MaxCompute:Tabel eksternal JSON

Sintaksis

Jika file JSON memiliki kolom lebih sedikit daripada definisi tabel eksternal, MaxCompute mengisi kolom yang hilang dengan NULL. Jika file memiliki kolom lebih banyak, MaxCompute mengabaikan kolom tambahan tersebut.

CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
(
  <col_name> <data_type>,
  ...
)
[COMMENT <table_comment>]
[PARTITIONED BY (<col_name> <data_type>, ...)]
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS textfile
LOCATION '<oss_location>';

CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
(
  <col_name> <data_type>,
  ...
)
[COMMENT <table_comment>]
[PARTITIONED BY (<col_name> <data_type>, ...)]
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
  [WITH serdeproperties (
    ['<property_name>'='<property_value>',...])
  ]
STORED AS textfile
LOCATION '<oss_location>'
[tblproperties ('<tbproperty_name>'='<tbproperty_value>',...)];

Parameter umum

Untuk informasi selengkapnya, lihat Parameter sintaksis umum.

Parameter eksklusif

Daftar putih dan blacklist

Tabel eksternal OSS MaxCompute mendukung penyaringan daftar putih dan blacklist. Dengan mengatur parameter daftar putih dan blacklist dalam tblproperties, Anda dapat menyaring file mana saja yang akan dibaca dari suatu direktori. Untuk detailnya, lihat Daftar putih dan blacklist.

Parameter

• Parameter tingkat tabel: odps.text.option.bad.row.skipping

  • rigid: Memaksa pelewat. Pengaturan ini tidak dapat diganti oleh konfigurasi tingkat sesi atau tingkat proyek.

  • flexible: Mengaktifkan pelewat. Pengaturan ini fleksibel, sehingga dapat diganti oleh konfigurasi tingkat sesi atau tingkat proyek.

• Parameter tingkat sesi/proyek

  • Parameter odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping dapat mengganti parameter tingkat tabel flexible, tetapi tidak dapat mengganti yang rigid.

    • on: Mengaktifkan fitur. Jika fitur tidak dikonfigurasi untuk tabel, fitur ini diaktifkan secara bawaan.

    • off: Menonaktifkan fitur. Jika tabel dikonfigurasi sebagai flexible, fitur dinonaktifkan. Jika tidak, pengaturan parameter tabel yang digunakan.

    • <null> atau input tidak valid: Konfigurasi tingkat tabel yang digunakan.

  • odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num: Menentukan jumlah hasil error yang dicetak ke stdout di Logview.

    • Nilai maksimum adalah 1000.

    • Jika nilainya <=0, fitur ini dinonaktifkan.

    • Jika nilainya tidak valid, fitur ini dinonaktifkan.

• Interaksi antara parameter tingkat sesi dan properti tabel

  properti tbl	flag sesi	hasil
  rigid	on	On, Dipaksa aktif
  	off
  	<null>, nilai tidak valid, atau parameter tidak dikonfigurasi
  flexible	on	On
  	off	Off, Dinonaktifkan oleh sesi
  	<null>, nilai tidak valid, atau parameter tidak dikonfigurasi	On
  Tidak dikonfigurasi	on	On, Diaktifkan oleh sesi
  	off	Off
  	<null>, nilai tidak valid, atau parameter tidak dikonfigurasi

Contoh

1. Siapkan data

   Unggah data uji json_bad_row_skipping.json, yang berisi beberapa data rusak, ke direktori oss-mc-test/badrow/ di OSS.

2. Buat tabel eksternal JSON

   Perilaku berbeda berdasarkan properti tingkat tabel dan flag tingkat sesi. Tiga kasus berikut mungkin terjadi:

   • Parameter tabel: odps.text.option.bad.row.skipping = flexible/rigid/<tidak ditentukan>

   • Flag sesi: odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping = on/off/<tidak diatur>

   Tidak ada properti tingkat tabel

   -- Tidak ada properti tingkat tabel yang diatur. Error ditangani berdasarkan flag tingkat sesi.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_flag
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>';

   Pelewat fleksibel

   -- Properti tingkat tabel melewat baris error, tetapi flag tingkat sesi dapat menonaktifkan perilaku ini.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_flexible
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>'
   tblproperties (
     'odps.text.option.bad.row.skipping' = 'flexible'   -- Mode fleksibel, dapat dinonaktifkan di tingkat sesi.
   );

   Pelewat rigid

   -- Properti tingkat tabel memaksa pelewat error. Perilaku ini tidak dapat dinonaktifkan di tingkat sesi.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_rigid
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>'
   tblproperties (
     'odps.text.option.bad.row.skipping' = 'rigid'  -- Dipaksa aktif.
   );

3. Verifikasi hasil kueri

   Tidak ada properti tingkat tabel

   -- Aktifkan di tingkat sesi.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Nonaktifkan di tingkat sesi. Jika properti tabel 'flexible', fitur akan dinonaktifkan. Jika properti tabel 'rigid', pengaturan ini tidak berpengaruh.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Cetak baris bermasalah. Maksimum 1.000. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan 0, pencetakan dinonaktifkan.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_flag;

   Jika pelewat error dinonaktifkan di tingkat sesi (SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off), kueri gagal dengan error berikut: FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception

   Pelewat fleksibel

   -- Aktifkan di tingkat sesi.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Nonaktifkan di tingkat sesi. Jika properti tabel 'flexible', fitur akan dinonaktifkan. Jika properti tabel 'rigid', pengaturan ini tidak berpengaruh.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Cetak baris bermasalah. Maksimum 1.000. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan 0, pencetakan dinonaktifkan.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_flexible;

   Jika pelewat error dinonaktifkan di tingkat sesi (SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off), kueri gagal dengan error berikut: FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception

   Peloncatan Kaku

   -- Aktifkan di tingkat sesi.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Nonaktifkan di tingkat sesi. Jika properti tabel 'flexible', fitur akan dinonaktifkan. Jika properti tabel 'rigid', pengaturan ini tidak berpengaruh.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Cetak baris bermasalah. Maksimum 1.000. Jika nilainya kurang dari atau sama dengan 0, pencetakan dinonaktifkan.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_rigid;

   Hasil berikut dikembalikan:

   +------------+------------+
   | a          | b          | 
   +------------+------------+
   | 1          | 2          | 
   | 15         | 16         | 
   +------------+------------+

Prasyarat

1. Anda telah membuat proyek MaxCompute.

2. Anda telah menyiapkan bucket dan direktori OSS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat bucket dan Kelola direktori.

   Pastikan bucket Anda berada di wilayah yang sama dengan proyek MaxCompute Anda.

3. Berikan izin.

   1. Anda memiliki izin untuk mengakses OSS. Anda dapat mengakses tabel eksternal OSS menggunakan Akun Alibaba Cloud, Pengguna RAM, atau Peran RAM. Untuk informasi selengkapnya tentang cara memberikan izin, lihat Otorisasi mode STS untuk OSS.

   2. Anda memiliki izin CreateTable di proyek MaxCompute. Untuk informasi selengkapnya tentang izin terkait tabel, lihat Izin MaxCompute.

Contoh 1: Buat, tulis, dan kueri tabel JSON

Contoh ini menunjukkan cara membuat tabel eksternal JSON menggunakan parser data open source bawaan, menulis data ke OSS, lalu mengkueri data tersebut.

1. Siapkan data.

   Login ke Konsol OSS dan unggah file data uji json2025.txt ke direktori external-table-test/json/dt=20250521/ di Bucket OSS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unggah file ke OSS.

2. Buat tabel eksternal JSON.

   CREATE EXTERNAL TABLE mc_oss_extable_name_json
   (
     action STRING,
     time STRING
   )
   PARTITIONED BY (dt STRING)
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   )
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json/';

3. Jika tabel eksternal OSS Anda adalah tabel partisi, Anda juga harus mengimpor data partisi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tabel eksternal OSS.

   -- Tambahkan partisi.
   MSCK REPAIR TABLE mc_oss_extable_name_json ADD PARTITIONS;

4. Baca data dari tabel eksternal JSON.

   SELECT * FROM mc_oss_extable_name_json WHERE dt=20250526;

   Hasil berikut dikembalikan:

   +------------+------------+------------+
   | action     | time       | dt         |
   +------------+------------+------------+
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   +------------+------------+------------+

5. Tulis data ke tabel eksternal JSON.

   INSERT INTO mc_oss_extable_name_json PARTITION (dt='20250526') VALUES ('test','1627273823');

6. Lihat data yang ditulis.

   SELECT * FROM mc_oss_extable_name_json WHERE dt=20250526;

   Hasil berikut dikembalikan:

   +------------+------------+------------+
   | action     | time       | dt         |
   +------------+------------+------------+
   | test       | 1627273823 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   +------------+------------+------------+

Contoh 2: Baca bidang JSON bersarang

Siapkan data

Buat file JSON events.json:

{"a":{"x":1, "y":2}, "id":"123"}
{"a":{"x":3, "y":4}, "id":"345"}

Login ke Konsol OSS dan unggah data uji ke direktori external-table-test/json_struct/ di bucket OSS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unggah file ke OSS.

Metode 1: Buat tabel eksternal TEXTFILE dan gunakan fungsi get_json_object untuk membaca nilai bidang

1. Buat tabel eksternal TEXTFILE yang hanya berisi satu kolom bertipe string:

   CREATE EXTERNAL TABLE extable_json_test01 (
     col STRING
   )
   ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\n'
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json_struct/';  
   
   SELECT * FROM extable_json_test01;      

   Hasil berikut dikembalikan:

   +------------------------------------+
   |               col                  |
   +------------------------------------+
   | {"a": {"x": 1, "y": 2},"id":"123"} |
   | {"a": {"x": 3, "y": 4},"id":"345"} |
   +------------------------------------+

2. Gunakan fungsi get_json_object untuk membaca bidang a dan id:

   SELECT 
       get_json_object(col, '$.a') AS a,
       get_json_object(col, '$.id') AS id
   FROM extable_json_test01;         

   Hasil berikut dikembalikan:

   +-------------------+-----+
   |        a          | id  |
   +-------------------+-----+
   | {"x":1,"y":2}     | 123 |
   | {"x":3,"y":4}     | 345 |
   +-------------------+-----+

3. Baca bidang bersarang x, y, dan id:

   SELECT 
       get_json_object(get_json_object(col,'$.a'),'$.x') AS x,
       get_json_object(get_json_object(col,'$.a'),'$.y') AS y,
       get_json_object(col,'$.id') AS id
   FROM extable_json_test01;          

   Hasil berikut dikembalikan:

   +---+---+-----+
   | x | y | id  |
   +---+---+-----+
   | 1 | 2 |123  |
   | 3 | 4 |345  |
   +---+---+-----+       

Metode 2: Buat tabel eksternal JSON dan gunakan tipe STRUCT untuk menerima data

1. Buat tabel eksternal berformat JSON dan gunakan tipe STRUCT untuk menerima bidang bersarang:

   CREATE EXTERNAL TABLE extable_json_test02
   (
     a STRUCT<x: BIGINT, y: BIGINT>,
     id STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json_struct/';          

2. Kueri data dalam tabel secara langsung:

   SELECT * FROM extable_json_test02;

   Hasil berikut dikembalikan:

   +----------+-----+
   |    a     | id  |
   +----------+-----+
   | {x:1, y:2}|123 |
   | {x:3, y:4}|345 |
   +----------+-----+

3. Anda juga dapat menggunakan fungsi get_json_object dan TO_JSON untuk membaca bidang x dan y:

   SELECT 
       get_json_object(TO_JSON(a), '$.x') AS x,
       get_json_object(TO_JSON(a), '$.y') AS y,
       id
   FROM extable_json_test02;         

   Hasil berikut dikembalikan:

   +---+---+-----+
   | x | y | id  |
   +---+---+-----+
   | 1 | 2 |123  |
   | 3 | 4 |345  |
   +---+---+-----+       

Contoh 3: Sesuaikan nama file output

1. Atur awalan kustom untuk file yang ditulis ke OSS menjadi test06_. DDL-nya sebagai berikut:

   CREATE EXTERNAL TABLE  <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Tambahkan awalan kustom.
       'odps.external.data.output.prefix'='test06_') 
   ;
   
   -- Tulis data ke tabel eksternal.
   INSERT INTO  <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Setelah menulis data, file yang dihasilkan di OSS diberi nama dengan awalan kustom test06_, misalnya, test06_202509101.

2. Untuk menyesuaikan akhiran file yang ditulis ke OSS menjadi _beijing, DDL-nya sebagai berikut:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Tambahkan akhiran kustom.
       'odps.external.data.output.suffix'='_beijing') 
   ;
   
   -- Tulis data ke tabel eksternal.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

3. Untuk menghasilkan ekstensi file secara otomatis untuk file output, gunakan DDL berikut:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Hasilkan ekstensi file secara otomatis.
       'odps.external.data.enable.extension'='true') 
   ;
   
   -- Tulis data ke tabel eksternal.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

4. Untuk menyesuaikan ekstensi file menjadi jsonl untuk file yang ditulis ke OSS, DDL-nya sebagai berikut:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Tambahkan ekstensi file kustom.
      'odps.external.data.output.explicit.extension'='jsonl') 
   ;
   
   -- Tulis data ke tabel eksternal.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Nama file yang dihasilkan adalah 20250905072538695g3mlopvxicr4_M1_1_0_0-0_TableSink1.jsonl, dengan ekstensi file kustom .jsonl.

5. Untuk file yang ditulis ke OSS, atur awalan menjadi mc_, akhiran menjadi _beijing, dan ekstensi file menjadi jsonl. DDL-nya sebagai berikut:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
       -- Tambahkan awalan kustom.
       'odps.external.data.output.prefix'='mc_', 
       -- Tambahkan akhiran kustom.
       'odps.external.data.output.suffix'='_beijing', 
       -- Tambahkan ekstensi file kustom.
       'odps.external.data.output.explicit.extension'='jsonl') 
   ;  
   
   -- Tulis data ke tabel eksternal.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Nama file yang dihasilkan adalah mc_20250905073013526gra1l214x6t6_M1_1_0_0-0_TableSink1_beijing.jsonl, di mana 20250905073013526 adalah timestamp yang dihasilkan sistem, dan bagian tengahnya adalah pengenal tugas.

Error: Unexpected end-of-input: expected close marker for OBJECT

• Pesan error

  ODPS-0123131:User defined function exception - Traceback:
  com.aliyun.odps.serde.SerDeException: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: org.codehaus.jackson.JsonParseException: Unexpected end-of-input: expected close marker for OBJECT (from [Source: java.io.ByteArrayInputStream@5a021cb9; line: 1, column: 0])
   at [Source: java.io.ByteArrayInputStream@5a021cb9; line: 1, column: 3]
  	at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:122)
  	at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler.next(HiveReaderHandler.java:152)
  	at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler5c9b68c118d14fb2b392e8d916ddea8c.next(Unknown Source)

• Penyebab

  Error ini biasanya terjadi pada data JSON yang tidak valid, seperti file JSON Lines (JSONL). Error dipicu jika suatu record berisi karakter newline yang tidak di-escape, melanggar aturan satu-record-per-baris.

• Solusi

  Escape karakter newline dalam file JSON, lalu baca datanya.

• Pemecahan masalah

  Saat Anda mengaktifkan BadRowSkipping, detail tentang baris yang dilewati dicetak ke log stdout di Logview. Hal ini membantu Anda mendiagnosis error data. Gunakan pengaturan berikut untuk mengaktifkan fitur ini:

  -- Atur parameter BadRowSkipping ke on di tingkat sesi untuk melewati data error.
  SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
  
  -- Tentukan jumlah record error yang dapat dicetak ke stdout di Logview.
  SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=<number>;

Error parameter daftar putih saat membaca tabel eksternal JSON: Start token not found where expected

• Pesan error

  FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception - Traceback:
  com.aliyun.odps.serde.SerDeException: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:122)
          at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler.next(HiveReaderHandler.java:152)
  Caused by: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe.deserialize(JsonSerDe.java:190)
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.json.JsonEnhancedSerde.deserialize(JsonEnhancedSerde.java:50)
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:120)
          ... 1 more
  Caused by: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe.deserialize(JsonSerDe.java:176)
          ... 3 more
   | fatalInstance: Odps/yyy_yueyi_dev_20251226063242326gd2yy12fi2h3_SQL_0_1_0_job_0/M1#0_0 

• Penyebab

  Saat mencocokkan dengan parameter daftar putih, tidak ada file yang cocok.

• Solusi

  Verifikasi bahwa pola regex dalam parameter daftar putih benar.