Mendeteksi informasi scene, objek, dan event dalam sebuah gambar. Informasi scene mencakup lanskap alam, kehidupan sehari-hari, dan bencana. Informasi event meliputi pertunjukan bakat, acara kantor, pertunjukan, serta acara produksi. Informasi objek mencakup peralatan makan, elektronik, furnitur, dan transportasi. Operasi DetectImageLabels mendukung lebih dari 30 kategori berbeda dan ribuan label.
Deskripsi operasi
Sebelum memanggil operasi ini, pastikan Anda memahami penagihan Intelligent Media Management (IMM).
Pastikan proyek IMM telah dibuat. Untuk informasi tentang cara membuat proyek, lihat CreateProject.
Untuk informasi selengkapnya mengenai fitur operasi ini, lihat Image label detection.
Untuk informasi selengkapnya mengenai gambar input yang didukung oleh operasi ini, lihat Limits on images.
Coba sekarang
Test
RAM authorization
|
Action |
Access level |
Resource type |
Condition key |
Dependent action |
|
imm:DetectImageLabels |
none |
*Project
|
None | None |
Parameter permintaan
|
Parameter |
Type |
Required |
Description |
Example |
| ProjectName |
string |
Yes |
Nama proyek. Anda dapat memperoleh nama proyek dari respons operasi CreateProject. |
test-project |
| SourceURI |
string |
Yes |
URI bucket Object Storage Service (OSS) tempat Anda menyimpan gambar. Tentukan nilai dalam format oss://${Bucket}/${Object}. |
oss://test-bucket/test-object.jpg |
| Threshold |
number |
No |
Ambang batas confidence label. Label yang confidence-nya lebih rendah daripada ambang batas yang ditentukan tidak akan dikembalikan dalam respons. Nilai yang valid: 0 hingga 1. Jika Anda tidak mengisi parameter ini, algoritma akan menggunakan ambang batas default. |
0.7 |
| CredentialConfig | CredentialConfig |
No |
Jika Anda tidak memiliki persyaratan khusus, biarkan parameter ini kosong. Pengaturan rantai otorisasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Use authorization chains to access resources of other entities. |
Elemen respons
|
Element |
Type |
Description |
Example |
|
object |
Parameter respons. |
||
| Labels |
array |
Daftar label yang terdeteksi. |
|
| Label |
Label-label tersebut. |
||
| RequestId |
string |
ID permintaan. |
91AC8C98-0F36-49D2-8290-742E24DF1F69 |
Contoh
Respons sukses
JSONformat
{
"Labels": [
{
"Language": "zh-Hans",
"LabelName": "椅子",
"LabelLevel": 2,
"LabelConfidence": 0.95,
"ParentLabelName": "家具",
"CentricScore": 0.877,
"LabelAlias": "",
"Clips": [
{
"TimeRange": [
0
]
}
]
}
],
"RequestId": "91AC8C98-0F36-49D2-8290-742E24DF1F69"
}
Kode kesalahan
Lihat Error Codes untuk daftar lengkap.
Catatan rilis
Lihat Release Notes untuk daftar lengkap.