dikumpulkan dan disajikan berdasarkan kriteria berikut:

  • Data metrik penggunaan yang dapat ditagih dikumpulkan setiap jam. Data metering sumber daya untuk setiap jam di-agregasi menjadi satu nilai yang mewakili pemantauan keseluruhan untuk jam tersebut.

  • Data metrik penggunaan yang dapat ditagih ditampilkan dengan penundaan sekitar 30 menit.

  • Waktu pengumpulan statistik adalah waktu mulai periode statistik yang relevan.

  • Batas waktu pengumpulan statistik adalah waktu akhir periode statistik terakhir bulan berjalan. Jika tidak ada data metrik yang dihasilkan dalam bulan berjalan, batas waktu pengumpulan statistik adalah 00:00:00 pada hari pertama bulan berjalan.

  • Jumlah maksimum data metrik didorong untuk ditampilkan. Untuk data metrik yang akurat, kunjungi Billing Management console dan klik Catatan Penggunaan.

Sebagai contoh, jika Anda hanya menggunakan permintaan PutObject untuk mengunggah data dengan rata-rata 10 kali per menit, maka dalam satu jam dari 08:00:00 hingga 09:00:00 pada tanggal 10 Mei 2018, nilai metrik jumlah permintaan PUT adalah 600 (10 × 60 menit). Waktu pengumpulan statistik adalah 08:00:00 pada tanggal 10 Mei 2018, dan data ditampilkan sekitar pukul 09:30:00 pada tanggal yang sama. Jika data tersebut merupakan data metrik terakhir dari 00:00 pada tanggal 1 Mei 2018, batas waktu pengumpulan statistik untuk bulan berjalan adalah 09:00:00 pada tanggal 10 Mei 2018. Jika tidak ada data metrik yang dihasilkan pada Mei 2018, batas waktu pengumpulan statistik akan menjadi 00:00:00 pada tanggal 1 Mei 2018.

Layanan peringatan OSS

Anda dapat menggunakan satu akun untuk menetapkan hingga 1.000 aturan peringatan. Aturan peringatan dapat dikonfigurasi untuk metrik pemantauan lainnya selain metrik penggunaan yang dapat ditagih dan metrik statistik. Beberapa aturan peringatan juga dapat dikonfigurasi untuk satu metrik.

Kebijakan retensi data metrik

Data metrik disimpan selama 31 hari sebelum dihapus secara otomatis saat kedaluwarsa. Untuk menyimpan atau melakukan analisis offline pada data metrik yang lebih dari 31 hari, Anda dapat menggunakan alat atau menulis kode untuk membaca penyimpanan data CloudMonitor. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Akses data metrik menggunakan CloudMonitor API.

Konsol OSS menampilkan data metrik dari tujuh hari terakhir. Untuk menanyakan data metrik yang lebih tua dari tujuh hari, kami sarankan Anda menggunakan SDK CloudMonitor. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Akses data metrik menggunakan CloudMonitor OpenAPI.

Akses data metrik menggunakan CloudMonitor OpenAPI

CloudMonitor API memungkinkan Anda mengakses data metrik OSS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat topik-topik berikut:

Pemantauan, diagnosis, dan pemecahan masalah

Topik Pemantauan layanan, diagnosis, dan pemecahan masalah menjelaskan cara memantau status operasi OSS dan melakukan diagnosis serta pemecahan masalah. Topik ini mencakup aspek-aspek berikut:

  • Pemantauan OSS

    Menggambarkan cara menggunakan layanan pemantauan OSS untuk memantau status operasi dan kinerja OSS.

  • Pelacakan dan diagnosis

    Menggambarkan cara menggunakan layanan pemantauan OSS dan fungsi logging untuk mendiagnosis masalah serta mengaitkan informasi terkait dalam file log untuk pelacakan dan diagnosis.

  • Pemecahan masalah

    Menggambarkan masalah tipikal dan metode untuk memecahkan masalah tersebut.

Tindakan pencegahan

Nama bucket harus unik secara global di OSS. Jika Anda menghapus sebuah bucket dan kemudian membuat bucket baru dengan nama yang sama dengan bucket yang telah dihapus, aturan pemantauan dan peringatan yang ditetapkan untuk bucket yang dihapus akan diterapkan ke bucket baru.