All Products
Search
Document Center

Alibaba Cloud Model Studio:Kuota dan batas basis pengetahuan

Last Updated:Jun 24, 2026

Kuota penggunaan

Kategori

Deskripsi

Batas

Jumlah basis pengetahuan

Jumlah basis pengetahuan yang dapat dibuat oleh setiap Akun Alibaba Cloud.

Tanpa Batas.

Jumlah kategori

Jumlah kategori (induk + anak) yang dapat dibuat di setiap ruang kerja.

500

Jumlah file

Jumlah file yang dapat diunggah ke setiap ruang kerja.

10.000

Jumlah tabel data

Jumlah tabel data yang dapat dibuat di setiap ruang kerja.

1.000

Batas tabel untuk penyimpanan vektor AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG)

Jumlah maksimum baris dan ukuran maksimum per baris untuk satu tabel data saat menggunakan AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG) sebagai penyimpanan vektor.

  • Maksimum baris per tabel: 10.000.000

  • Maksimum ukuran per baris: 100 KB

Pengunggahan file

Format yang didukung

Basis pengetahuan untuk pencarian dokumen

Format yang didukung

Batas

pdf, docx, doc, wps, pptx, ppt

  • Maksimum 150 MB

  • Maksimum 1.000 halaman

txt, markdown, html

Maksimum 10 MB

xlsx, xls

Maksimum 10 MB, dalam 100.000 baris

png, jpg / jpeg, bmp, gif

  • Maksimum 20 MB

  • Sisi pendek > 15 piksel, sisi panjang < 8.192 piksel, rasio aspek < 50

Basis pengetahuan untuk kueri data dan tanya jawab gambar

Format yang didukung

Batas

xlsx, xls

  • Maksimum 100.000 baris

  • Maksimum 100 kolom

Operasi unggah

Kategori

Deskripsi

Batas

Jumlah file per impor

Jumlah file yang dapat diimpor dalam satu operasi di Konsol.

Batas ini tidak berlaku untuk impor batch yang menggunakan API, yang merekomendasikan ukuran batch hingga 10.000 file.

50

Jumlah tag

Jumlah tag yang dapat disambungkan ke satu file.

32

Pemrosesan data

Segmentasi

Kategori

Deskripsi

Batas

Jumlah segmen teks

Jumlah segmen teks untuk satu file.

Tanpa Batas

Panjang segmen teks

Jumlah token dalam satu segmen teks.

6.000

Vektorisasi

Lihat Text and multimodal embedding.

Kategori

Deskripsi

Model vektor

  • Untuk basis pengetahuan yang digunakan untuk pencarian dokumen dan kueri data: Mendukung model text-embedding-v2.

  • Untuk basis pengetahuan yang digunakan untuk tanya jawab gambar: Hanya model multimodal-embedding-v1 yang saat ini didukung.

Dimensi vektor

  • text-embedding-v2: 1.536 dimensi

  • multimodal-embedding-v1: 1.024 dimensi

Dimensi vektor tersebut tidak dapat diubah.

Pengambilan

Kategori

Deskripsi

Batas

Jumlah chunk teks yang diambil

Jumlah segmen teks yang dapat diambil dalam satu kueri.

20