All Products
Search

This Product

    MaxCompute:Dataset publik

    Document Center

    MaxCompute:Dataset publik

    Last Updated:Sep 11, 2026

    MaxCompute menyediakan sejumlah dataset publik yang dapat Anda kueri menggunakan SQL MaxCompute untuk menjelajahi layanan ini secara cepat. Halaman ini mencantumkan dataset yang tersedia serta cara mengkueri dan menganalisis datanya.

    Pendahuluan

    MaxCompute menyediakan dataset publik dalam beberapa kategori, termasuk data event publik GitHub, statistik nasional, data benchmark TPC, data perdagangan digital, data layanan gaya hidup, serta data keuangan dan saham. Semua dataset disimpan dalam skema berbeda di proyek publik BIGDATA_PUBLIC_DATASET.

    Kategori

    Deskripsi

    Nama dataset

    Skema

    Data event publik GitHub

    Developer di GitHub menghasilkan sejumlah besar event saat mengerjakan proyek open-source. GitHub mencatat detail setiap event, termasuk jenisnya, developer yang bersangkutan, dan repositori terkait. Contoh event meliputi memberi bintang pada repositori dan melakukan commit kode.

    Dataset event publik GitHub

    github_events

    Statistik nasional

    Data PDB tahunan untuk negara-negara di seluruh dunia dan provinsi-provinsi di Tiongkok.

    Dataset statistik nasional

    national_data

    Data performa TPC

    TPC-DS

    TPC-DS adalah benchmark decision support yang memodelkan aspek-aspek utama seperti kueri dan pemeliharaan data, serta mengevaluasi performa teknologi baru seperti sistem big data.

    • Dataset benchmark TPC-DS 10 GB

    • Dataset benchmark TPC-DS 100 GB

    • Dataset benchmark TPC-DS 1 TB

    • Dataset benchmark TPC-DS 10 TB

    • tpcds_10g

    • tpcds_100g

    • tpcds_1t

    • tpcds_10t

    TPC-H

    TPC-H adalah benchmark decision support yang terdiri dari kueri ad hoc berorientasi bisnis dan modifikasi data konkuren, dirancang untuk menjalankan kueri kompleks pada dataset besar dan menjawab pertanyaan bisnis kritis.

    • Dataset benchmark TPC-H 10 GB

    • Dataset benchmark TPC-H 100 GB

    • Dataset benchmark TPC-H 1 TB

    • Dataset benchmark TPC-H 10 TB

    • tpch_10g

    • tpch_100g

    • tpch_1t

    • tpch_10t

    TPCx-BB

    TPCx-BB (TPC Express Benchmark BB) adalah benchmark big data yang mengukur performa sistem berbasis Hadoop dengan menjalankan 30 kueri analitik umum di seluruh komponen perangkat keras dan perangkat lunak.

    • Dataset benchmark TPCx-BB 10 GB

    • Dataset benchmark TPCx-BB 100 GB

    • Dataset benchmark TPCx-BB 1 TB

    • Dataset benchmark TPCx-BB 10 TB

    • tpcbb_10g

    • tpcbb_100g

    • tpcbb_1t

    • tpcbb_10t

    Perdagangan digital

    Data dari layanan seperti iklan Taobao, belanja Taobao, dan e-commerce Alibaba.

    Dataset perdagangan digital

    commerce

    Layanan gaya hidup

    Data mengenai properti bekas, film dan hasil box office, atribusi nomor ponsel, serta kode pembagian administratif dan perkotaan-pedesaan.

    Dataset layanan gaya hidup

    life_service

    Keuangan dan saham

    Informasi saham termasuk data dasar, laporan keuangan triwulanan, dan harga perdagangan.

    Dataset keuangan dan saham

    finance

    Penafian

    • Dataset publik MaxCompute hanya ditujukan untuk pengujian produk. Data tidak diperbarui secara berkala dan akurasinya tidak dijamin. Oleh karena itu, jangan gunakan data ini di lingkungan produksi.

    • Pembuatan dan analisis data TPC dalam dataset publik MaxCompute didasarkan pada benchmark TPC. Hasil pengujian ini tidak dapat dibandingkan dengan hasil benchmark TPC resmi karena tidak memenuhi semua persyaratan benchmark TPC.

    • Data uji performa TPC di MaxCompute berasal dari TPC. Anda juga dapat menghasilkan data TPC sendiri. Untuk detail tentang pembuatan data uji TPC, lihat dokumentasi resmi TPC.

    Catatan

    Dataset publik tersedia untuk semua pengguna MaxCompute. Saat mengkueri dataset ini, perhatikan hal-hal berikut:

    • Semua data dalam dataset publik disimpan di proyek BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Namun, Anda bukan anggota proyek ini. Oleh karena itu, Anda harus menggunakan akses lintas-proyek untuk mengambil data. Saat menulis skrip SQL, Anda harus menentukan nama proyek dan nama skema sebelum nama tabel. Selain itu, jika sintaks skema tingkat tenant dinonaktifkan, Anda harus mengaktifkan sintaks skema tingkat sesi agar perintah Anda berjalan dengan benar. Contoh perintah sebagai berikut:

      -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Kueri 100 baris dari tabel dwd_github_events_odps
SELECT * FROM bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps WHERE ds='2024-05-10' limit 100;
      Penting

      Anda tidak dikenai biaya penyimpanan untuk dataset publik, tetapi Anda akan dikenai biaya komputasi untuk kueri Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan, lihat Biaya komputasi (pay-as-you-go).

    • Karena dataset publik memerlukan akses lintas-proyek, Anda tidak dapat menemukan tabel dari dataset ini di Data Map DataWorks.

    • Proyek untuk dataset publik menggunakan skema. Jika sintaks skema tingkat tenant tidak diaktifkan untuk proyek Anda, Anda tidak dapat melihat dataset publik secara langsung di DataWorks DataAnalysis. Namun, Anda tetap dapat mengkueri data dengan menjalankan pernyataan SQL.

    Detail tabel

    Bagian berikut menjelaskan tabel-tabel dalam setiap skema proyek publik BIGDATA_PUBLIC_DATASET.

    Data event publik GitHub

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    github_events

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

    Tabel dan deskripsi

    Developer di GitHub menghasilkan volume event yang besar saat mengerjakan proyek open-source. GitHub mencatat detail setiap event, seperti jenis event, developer, dan repositori, lalu mempublikasikannya sebagai event publik. Contohnya termasuk memberi bintang pada repositori dan melakukan commit kode. Untuk daftar jenis event, lihat GitHub Events.

    MaxCompute memproses data event publik dari GH Archive secara offline untuk menghasilkan tabel-tabel berikut:

    • dwd_github_events_odps (tabel fakta untuk data event publik GitHub)

    • dws_overview_by_repo_month (tabel agregat untuk metrik bulanan event publik GitHub)

    Catatan

    Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari GH Archive.

    Siklus pembaruan

    • dwd_github_events_odps: Diperbarui setiap jam (T+1).

    • dws_overview_by_repo_month: Diperbarui setiap hari (T+1).

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Kueri struktur tabel dwd_github_events_odps. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps;

    Contoh kueri

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Contoh ini menghitung proyek dengan jumlah bintang terbanyak selama satu tahun terakhir. Perhatikan bahwa kueri ini tidak memperhitungkan event pencabutan bintang.
SELECT
    repo_id,
    repo_name,
    COUNT(actor_login) total
FROM
    bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps
WHERE
    ds>=date_add(getdate(), -365)
    AND type = 'WatchEvent'
GROUP BY
    repo_id,
    repo_name
ORDER BY
    total DESC
LIMIT 10;

    Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat Data Event Publik GitHub.

    Statistik nasional

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    national_data

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

    Tabel dan deskripsi

    • annual_gdp_by_province (PDB tahunan berdasarkan provinsi di Tiongkok)

    • annual_gdp_by_country (PDB tahunan berdasarkan negara di seluruh dunia)

    Catatan

    Data untuk tabel annual_gdp_by_province berasal dari Biro Statistik Nasional, dan data untuk tabel annual_gdp_by_country berasal dari International Monetary Fund (IMF).

    Siklus pembaruan

    Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Kueri struktur tabel annual_gdp_by_province. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province;

    Contoh kueri

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Contoh ini menampilkan tren PDB Beijing selama 20 tahun terakhir.
SELECT
    region,
    gdp,
    year
FROM
    bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province
WHERE
    region='Beijing'
ORDER BY
    year ASC
LIMIT 20;

    Data TPC-DS

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    tpcds_10g, tpcds_100g, tpcds_1t, tpcds_10t

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

    Tabel dan deskripsi

    Model TPC-DS mensimulasikan sistem penjualan rantai ritel nasional besar dengan tiga saluran penjualan: store (toko fisik), web (online store), dan catalog (pesanan via telepon). Untuk setiap saluran, sepasang tabel mencatat penjualan dan pengembalian. Dataset ini juga mencakup tabel dimensi untuk item, promosi, pelanggan, dan informasi lainnya.

    • call_center (data call center)

    • catalog_page (katalog produk)

    • catalog_returns (catatan pengembalian produk dari saluran catalog)

    • catalog_sales (catatan penjualan produk dari saluran catalog)

    • customer (data pelanggan)

    • customer_address (data alamat pelanggan)

    • customer_demographics (demografi kredit pelanggan)

    • date_dim (dimensi tanggal)

    • household_demographics (demografi kredit rumah tangga)

    • income_band (rentang pendapatan)

    • inventory (data inventaris)

    • item (data item)

    • promotion (promosi produk)

    • reason (alasan pengembalian)

    • ship_mode (mode pengiriman)

    • menyimpan (menyimpan data)

    • store_returns (catatan pengembalian produk dari saluran store)

    • store_sales (catatan penjualan produk dari saluran store)

    • time_dim (dimensi waktu)

    • warehouse (data gudang)

    • web_page (data halaman web)

    • web_returns (catatan pengembalian produk dari saluran web)

    • web_sales (catatan penjualan produk dari saluran web)

    • web_site (data website)

    Catatan

    Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

    Siklus pembaruan

    Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel call_center dalam skema tpcds_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpcds_10g.call_center;

    Contoh kueri

    		 
    SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SELECT dt.d_year ,
       item.i_brand_id brand_id ,
       item.i_brand brand ,
       SUM(ss_sales_price) sum_agg
FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.date_dim dt ,
     bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales ,
     bigdata_public_dataset.tpcds_10g.item
WHERE dt.d_date_sk = store_sales.ss_sold_date_sk
  AND store_sales.ss_item_sk = item.i_item_sk
  AND item.i_manufact_id = 190
  AND dt.d_moy = 12
GROUP BY dt.d_year ,
         item.i_brand ,
         item.i_brand_id
ORDER BY dt.d_year,
         sum_agg DESC,
         brand_id LIMIT 100;

    Untuk contoh kueri pada dataset dengan ukuran berbeda, lihat Data TPC-DS.

    Untuk detail lebih lanjut tentang data, lihat spesifikasi resmi TPC Benchmark DS.

    Data TPC-H

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    tpch_10g, tpch_100g, tpch_1t, tpch_10t

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

    Tabel dan deskripsi

    TPC-H adalah benchmark untuk mengevaluasi sistem online analytical processing (OLAP). Benchmark ini mensimulasikan transaksi antara pemasok dan pelanggan, serta mencakup data seperti pesanan, produk, dan pelanggan.

    • customer (data pelanggan)

    • lineitem (data line item)

    • nation (data negara)

    • orders (data pesanan)

    • part (data part)

    • partsupp (data pemasok part)

    • region (data wilayah)

    • supplier (data pemasok)

    Catatan

    Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

    Siklus pembaruan

    Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel lineitem dalam skema tpch_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpch_10g.lineitem;

    Contoh kueri

    		 
    SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SET odps.sql.validate.orderby.limit=FALSE;
SET odps.sql.hive.compatible=TRUE;
SELECT l_returnflag,
       l_linestatus,
       sum(l_quantity) AS sum_qty,
       sum(l_extendedprice) AS sum_base_price,
       sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price,
       sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge,
       avg(l_quantity) AS avg_qty,
       avg(l_extendedprice) AS avg_price,
       avg(l_discount) AS avg_disc,
       count(*) AS count_order
FROM bigdata_public_dataset.tpch_10g.lineitem
WHERE l_shipdate <= date'1998-12-01' - interval '90' DAY
GROUP BY l_returnflag,
         l_linestatus
ORDER BY l_returnflag,
         l_linestatus;

    Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat spesifikasi resmi TPC Benchmark H.

    Data TPCx-BB

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    tpcxbb_10g, tpcxbb_100g, tpcxbb_1t, tpcxbb_10t

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

    Tabel dan deskripsi

    TPCx-BB adalah benchmark big data yang mensimulasikan skenario ritel online. Dataset ini mencakup catatan penjualan dan pengembalian, serta informasi item dan promosi. Tabel-tabelnya sebagai berikut:

    • customer (data pelanggan)

    • customer_address (data alamat pelanggan)

    • customer_demographics (demografi kredit pelanggan)

    • date_dim (dimensi tanggal)

    • household_demographics (demografi kredit rumah tangga)

    • income_band (rentang pendapatan)

    • inventory (data inventaris)

    • item (data item)

    • item_marketprices (Harga kompetitor untuk item tersebut)

    • product_reviews (ulasan produk)

    • promotion (promosi produk)

    • reason (alasan pengembalian)

    • ship_mode (mode pengiriman)

    • menyimpan (menyimpan data)

    • store_returns (catatan pengembalian produk dari saluran store)

    • store_sales (catatan penjualan produk dari saluran store)

    • time_dim (dimensi waktu)

    • warehouse (data gudang)

    • web_clickstreams (aliran klik web)

    • web_page (data halaman web)

    • web_returns (catatan pengembalian produk dari saluran web)

    • web_sales (catatan penjualan produk dari saluran web)

    • web_site (data website)

    Catatan

    Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

    Siklus pembaruan

    Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel web_sales dalam skema tpcxbb_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpcxbb_10g.web_sales;

    Contoh kueri

    		 
    SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcxbb_10g.web_sales limit 100;

    Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat spesifikasi resmi TPCx-BB.

    Dataset perdagangan digital

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    commerce

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

    Tabel dan deskripsi

    • adv_raw_sample (sampel mentah log impresi dan klik iklan display dari lebih dari satu juta pengguna Taobao yang dipilih secara acak selama periode delapan hari.)

    • adv_ad_feature (informasi dasar tentang beberapa iklan dalam tabel raw_sample)

    • user_profile (informasi dasar tentang semua pengguna dalam tabel raw_sample)

    • behavior_log (perilaku belanja semua pengguna dalam raw_sample selama 22 hari, termasuk browsing, menambahkan ke keranjang, favorit, dan pembelian)

    Siklus pembaruan

    Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel behavior_log. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.commerce.behavior_log;

    Contoh kueri

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Contoh ini menggunakan tabel behavior_log untuk menghitung tiga ID kategori produk terlaris selama periode 22 hari.
SELECT cate,
       count(btag) sales
FROM behavior_log
WHERE btag='buy'
GROUP BY cate
ORDER BY sales DESC LIMIT 3;

    Dataset layanan gaya hidup

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    life_service

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

    Tabel dan deskripsi

    • movie_basic_info (informasi dasar film)

    • movie_box (informasi dasar box office)

    • areacode_basic_info_2020 (kode pembagian administratif dan perkotaan-pedesaan 2020)

    • phoneno_basic_info_2020 (atribusi nomor ponsel 2020)

    Siklus pembaruan

    • movie_basic_info, movie_box: Data bersifat statis, disediakan dalam partisi berbasis tanggal.

    • areacode_basic_info_2020, phoneno_basic_info_2020: Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel movie_box. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.life_service.movie_box;

    Contoh kueri

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE;
-- Contoh ini mengkueri sepuluh film teratas berdasarkan peringkat box office pada 14 Januari 2017.
SELECT moviename
FROM bigdata_public_dataset.life_service.movie_box
WHERE ds ='20170114'
ORDER BY rank ASC LIMIT 10;

    Dataset keuangan dan saham

    Nama proyek

    BIGDATA_PUBLIC_DATASET

    Nama skema

    finance

    Wilayah yang tersedia

    Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

    Tabel dan deskripsi

    • ods_enterprise_share_basic (informasi dasar saham)

    • ods_enterprise_share_quarter_cashflow (laporan arus kas triwulanan)

    • ods_enterprise_share_quarter_growth (data pertumbuhan bisnis triwulanan)

    • ods_enterprise_share_quarter_operation (data perputaran keuangan triwulanan)

    • ods_enterprise_share_quarter_profit (laporan laba triwulanan)

    • ods_enterprise_share_quarter_report (laporan triwulanan)

    • ods_enterprise_share_trade_h (harga saham)

    Siklus pembaruan

    Data bersifat statis, disediakan dalam partisi berbasis tanggal.

    Kueri struktur tabel

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel ods_enterprise_share_basic. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.finance.ods_enterprise_share_basic;

    Contoh kueri

    		 
    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE;
-- Contoh ini mengkueri informasi dasar saham untuk 14 Januari 2017.
SELECT *
FROM bigdata_public_dataset.finance.ods_enterprise_share_basic
WHERE ds ='20170114' LIMIT 10;

    Kueri dataset publik

    Prasyarat

    Anda telah mengaktifkan MaxCompute dan membuat proyek. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Membuat proyek MaxCompute.

    Alat yang didukung

    Prosedur (Contoh: Node Pengembangan Data DataWorks)

    1. Login ke Konsol DataWorks dan pilih wilayah di pojok kiri atas.

    2. Buat ruang kerja.

    3. Lampirkan sumber data MaxCompute.

    4. Buat node ODPS SQL dan masukkan contoh SQL berikut.

      -- Lihat tren PDB provinsi di Tiongkok selama 20 tahun terakhir.
SET odps.namespace.schema=true; 
SET odps.sql.validate.orderby.limit = false;
SELECT
    region,
    gdp,
    year
FROM
    bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province
ORDER BY
    year ASC;

    5. Klik image.png untuk melihat hasil.

      Di editor SQL, masukkan kueri berikut: SELECT region, gdp, year FROM bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province ORDER BY year ASC;, lalu klik Run untuk mengeksekusi kueri. Tabel hasil berisi tiga kolom: region (provinsi), gdp (nilai PDB), dan year (tahun), yang menampilkan data PDB setiap provinsi untuk setiap tahun.

    Topik terkait

    Untuk informasi lebih lanjut tentang mengekspor data dari MaxCompute, lihat topik-topik berikut:

    • Unduh: Mengunduh data atau hasil eksekusi instans tertentu ke mesin lokal Anda.

    • UNLOAD: Mengekspor data ke penyimpanan eksternal, seperti OSS dan Hologres.