Dify adalah platform pengembangan aplikasi Large Language Model (LLM) open source. Anda dapat membangun aplikasi LLM menggunakan API model yang disediakan oleh Alibaba Cloud Model Studio.
Prasyarat
Peroleh Kunci API. Pastikan Anda telah mengaktifkan layanan model di Alibaba Cloud Model Studio.
1. Konfigurasikan model
1.1. Instal penyedia model
Buka Dify Marketplace. Di bagian Model, temukan Qwen dan instal versi terbaru plugin tersebut.

-
Plugin Qwen tidak disediakan oleh Alibaba Cloud. Plugin ini dikelola oleh tim resmi Dify. Jika Anda mengalami error saat menginstal versi terbaru, coba instal versi sebelumnya.
-
Untuk menggunakan model DeepSeek dari Alibaba Cloud Model Studio, Anda dapat menggunakan plugin Qwen.
1.2. Konfigurasikan Kunci API
Klik gambar profil Anda di pojok kanan atas halaman, lalu klik Settings. Temukan kartu Qwen di bawah Model Providers, lalu klik Settings.
-
Untuk model di Wilayah Singapura, masukkan Kunci API di bagian API Key Settings dan atur Use international endpoint ke Yes.
-
Jika Anda menggunakan model di Wilayah Beijing, masukkan Kunci API untuk Wilayah Beijing di bagian API Key Settings pada kartu tersebut. Atur Use international endpoint ke No.
Jika Anda mengalami error Invalid API-key provided saat mengonfigurasi Kunci API, coba instal versi sebelumnya dari plugin Qwen.

1.3. Pilih model
Klik Qwen pada kartu tersebut. Aktifkan sakelar untuk model yang ingin Anda gunakan.
Jika model Qwen terbaru tidak tersedia di plugin, Anda dapat menginstal plugin OpenAI-API-compatible. Di pengaturan plugin, atur API endpoint URL kehttps://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(Wilayah Singapura) atauhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1(Wilayah Beijing).

2. Memulai
Dify mendukung beberapa jenis aplikasi LLM. Pilih jenis yang Anda butuhkan dan ikuti langkah-langkah berikut.
Chat assistant atau agent
-
Buat chat assistant atau agent
Buka Studio, lalu klik Create blank app. Buat asisten obrolan atau agen di bagian Beginner-Friendly, kemudian buka aplikasi tersebut.
-
Pilih model
Di pojok kanan atas halaman aplikasi, pilih model. Misalnya, pilih Qwen > qwen-plus-latest (Qwen3). Aktifkan mode thinking dan atur nilainya ke True.

-
Uji chat
Masukkan "Who are you?", dan model akan memberikan respons setelah berpikir.

Anda juga dapat menggunakan model Qwen-VL atau QVQ untuk mengajukan pertanyaan tentang gambar. Setelah memilih model vision, tombol Vision akan muncul di sisi kiri antarmuka. Anda dapat mengaktifkannya untuk mengunggah gambar di kotak chat di sebelah kanan.

Chatflow atau workflow
-
Buat Chatflow atau workflow
Buka Studio. Buat Chatflow atau workflow dan buka.
-
Tambahkan node LLM
Tambahkan node LLM ke kanvas, pilih node tersebut untuk membuka antarmuka pengeditan, lalu pilih model yang ingin Anda gunakan. Sebagai contoh, pilih qwen-plus-2025-07-28(Qwen3), aktifkan mode thinking, dan atur nilainya ke True.

Jika Anda menggunakan model Qwen-VL atau QVQ, aktifkan tombol vision di node LLM:

-
Jalankan node LLM
Klik Add Message, masukkan "Who are you?" di kotak pesan USER, lalu klik tombol run
di pojok kanan atas node tersebut.
Bidang
textdalam respons node LLM berisi proses berpikir dan balasan akhir. Gunakan node eksekusi kode Dify dengan ekspresi reguler untuk mengekstrak keduanya secara terpisah.
Basis pengetahuan
-
Buat basis pengetahuan
Buat basis pengetahuan dan buka.
-
Pilih sumber data
Unggah file basis pengetahuan Anda pada langkah ini.
Segmentasi dan Pembersihan Teks
Pada langkah ini, Anda dapat mengonfigurasi model penyematan dan rerank yang disediakan oleh Alibaba Cloud Model Studio. Misalnya, Anda dapat menggunakan text-embedding-v4 dan gte-rerank-v2. Konfigurasikan parameter lain sesuai kebutuhan.
Model gte-rerank-v2 hanya mendukung Wilayah Beijing.

Saat ini Anda tidak dapat memilih model multimodal-embedding-v1 untuk penyematan. Pantau pembaruan selanjutnya.
FAQ
Q1: Mengapa saya mendapatkan error saat mengonfigurasi Kunci API di plugin Qwen?
A: Penyebab umum meliputi hal-hal berikut:
-
Versi plugin terbaru mungkin tidak stabil. Coba instal versi sebelumnya.
-
Anda menggunakan Kunci API dari sub-ruang kerja. Versi
0.0.41plugin Qwen memeriksa izin untuk modelqwen-turbo. Anda dapat menambahkan izin pemanggilan model untukqwen-turbodi sini.Plugin Qwen tidak dikelola oleh Alibaba Cloud. Versi mendatang mungkin mengubah pemeriksaan izin. Kami menyarankan menggunakan Kunci API dari ruang kerja default Anda.
-
Jika titik akhir salah, atur Use international endpoint berdasarkan wilayah tempat Kunci API Anda dibuat.
Q2: Bagaimana cara menggunakan model Qwen-Omni/Qwen-OCR?
A: Model-model ini tidak didukung langsung di Dify. Gunakan node HTTP di Chatflow atau workflow untuk menghubungkannya. Lihat perintah cURL di dokumentasi untuk detail selengkapnya.
Untuk mengurangi risiko timeout pada node HTTP, gunakan keluaran streaming.
Q3: Bagaimana cara menggunakan model Wanx?
A: Dify tidak menyediakan plugin Wanx. Gunakan node Chatflow atau workflow untuk menghasilkan gambar atau video dari teks. Ikuti langkah-langkah berikut:
-
Unduh dan impor templat workflow
Unduh salah satu templat kami: , Wanx - Text-to-Image Demo.yml, atau , Wanx - Text-to-Video Demo.yml. Buka Studio. Klik Import DSL file dan pilih templat yang telah diunduh.
-
Konfigurasikan variabel lingkungan
Buka antarmuka workflow. Temukan
. Anda dapat mengubah nilai DASHSCOPE_API_KEYmenjadi Kunci API Anda. -
Uji pembuatan gambar
Klik tombol Run untuk menghasilkan karya. Misalnya, jika Anda memasukkan "a small cat" di workflow teks-ke-gambar, Anda akan mendapatkan gambar berikut:

Workflow teks-ke-video mengembalikan URL video.
Pembuatan video dari teks biasanya memakan waktu lebih dari lima menit. Harap tunggu.
-
Publikasikan sebagai tool (opsional)
Untuk menggunakan fitur teks-ke-gambar atau teks-ke-video Wanx di aplikasi LLM lain, klik Publish di pojok kanan atas antarmuka dan pilih Publish as tool.
Templat menggunakan model berikut: Singapura regionwan2.2-t2i-flash(teks-ke-gambar) atauwan2.1-t2v-turbo(teks-ke-video). Anda dapat mengganti model di Langkah 1. Anda juga dapat mengganti API wilayah di Langkah 1 dan Langkah 3.
Q4: Bagaimana cara menerapkan Dify secara on-premises?
A: Layanan cloud Dify memiliki batasan. Misalnya, Anda hanya dapat membuat hingga lima aplikasi. Untuk penerapan on-premises, lihat Alibaba Cloud Dify Deployment Solution.