Lindorm Vector Engine digunakan untuk menyimpan, mengindeks, dan mengambil sejumlah besar data vektor. Mesin ini mendukung berbagai algoritma pengindeksan, fungsi jarak, serta metode pengambilan data terintegrasi. Lindorm Vector Engine memungkinkan pengambilan teks penuh dan vektor secara terpadu, yang penting dalam Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan akurasi model besar. Oleh karena itu, mesin ini cocok untuk layanan AI seperti rekomendasi personalisasi, Natural Language Processing (NLP), dan tanya jawab cerdas.
Fitur utama
Biaya Rendah dan Kinerja Tinggi
Menyediakan penyimpanan hemat biaya dengan algoritma pengindeksan disk dan arsitektur penyimpanan bersama. Mendukung puluhan miliar vektor dalam satu indeks dengan latensi kueri dalam puluhan milidetik.
Kemudahan Penggunaan
Mendukung pembaruan data real-time dan akses melalui protokol seperti OpenSearch, SQL, dan REST.
Kemampuan Multimodal
Mendukung pengambilan berbasis fusi skalar, teks penuh, dan vektor serta menyediakan berbagai kemampuan kueri data.
Solusi Satu Atap
Terintegrasi dengan kemampuan inferensi penyematan bawaan dari mesin AI dan menyediakan kemampuan dasar yang diperlukan oleh sistem RAG berbasis model besar.