OutfitAnyone mencakup model try-on dan model pendukung. Anda dapat menggabungkan model-model ini secara fleksibel untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis, mulai dari pembuatan gambar cepat hingga penyempurnaan detail dan penggantian sebagian.
Dokumen ini hanya berlaku untuk Wilayah China (Beijing). Untuk menggunakan model-model tersebut, Anda harus menggunakan Kunci API dari wilayah China (Beijing).
Ikhtisar Model
Tipe | Layanan Model | Model | Fitur Utama | Skenario |
Model Try-on | aitryon-plus | Meningkatkan definisi gambar, detail tekstur pakaian, dan efek restorasi logo. | Pembuatan memakan waktu lama. Model ini cocok untuk skenario yang tidak sensitif terhadap waktu. | |
Model Pendukung | aitryon-parsing-v1 | Mensegmentasi area pakaian dalam sebuah gambar. | Digunakan untuk menerapkan percobaan parsial atau mendapatkan koordinat pakaian untuk interaksi seperti hotspot produk. |
Skenario
Anda dapat menggabungkan dan memanggil API-API ini sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Berikut adalah alur panggilan untuk empat skenario umum:
Skenario 1: Try-on dasar
Skenario: Cocok untuk verifikasi cepat hasil atau kebutuhan bisnis yang memerlukan pembuatan gambar berkecepatan tinggi.
Langkah-langkah:
Persiapkan input: Siapkan gambar model dan gambar pakaian.
Panggil model try-on: PanggilOutfitAnyone - Edisi Plus, dan lewatkan dua gambar sebagai parameter inti.
Dapatkan hasilnya: API langsung mengembalikan gambar try-on.
Skenario 2: Try-on sebagian
Skenario: Mengganti sebagian dari pakaian. Misalnya, mempertahankan celana model asli dan hanya mengganti bagian atas.
Langkah-langkah:
Ekstrak pakaian yang ingin dipertahankan: Panggil OutfitAnyone - Segmentasi Gambar, masukkan gambar model asli, dan dapatkan gambar item pakaian yang ingin dipertahankan (misalnya, celana).
Gabungkan untuk try-on: PanggilOutfitAnyone - Edisi Plus, dan lewatkan gambar model asli, gambar atasan baru, serta gambar celana yang diperoleh pada langkah sebelumnya.
Dapatkan hasilnya: API mengembalikan gambar try-on yang menggabungkan atasan baru dan celana asli.
Skenario 3: Memperoleh koordinat pakaian
Skenario: Menambahkan label produk ke gambar yang dihasilkan atau menerapkan fitur interaktif seperti hotspot produk.
Langkah-langkah:
Panggil model segmentasi gambar: Panggil OutfitAnyone - Segmentasi Gambar dan masukkan gambar model apa pun (Anda dapat menggunakan foto nyata atau gambar yang dihasilkan oleh OutfitAnyone).
Dapatkan hasilnya: API mengembalikan koordinat (bbox) area pakaian beserta visualisasinya. Anda dapat menggunakan koordinat ini untuk menerapkan fitur interaktif antarmuka depan, seperti hotspot produk.