Plugin Alat Big Data memungkinkan Anda mengelola Bucket dan objek Object Storage Service (OSS) langsung dari JetBrains IDEs.
Apa itu Alat Big Data?
Alat Big Data adalah plugin JetBrains IDE yang dapat digunakan untuk:
Menghubungkan ke sistem file jarak jauh dan sistem penyimpanan seperti OSS.
Mengelola file dengan cara yang mirip dengan pengelola file, misalnya menyalin, memindahkan, mengganti nama, menghapus, dan mengunduh objek.
Melihat pratinjau file dan beralih antara Tampilan Teks dan Tampilan Tabel file CSV.
Mendapatkan informasi tentang file, seperti waktu modifikasi.
Melihat pratinjau file biner, seperti Parquet.
Membuka bucket penyimpanan dan direktori di tab terpisah.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Alat Big Data.
Langkah 1: Instal plugin Alat Big Data
Mulai salah satu JetBrains IDE berikut:
IntelliJ IDEA Ultimate
PyCharm Professional
DataGrip
DataSpell
Buka pengaturan IDE.
Di macOS, pilih dari menu utama, atau tekan ⌘,.
Di Windows atau Linux, pilih , atau tekan Ctrl+Alt+S.
Di jendela Preferences, instal plugin Alat Big Data.
Di panel navigasi sisi kiri, pilih Plugins.
Klik tab Marketplace.
Di kotak pencarian User Data, masukkan Big Data Tools.
Klik Install di sebelah hasil Big Data Tools.
Klik OK.
Setelah plugin Alat Big Data diinstal, Alat Big Data akan muncul di sisi kanan IDE.
Langkah 2: Hubungkan ke OSS
Anda dapat menggunakan plugin Alat Big Data untuk menghubungkan ke layanan pemantauan dan layanan penyimpanan yang didukung, seperti OSS.
Di bilah sisi kanan IDE, pilih .
Di kotak dialog Big Data Tools, lengkapi konfigurasi berikut:
Tentukan nama untuk koneksi agar dapat dibedakan dari koneksi lain.
Pilih wilayah tempat bucket yang ingin Anda hubungkan berada.
Untuk informasi lebih lanjut tentang semua wilayah tempat OSS tersedia, lihat Wilayah dan Titik Akhir.
Pilih metode untuk mendapatkan bucket.
Pilih Custom roots, dan di bidang Roots, tentukan nama bucket atau jalur ke direktori di bucket. Jika Anda menentukan beberapa nama atau jalur, pisahkan mereka dengan koma (,).
Pilih All buckets in the account. Anda kemudian dapat menggunakan filter bucket untuk menampilkan hanya bucket dengan nama tertentu.
Dari daftar Authentication type, pilih Explicit access key and secret key. Di bidang Access key, masukkan ID AccessKey dari pengguna RAM. Di bidang Secret key, masukkan Rahasia AccessKey.
Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membuat pasangan AccessKey, lihat Buat Pasangan AccessKey.
Klik OK.
Langkah 3: Kelola bucket dan objek OSS
Setelah koneksi dibuat, Anda dapat menggunakan dan mengelola bucket serta objek OSS di IDE.
Pratinjau bucket pada tab terpisah
Anda dapat melihat pratinjau bucket pada tab terpisah editor.
Untuk melihat pratinjau bucket pada tab terpisah, pilih bucket dan klik Open in Separate Viewer.
Anda dapat melihat bucket pada tab terpisah, beralih dengan cepat antar tab untuk bucket yang berbeda, dan memperluas direktori serta objek terstruktur seperti CSV, Parquet, ORC, dan Avro untuk melihat kolom data dan tipe data.
Secara opsional, lakukan operasi berikut:
Klik ikon
di tab bagian atas editor untuk menyesuaikan tampilan (menampilkan dan menyembunyikan kolom tertentu).Klik ikon
untuk mengunggah data dari disk Anda atau klik ikon 
untuk menyalin objek.Salin dan pindahkan objek atau direktori dengan menyeretnya ke bucket atau direktori lain.
Kueri informasi objek
Anda dapat menggunakan plugin Alat Big Data untuk mengkueri informasi objek, seperti waktu modifikasi, jenis objek, dan kelas penyimpanan.
Klik kanan objek dan pilih Show Info.
Sebuah kotak muncul untuk menampilkan informasi tentang objek.
Pratinjau objek biner
Anda dapat menggunakan plugin Alat Big Data untuk melihat pratinjau objek biner seperti Avro, Parquet, dan ORC.
Klik dua kali objek.
Objek dibuka pada tab terpisah editor.
Secara opsional, lakukan operasi berikut:
Gunakan kotak pencarian di bagian atas tab untuk mencari string tertentu.
Contoh berikut menggunakan ekspresi reguler untuk mencari entri data yang berisi string tertentu.
Urutkan tabel dengan mengklik header-nya.
Klik kanan sel untuk menyalin sel, baris, atau kolom, atau unduh seluruh tabel.
