:Apa Itu Qoder CN

Penyelesaian kode

Dilatih menggunakan korpus besar kode open-source berkualitas tinggi, Qoder CN menghasilkan kode tingkat baris dan tingkat fungsi, pengujian unit, serta saran optimasi berdasarkan konteks file saat ini dan lintas file. Dengan kecepatan generasi dalam hitungan detik, Qoder CN memungkinkan Anda tetap fokus pada alur kerja dan desain teknis.

AI chat (Mode Ask)

Mode Ask memanfaatkan kumpulan besar dokumen R&D, dokumentasi produk, dan pengetahuan rekayasa umum, dikombinasikan dengan kesadaran konteks tingkat proyek, untuk membantu Anda menyelesaikan masalah selama pengkodean. Fitur ini dapat memperbaiki isu kode, melakukan debugging, dan troubleshooting error waktu proses.

Pengeditan file (Mode Edit)

Mode Edit mendukung perubahan kode multi-file. Berdasarkan kebutuhan dan proyek Anda saat ini, fitur ini memodifikasi beberapa file sekaligus serta mendukung iterasi dan tinjauan, sehingga Anda dapat menyelesaikan perubahan kode secara efisien dan tetap terkendali.

Mode Agent

Mode Agent memiliki kemampuan pengambilan keputusan otonom, kesadaran lingkungan, dan penggunaan tool. Fitur ini menggunakan tool seperti pencarian proyek, pengeditan file, dan terminal untuk menyelesaikan tugas pengkodean secara end-to-end. Anda juga dapat mengonfigurasi tool MCP agar pengkodean selaras dengan alur kerja yang sudah ada.

Pemilih model

Beralih secara bebas antara LLM unggulan asal Tiongkok seperti GLM, DeepSeek, Kimi, dan MiniMax. Pilih model yang paling sesuai dengan skenario, bahasa, dan kompleksitas tugas Anda untuk menyeimbangkan kemampuan dan biaya.

Tim ahli

Agen ahli spesifik domain tersedia untuk bidang seperti front-end, back-end, database, operasi, dan pengujian. Anda dapat berkolaborasi dengan para ahli ini sesuai kebutuhan untuk mendapatkan saran kode yang terfokus, diagnosis masalah, dan praktik terbaik.

Quest 2.0 dengan Repowiki dan Subagent

Perencanaan dan eksekusi tugas telah ditingkatkan secara menyeluruh. Quest 2.0 secara otomatis memecah tugas R&D kompleks menjadi langkah-langkah yang dapat dieksekusi. Fitur ini bekerja bersama Repowiki (basis pengetahuan tingkat proyek) dan Subagent untuk menyelesaikan tugas tingkat proyek. Kemampuan inti seperti Repowiki, Quest, dan Subagent mengonsumsi kredit berdasarkan penggunaan dan dapat digunakan tanpa batas.

Penyelesaian kode inline

• Kelanjutan real-time tingkat baris dan tingkat fungsi: Menghasilkan kode tingkat baris dan tingkat fungsi secara real-time berdasarkan sintaks saat ini dan konteks lintas file, dengan kesadaran proyek otomatis.

• Kode dari komentar: Jelaskan kebutuhan Anda dalam bentuk komentar, lalu kode akan dihasilkan langsung di editor, sehingga alur pengkodean Anda tidak terganggu.

AI chat

• Tanya jawab R&D: Saat menghadapi pertanyaan atau isu teknis terkait pengkodean, panggil Qoder CN dengan satu pintasan untuk mendapatkan jawaban dan solusi tanpa keluar dari IDE.

• Tanya jawab proyek: Gunakan chat untuk memahami repositori saat ini dengan cepat, mencari kode, dan menjelaskan kebutuhan dalam bahasa alami guna mendapatkan saran perbaikan end-to-end serta kode usulan untuk kebutuhan atau cacat sederhana.

• Tanya jawab multi-modal dengan gambar: Tambahkan gambar ke konteks dengan memilih, menyeret, atau menempelkannya. Qoder CN menganalisis konten gambar dan menghasilkan saran kode atau proposal perbaikan berdasarkan kebutuhan Anda.

• Tanya jawab basis pengetahuan enterprise: Gunakan pengetahuan dan data enterprise dalam chat untuk membangun asisten pengetahuan R&D internal secara cepat serta meningkatkan efisiensi dan kolaborasi tim.

Pengeditan file

• Perubahan tingkat proyek: Memodifikasi beberapa file dalam proyek berdasarkan deskripsi tugas Anda, melakukan iterasi melalui beberapa percakapan, dan mengembalikan perubahan melalui snapshot, sehingga Anda dan Qoder CN dapat menyelesaikan tugas pengkodean secara bertahap.

• Pengeditan presisi: Perubahan kode tetap berada dalam cakupan konteks yang Anda berikan, tanpa modifikasi tak terduga di luar cakupan tersebut.

• Eksekusi cepat: Secara ketat mengikuti deskripsi tugas dan konteks yang diberikan untuk memodifikasi file, tanpa perencanaan tugas yang rumit. Hal ini membuat pengeditan file lebih cepat dibanding mode agent untuk perubahan yang sama.

• Penggunaan tool: Tool bawaan mencakup pembacaan file, pencarian semantik tingkat proyek, dan pengeditan file, sehingga Anda dapat menyelesaikan perubahan kode dengan cepat.

Agen pengkodean

• Perubahan tingkat proyek: Berdasarkan deskripsi tugas Anda, agen secara otonom memecah tugas dan memodifikasi beberapa file. Anda dapat melakukan iterasi melalui beberapa percakapan atau mengembalikan perubahan melalui snapshot, serta menyelesaikan tugas pengkodean bersama Qoder CN.

• Kesadaran konteks proyek otomatis: Agen mengenali informasi proyek seperti framework, tumpukan teknologi, file yang diperlukan, dan pesan error dari deskripsi tugas Anda, tanpa perlu pengaturan konteks manual.

• Penggunaan tool: Agen secara otonom menggunakan lebih dari sepuluh tool pengkodean bawaan, seperti baca/tulis file, pencarian kode, dan troubleshooting error. Agen juga secara otomatis mendeteksi dan menggunakan tool MCP.

• Eksekusi perintah terminal: Saat menjalankan tugas pengkodean, agen menentukan perintah yang diperlukan, menuliskannya, dan menjalankannya di terminal secara otomatis, sehingga mempercepat eksekusi tugas secara signifikan.

Manajemen enterprise

• Manajemen akses terpusat: Berikan dan kelola akses untuk developer di seluruh organisasi Anda dari satu Konsol.

• Analitik penggunaan: Lihat statistik seperti aktivitas developer, proporsi kode yang dihasilkan AI, dan penggunaan chat untuk menilai adopsi dan dampak secara cepat.

• Manajemen pengetahuan: Kelola data privat enterprise secara efisien dan gabungkan dengan Qoder CN untuk menyediakan tanya jawab basis pengetahuan enterprise serta peningkatan pembuatan kode yang sesuai dengan skenario bisnis Anda.

• Ektensi kustom: Gabungkan berbagai sumber konteks seperti perubahan kode, file, dan input untuk mendefinisikan perintah kustom bagi skenario enterprise umum, serta perluas alur kerja pengkodean secara fleksibel.

• Penerapan VPC dedicated: Edisi Dedicated Enterprise mendukung penerapan VPC dedicated dan koneksi ke jaringan internal Anda, yang melindungi data enterprise secara end-to-end serta memenuhi persyaratan keamanan dan kepatuhan.