Wawasan performa membantu perusahaan mengidentifikasi hambatan, mengoptimalkan sumber daya, meningkatkan kolaborasi dan kualitas melalui penyajian data kuantitatif yang transparan serta alat pengkodean cerdas berbasis AI. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data dan meningkatkan efisiensi pengembangan.
Signifikansi wawasan performa
Wawasan performa menyediakan data kuantitatif yang transparan, seperti durasi siklus pengembangan, frekuensi pengiriman kode, tingkat kesalahan, dan metrik pemanfaatan sumber daya, sehingga memungkinkan perusahaan untuk:
Mengidentifikasi Hambatan: Melalui analisis data, perusahaan dapat dengan cepat mengidentifikasi tautan tidak efisien atau hambatan dalam proses pengembangan dan mengambil langkah optimasi yang tepat.
Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya: Memahami penggunaan sumber daya membantu perusahaan mengalokasikan sumber daya manusia dan teknis secara lebih efisien, menghindari pemborosan, serta meningkatkan efisiensi pemanfaatan sumber daya.
Meningkatkan Kolaborasi Tim: Dengan mendapatkan wawasan tentang pola kerja tim dan efisiensi, kolaborasi dan komunikasi antar anggota tim ditingkatkan, sehingga meningkatkan efisiensi kerja secara keseluruhan.
Peningkatan Kualitas: Dengan memantau tingkat kesalahan dan metrik kualitas kode, perusahaan dapat mengidentifikasi masalah secara tepat waktu dan melakukan perbaikan, sehingga meningkatkan kualitas produk.
Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Dengan membuat keputusan berdasarkan data, perusahaan dapat mengembangkan strategi dan rencana secara lebih ilmiah, mengurangi risiko dalam pengambilan keputusan.
Ukur manfaat Asisten Pengkodean AI
Di era AIGC (konten yang dihasilkan AI), model besar telah memberikan dampak signifikan pada bidang pemrograman perangkat lunak. Alat pengkodean cerdas AI seperti Lingma, melalui pemrograman bantuan, tidak hanya meningkatkan efisiensi pengembangan tetapi juga meningkatkan kualitas kode dan pengalaman pengembang.
Tingkatkan Efisiensi Pengkodean: Alat AI secara otomatis menghasilkan potongan kode dan memberikan saran kode, mengurangi beban pengkodean manual serta mempercepat proses pengkodean secara signifikan.
Kurangi Pekerjaan Repetitif: Dengan menghasilkan kode repetitif secara otomatis, pengembang dapat fokus pada tugas yang lebih kreatif dan kompleks.
Tingkatkan Kualitas Kode: Hasilkan kode sesuai praktik terbaik dan standar kode perusahaan, kurangi kesalahan manusia, serta tingkatkan konsistensi dan keandalan kode.
Tingkatkan Pengalaman Pengembang: Berikan saran kode instan dan prompt kesalahan, membantu pengembang menyelesaikan masalah lebih cepat dan menjaga kondisi aliran kerja.
Kuantifikasi Peningkatan Efisiensi: Melalui analisis data, proporsi kode yang dihasilkan AI tinggi, kecepatan pengembangan dan kualitas kode meningkat secara signifikan, serta densitas cacat berkurang.
Untuk informasi lebih lanjut tentang dampak spesifik yang dibawa oleh penggunaan AI, lihat Ukur Manfaat Asisten Pengkodean AI.
AsiaInfo: Perjalanan praktik R&D cerdas AsiaInfo
AsiaInfo telah mendorong praktik R&D cerdas dengan memperkenalkan Alibaba Cloud Lingma, secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kualitas pengembangan kode. Mereka telah mengeksplorasi serangkaian alat cerdas proses penuh untuk meningkatkan efisiensi pengembangan perangkat lunak secara keseluruhan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat AsiaInfo: Perjalanan Praktik R&D Cerdas AsiaInfo.