Model teks-ke-gambar Wan menghasilkan citra berdasarkan teks. Model ini mendukung berbagai gaya artistik dan efek fotografi realistis untuk memenuhi beragam kebutuhan kreatif.
Tautan cepat: Coba Wan secara daring
Fitur-fitur di situs web resmi Wan mungkin berbeda dengan kemampuan yang didukung oleh API. Dokumen ini menjelaskan kemampuan API dan diperbarui segera setelah fitur baru dirilis.
Ikhtisar
Model | Deskripsi | Format citra keluaran |
wan2.5-t2i-preview | Pratinjau Wan 2.5 Menghapus batas panjang sisi tunggal. Anda dapat memilih dimensi secara bebas dalam batasan luas total piksel dan rasio aspek. Contohnya, mendukung resolusi 768×2700. Sebagai perbandingan, versi 2.2 dan sebelumnya memiliki batas maksimum 1400 piksel pada satu sisi. | Resolusi citra: Total piksel antara 768×768 hingga 1440×1440. Rasio aspek citra: [1:4, 4:1] |
wan2.2-t2i-flash | Edisi Flash Wan 2.2 50% lebih cepat dibandingkan model 2.1. | Resolusi citra: Lebar dan tinggi masing-masing antara 512 hingga 1440 piksel. Format citra: png |
wan2.2-t2i-plus | Edisi Profesional Wan 2.2 Stabilitas dan tingkat keberhasilan lebih baik dibandingkan model 2.1. | |
wanx2.1-t2i-turbo | Edisi Turbo Wan 2.1 | |
wanx2.1-t2i-plus | Edisi Profesional Wan 2.1 | |
wanx2.0-t2i-turbo | Edisi Turbo Wan 2.0 |
Sebelum melakukan panggilan, lihat Model untuk mengetahui model yang didukung di setiap wilayah.
Prasyarat
Sebelum melakukan panggilan, dapatkan Kunci API dan atur Kunci API sebagai variabel lingkungan. Untuk melakukan panggilan menggunakan SDK, instal SDK DashScope.
Wilayah Beijing dan Singapura memiliki Kunci API dan titik akhir permintaan yang terpisah. Jangan saling menukarnya. Panggilan lintas wilayah menyebabkan kegagalan otentikasi atau kesalahan layanan.
HTTP
Tugas teks-ke-gambar memerlukan waktu pemrosesan yang lama, biasanya 1 hingga 2 menit. Oleh karena itu, API menggunakan panggilan asinkron. Prosesnya melibatkan dua langkah inti: Buat tugas → Polling hasil.
Waktu aktual yang dibutuhkan bergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status layanan. Bersabarlah saat menunggu hasilnya.
Langkah 1: Buat tugas dan dapatkan ID tugas
Singapura: POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
Beijing: POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
Setelah tugas dibuat, gunakan
task_idyang dikembalikan untuk menanyakan hasilnya. task_id berlaku selama 24 jam. Jangan membuat tugas duplikat. Gunakan polling untuk mengambil hasilnya.
Parameter permintaan | Teks-ke-gambarKunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan dan konfigurasikan Kunci API URL yang disediakan adalah untuk wilayah Singapura. Untuk model di wilayah Beijing, gunakan URL berikut: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis Teks-ke-gambar (dengan prompt negatif)Gunakan `negative_prompt` untuk mencegah munculnya "orang" dalam citra yang dihasilkan. Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API URL default adalah untuk wilayah Singapura. Untuk model di wilayah Beijing, gunakan URL berikut sebagai gantinya: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis |
Header permintaan | |
Content-Type Tipe konten permintaan. Atur parameter ini menjadi | |
Authorization Kredensial otentikasi identitas untuk permintaan. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk otentikasi identitas. Contoh: Bearer sk-xxxx. | |
X-DashScope-Async Parameter konfigurasi pemrosesan asinkron. Permintaan HTTP hanya mendukung pemrosesan asinkron. Anda harus mengatur parameter ini menjadi Penting Jika header permintaan ini tidak ada, pesan kesalahan "current user api does not support synchronous calls" akan dikembalikan. | |
Isi badan permintaan | |
model Nama model. Contoh: `wan2.5-t2i-preview`. Untuk informasi lebih lanjut tentang setiap model, lihat Model dan harga. | |
input Informasi masukan dasar, seperti prompt. | |
parameters Parameter pengeditan citra. Gunakan parameter ini untuk mengatur resolusi citra, mengaktifkan penulisan ulang prompt, menambahkan watermark, dan lainnya. |
Parameter respons | Respons berhasilSimpan task_id untuk menanyakan status dan hasil tugas. Respons kesalahanPembuatan tugas gagal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. |
output Informasi keluaran tugas. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. | |
code Kode kesalahan untuk permintaan yang gagal. Parameter ini tidak dikembalikan jika permintaan berhasil. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan. | |
message Informasi detail tentang permintaan yang gagal. Parameter ini tidak dikembalikan jika permintaan berhasil. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan. |
Langkah 2: Tanyakan hasil berdasarkan ID tugas
Wilayah Singapura: GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Wilayah Beijing: GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Saran polling: Pembuatan citra memerlukan beberapa menit. Gunakan mekanisme polling dan atur interval kueri yang wajar, misalnya 10 detik, untuk mengambil hasilnya.
Transisi status tugas: PENDING (Dalam antrian) → RUNNING (Sedang diproses) → SUCCEEDED (Berhasil) atau FAILED (Gagal).
Tautan hasil: Setelah tugas berhasil, tautan citra dikembalikan. Tautan tersebut berlaku selama 24 jam. Setelah Anda mendapatkan tautan tersebut, segera unduh dan simpan citra ke layanan penyimpanan permanen, seperti Alibaba Cloud OSS.
Parameter permintaan | Tanyakan hasil tugasGanti Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API. Kode berikut menyediakan base_url untuk wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di wilayah Beijing, ganti base_url dengan https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} |
Header permintaan | |
Authorization Kredensial otentikasi identitas untuk permintaan. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk otentikasi identitas. Contoh: Bearer sk-xxxx. | |
Parameter jalur URL | |
task_id ID tugas. |
Parameter respons | Tugas berhasilURL citra hanya disimpan selama 24 jam dan secara otomatis dihapus setelah periode ini. Anda harus segera menyimpan citra yang dihasilkan. Tugas gagalJika tugas gagal, task_status diatur menjadi FAILED, dan kode kesalahan serta pesan disediakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. Tugas sebagian gagalModel dapat menghasilkan beberapa citra dalam satu tugas. Jika setidaknya satu citra berhasil dihasilkan, status tugas ditandai sebagai Kueri tugas kedaluwarsatask_id berlaku selama 24 jam. Setelah periode ini, kueri gagal dan pesan kesalahan berikut dikembalikan. |
output Informasi keluaran tugas. | |
usage Statistik keluaran. Hanya hasil yang berhasil yang dihitung. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. |
DashScope SDK
Nama parameter dalam SDK sebagian besar konsisten dengan API HTTP. Struktur parameter dienkapsulasi berdasarkan fitur-fitur masing-masing bahasa pemrograman.
Karena tugas teks-ke-gambar memerlukan waktu lama (biasanya 1 hingga 2 menit), SDK mengenkapsulasi proses panggilan asinkron HTTP dan mendukung metode panggilan sinkron maupun asinkron.
Waktu aktual yang dibutuhkan bergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status layanan. Bersabarlah saat menunggu hasilnya.
SDK Python
Instal versi terbaru SDK Python DashScope. Jika tidak, kesalahan waktu proses dapat terjadi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal atau tingkatkan SDK.
Sinkron
Contoh permintaan
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope
# URL berikut untuk wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Model Studio Anda: api_key="sk-xxx"
# Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
print('----sync call, please wait a moment----')
rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
model="wan2.5-t2i-preview",
prompt="A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
negative_prompt="",
n=1,
size='1024*1024',
prompt_extend=True,
watermark=False,
seed=12345)
print('response: %s' % rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
# Simpan citra ke direktori saat ini
for result in rsp.output.results:
file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
f.write(requests.get(result.url).content)
else:
print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
Contoh respons
URL berlaku selama 24 jam. Unduh citra segera.
{
"status_code": 200,
"request_id": "9d634fda-5fe9-9968-a908-xxxxxx",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "d35658e4-483f-453b-b8dc-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [{
"url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png",
"orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
"actual_prompt": "An exquisite flower shop with elegantly carved windows and a beautiful wooden door with a brass handle. A variety of colorful flowers, such as roses, tulips, and lilies, are on display. The background is a warm indoor scene with soft light, creating a peaceful and comfortable atmosphere. High-definition realistic photography, close-up center composition."
}],
"submit_time": "2025-01-08 19:36:01.521",
"scheduled_time": "2025-01-08 19:36:01.542",
"end_time": "2025-01-08 19:36:13.270",
"task_metrics": {
"TOTAL": 1,
"SUCCEEDED": 1,
"FAILED": 0
}
},
"usage": {
"image_count": 1
}
}
Asinkron
Contoh permintaan
from http import HTTPStatus
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
from dashscope import ImageSynthesis
import os
import dashscope
# URL berikut untuk wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Model Studio Anda: api_key="sk-xxx"
# Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
def async_call():
print('----create task----')
task_info = create_async_task()
print('----wait task done then save image----')
wait_async_task(task_info)
# Buat tugas asinkron
def create_async_task():
rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
model="wan2.5-t2i-preview",
prompt="A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
negative_prompt="",
n=1,
size='1024*1024',
prompt_extend=True,
watermark=False,
seed=12345)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
return rsp
# Tunggu hingga tugas asinkron selesai
def wait_async_task(task):
rsp = ImageSynthesis.wait(task=task, api_key=api_key)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output)
# simpan file ke direktori saat ini
for result in rsp.output.results:
file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(result.url).path)).parts[-1]
with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
f.write(requests.get(result.url).content)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
# Dapatkan informasi tentang tugas asinkron
def fetch_task_status(task):
status = ImageSynthesis.fetch(task=task, api_key=api_key)
print(status)
if status.status_code == HTTPStatus.OK:
print(status.output.task_status)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(status.status_code, status.code, status.message))
# Batalkan tugas asinkron. Hanya tugas dalam status PENDING yang dapat dibatalkan.
def cancel_task(task):
rsp = ImageSynthesis.cancel(task=task, api_key=api_key)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.task_status)
else:
print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
async_call()
Contoh respons
1. Contoh respons untuk membuat tugas
{
"status_code": 200,
"request_id": "31b04171-011c-96bd-ac00-f0383b669cc7",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"task_id": "4f90cf14-a34e-4eae-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING",
"results": []
},
"usage": null
}2. Contoh respons untuk menanyakan hasil tugas
URL berlaku selama 24 jam. Unduh citra segera.
{
"status_code": 200,
"request_id": "9d634fda-5fe9-9968-a908-xxxxxx",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "d35658e4-483f-453b-b8dc-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [{
"url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/xxx.png",
"orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
"actual_prompt": "An exquisite flower shop with elegantly carved windows and a beautiful wooden door with a brass handle. A variety of colorful flowers, such as roses, tulips, and lilies, are on display. The background is a warm indoor scene with soft light, creating a peaceful and comfortable atmosphere. High-definition realistic photography, close-up center composition."
}],
"submit_time": "2025-01-08 19:36:01.521",
"scheduled_time": "2025-01-08 19:36:01.542",
"end_time": "2025-01-08 19:36:13.270",
"task_metrics": {
"TOTAL": 1,
"SUCCEEDED": 1,
"FAILED": 0
}
},
"usage": {
"image_count": 1
}
}
SDK Java
Instal versi terbaru SDK Java DashScope. Jika tidak, kesalahan waktu proses dapat terjadi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal atau tingkatkan SDK.
Sinkron
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
static {
// URL berikut untuk wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Model Studio Anda: apiKey="sk-xxx"
// Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException {
// Atur parameter
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("watermark", false);
parameters.put("seed", 12345);
ImageSynthesisParam param =
ImageSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.5-t2i-preview")
.prompt("A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display")
.n(1)
.size("1024*1024")
.negativePrompt("")
.parameters(parameters)
.build();
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
result = imageSynthesis.call(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
param.setApiKey(apiKey);
ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
System.out.println(result);
}
public static void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
// Jika variabel lingkungan DASHSCOPE_API_KEY diatur, apiKey dapat bernilai null.
ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, apiKey);
System.out.println(result.getOutput());
System.out.println(result.getUsage());
}
public static void main(String[] args){
try{
basicCall();
//listTask();
}catch(ApiException|NoApiKeyException e){
System.out.println(e.getMessage());
}
}
}Contoh respons
URL berlaku selama 24 jam. Unduh citra segera.
{
"request_id": "22f9c744-206c-9a78-899a-xxxxxx",
"output": {
"task_id": "4a0f8fc6-03fb-4c44-a13a-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [{
"orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
"actual_prompt": "A flower shop with exquisitely carved windows and a beautiful dark wooden door that is slightly ajar. A variety of fresh flowers, including roses, lilies, and sunflowers, are displayed in vibrant colors and are fragrant. The background is a warm indoor scene with soft light shining on the flowers through the window. High-definition realistic photography, medium shot composition.",
"url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
}],
"task_metrics": {
"TOTAL": 1,
"SUCCEEDED": 1,
"FAILED": 0
}
},
"usage": {
"image_count": 1
}
}Asinkron
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Main {
static {
// URL berikut untuk wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Model Studio Anda: apiKey="sk-xxx"
// Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/get-api-key
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
public void asyncCall() {
System.out.println("---create task----");
String taskId = this.createAsyncTask();
System.out.println("---wait task done then return image url----");
this.waitAsyncTask(taskId);
}
/**
* Buat tugas asinkron
* @return taskId
*/
public String createAsyncTask() {
// Atur parameter
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("watermark", false);
parameters.put("seed", 12345);
ImageSynthesisParam param =
ImageSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.5-t2i-preview")
.prompt("A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display")
.n(1)
.size("1024*1024")
.negativePrompt("")
.parameters(parameters)
.build();
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
result = imageSynthesis.asyncCall(param);
} catch (Exception e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
String taskId = result.getOutput().getTaskId();
System.out.println("taskId=" + taskId);
return taskId;
}
/**
* Tunggu hingga tugas asinkron selesai
* @param taskId ID tugas
* */
public void waitAsyncTask(String taskId) {
ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
ImageSynthesisResult result = null;
try {
// Jika Anda telah mengonfigurasi variabel lingkungan, Anda dapat mengatur apiKey menjadi null di sini.
result = imageSynthesis.wait(taskId, apiKey);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
}
public static void main(String[] args){
Main main = new Main();
main.asyncCall();
}
}Contoh respons
1. Contoh respons untuk membuat tugas
{
"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-542f97709ba8",
"output": {
"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING"
}
}2. Contoh respons untuk menanyakan hasil tugas
{
"request_id": "22f9c744-206c-9a78-899a-xxxxxx",
"output": {
"task_id": "4a0f8fc6-03fb-4c44-a13a-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"results": [{
"orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
"actual_prompt": "A flower shop with exquisitely carved windows and a beautiful dark wooden door that is slightly ajar. A variety of fresh flowers, including roses, lilies, and sunflowers, are displayed in vibrant colors and are fragrant. The background is a warm indoor scene with soft light shining on the flowers through the window. High-definition realistic photography, medium shot composition.",
"url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
}],
"task_metrics": {
"TOTAL": 1,
"SUCCEEDED": 1,
"FAILED": 0
}
},
"usage": {
"image_count": 1
}
}Batasan
Validitas data: `task_id` dan URL citra hanya disimpan selama 24 jam. Setelah periode ini, data tersebut tidak dapat ditanyakan atau diunduh.
Moderasi konten: Prompt masukan dan citra keluaran keduanya dikenai moderasi konten. Permintaan dengan konten yang tidak sesuai menghasilkan kesalahan "IPInfringementSuspect" atau "DataInspectionFailed". Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan.
Konfigurasi akses jaringan: Tautan citra disimpan di Alibaba Cloud OSS. Jika sistem bisnis Anda tidak dapat mengakses tautan OSS eksternal karena kebijakan keamanan, tambahkan nama domain OSS berikut ke daftar putih akses jaringan Anda.
# Daftar nama domain OSS dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com dashscope-result-zjk.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com dashscope-result-hy.oss-cn-heyuan.aliyuncs.com dashscope-result-cd.oss-cn-chengdu.aliyuncs.com dashscope-result-gz.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com
Penagihan dan pembatasan laju
Untuk informasi tentang kuota gratis dan harga satuan model, lihat Model.
Untuk informasi lebih lanjut tentang pembatasan laju model, lihat Wan.
Deskripsi penagihan:
Penagihan didasarkan pada jumlah citra yang berhasil dihasilkan. Anda hanya dikenai biaya ketika API hasil kueri mengembalikan
task_statusSUCCEEDEDdan citra berhasil dihasilkan.Panggilan model yang gagal atau kesalahan pemrosesan tidak dikenai biaya apa pun dan tidak mengurangi kuota gratis Anda.
Kode kesalahan
Jika panggilan gagal, lihat Pesan kesalahan untuk pemecahan masalah.
FAQ
T: Bagaimana cara melihat jumlah panggilan model?
J: Satu jam setelah panggilan model selesai, Anda dapat membuka halaman Observasi Model (Singapura) atau Observasi Model (Beijing) untuk melihat metrik seperti jumlah panggilan dan tingkat keberhasilan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bagaimana cara melihat catatan panggilan model?