全部产品
Search
文档中心

Lindorm:Praktik pengembangan pekerjaan JAR

更新时间:Nov 10, 2025

Topik ini menjelaskan langkah-langkah untuk mengembangkan pekerjaan JAR pada mesin komputasi Lindorm.

Prasyarat

  • Instans Lindorm telah dibuat dan LindormTable diaktifkan untuk instans tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat instans.

  • Layanan mesin komputasi telah diaktifkan untuk instans Lindorm. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan, tingkatkan, atau turunkan spesifikasi layanan.

  • Lingkungan Java telah diinstal. Diperlukan JDK 1.8 atau versi yang lebih baru.

Langkah 1: Konfigurasi dependensi

Pekerjaan JAR mesin komputasi Lindorm bergantung pada edisi komunitas Spark 3.3.1. Anda harus mengatur bidang scope ke provided. Kode berikut memberikan contohnya:

<!-- Contoh -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
  <version>3.3.1</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

Langkah 2: Konfigurasikan izin

Jika ingin menggunakan Spark SQL untuk mengakses data di LindormTable, Anda harus mengonfigurasi nama pengguna dan kata sandi. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengakses data, lihat Akses data di LindormTable. Kode berikut memberikan contohnya:

SparkConf conf = new SparkConf();
conf.set("spark.sql.catalog.lindorm_table.username", "root");
conf.set("spark.sql.catalog.lindorm_table.password", "root");

Parameter

Nilai

Deskripsi

spark.sql.catalog.lindorm_table.username

Nama pengguna default adalah root.

Nama pengguna yang digunakan untuk mengakses LindormTable.

spark.sql.catalog.lindorm_table.password

Kata sandi default adalah root.

Kata sandi yang digunakan untuk mengakses LindormTable.

Langkah 3: Konfigurasikan parameter

Untuk informasi selengkapnya tentang item konfigurasi dan metode yang disediakan oleh mesin komputasi Lindorm, lihat Konfigurasi pekerjaan.

Langkah 4: Contoh kode

Pengembangan pekerjaan JAR sepenuhnya kompatibel dengan edisi komunitas Spark 3.3.1. Untuk contoh kode, lihat Contoh pekerjaan Spark.

Langkah 5: Kirim pekerjaan

Mesin komputasi Lindorm memungkinkan Anda mengirim dan mengelola pekerjaan melalui dua cara berikut.