Hologres：Multi-cluster dan auto scaling (Beta)

Architecture

• Jika fitur multi-cluster dinonaktifkan, seluruh sumber daya komputasi untuk suatu compute group dikonsolidasikan dalam satu kluster tunggal. Semua permintaan yang dikirim ke compute group ini berbagi sumber daya komputasi tersebut. Untuk informasi lebih lanjut mengenai arsitektur instans compute group saat fitur multi-cluster dinonaktifkan, lihat Compute group instance architecture.

• Jika fitur multi-cluster diaktifkan, compute group dapat berisi beberapa kluster dengan sumber daya komputasi yang terisolasi secara fisik. Node frontend (FE) dengan load-balancing secara otomatis mengarahkan permintaan masuk ke kluster tertentu untuk dieksekusi.

• Jika auto scaling juga diaktifkan, compute group secara otomatis menjadwalkan sumber daya komputasi elastis berdasarkan bebannya, seperti penggunaan sumber daya dan panjang antrian. Saat beban tinggi, fitur ini meluncurkan kluster baru untuk menangani konkurensi yang lebih tinggi. Saat beban rendah, fitur ini secara otomatis melepaskan kluster elastis guna mengurangi biaya.

Scenarios

Definitions

Untuk informasi lebih lanjut mengenai konsep multi-cluster dan definisi sumber daya komputasi tingkat instans serta tingkat compute group, lihat Overview of resource elasticity.

Contoh berikut menunjukkan penggunaan sumber daya untuk suatu instans:

• Instance

  • Sumber daya instans yang dicadangkan: 64 CU, yang mencakup hal-hal berikut:

    • Sumber daya yang dialokasikan: 32 CU. Ini adalah sumber daya komputasi yang dicadangkan untuk compute group init_warehouse.

    • Sumber daya yang belum dialokasikan: 32 CU. Sumber daya ini dapat digunakan untuk membuat compute group baru atau menambah sumber daya komputasi yang dicadangkan untuk compute group init_warehouse.

  • Sumber daya elastis instans: 32 CU. Ini adalah sumber daya komputasi yang diperluas oleh fitur auto scaling untuk compute group init_warehouse.

• Compute group init_warehouse:

  • Jumlah kluster yang dicadangkan: 1.

  • Spesifikasi satu kluster: 32 CU.

  • Sumber daya yang dicadangkan: 32 CU (1 × 32).

  • Jumlah kluster saat ini: 2, termasuk 1 kluster cadangan dan 1 kluster elastis.

  • Sumber daya elastis: 32 CU. Ini adalah sumber daya komputasi yang diperluas oleh fitur auto scaling.

  • Total sumber daya komputasi: 64 CU, termasuk 32 CU sumber daya cadangan dan 32 CU sumber daya elastis.

Billing

• Sumber daya instans yang dicadangkan: Ini adalah sumber daya komputasi khusus untuk instans compute group. Penagihannya didasarkan pada metode penagihan instans (subscription atau pay-as-you-go).

• Sumber daya komputasi auto scaling: Ini adalah sumber daya komputasi tambahan yang diluncurkan oleh fitur auto scaling untuk compute group. Rumus penagihannya sebagai berikut: Biaya = Sumber daya elastis aktual yang digunakan oleh instans (CU × jam) × Harga satuan. Untuk informasi lebih lanjut mengenai harga satuan, lihat Billing overview.

  Catatan

  • Sistem mencatat penggunaan sumber daya elastis instans setiap menit. Setiap jam, sistem menghitung penggunaan tersebut, mengonversi satuannya, menghasilkan tagihan untuk jam tersebut, dan secara otomatis memotong biaya dari akun Anda.

  • Sumber daya elastis instans bersifat independen dari sumber daya instans yang belum dialokasikan. Fitur auto scaling meluncurkan sumber daya komputasi elastis tambahan meskipun masih tersedia sumber daya yang belum dialokasikan dalam sumber daya instans yang dicadangkan.

Limits

• Fitur multi-cluster dan auto scaling hanya didukung di Hologres V4.0 dan versi yang lebih baru.

• Fitur ini hanya didukung untuk instans compute group, bukan untuk instans serverless atau general-purpose.

• Wilayah yang didukung

  • Fitur multi-cluster: Didukung di semua wilayah.

  • Fitur auto scaling:

    Region	Auto scaling support	Description
    China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen)	Support	Fitur ini sedang dalam pratinjau publik di wilayah-wilayah tersebut. Untuk mengajukan uji coba, gunakan Akun Alibaba Cloud Anda dan isi formulir berikut: form.
    China (Chengdu), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen), China (Hong Kong), Singapura, Jerman (Frankfurt), AS (Silicon Valley), AS (Virginia), UEA (Dubai), Jepang (Tokyo), Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), China (Shanghai) Finance Cloud, China (Beijing) Gov Cloud, China (Shenzhen) Finance Cloud	Not supported	Anda tidak dapat mengajukan uji coba.

Notes

• Izin yang diperlukan untuk menggunakan fitur multi-cluster dan auto scaling:

  • Anda harus menggunakan Akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin AliyunHologresWarehouseFullAccess. Izin ini memberikan akses read-only ke Konsol Hologres dan izin konfigurasi untuk fitur auto scaling. Untuk informasi lebih lanjut mengenai cara memberikan izin, lihat Grant permissions to a RAM user.

  • Akun tersebut harus memiliki izin Superuser di dalam instans. Untuk informasi lebih lanjut mengenai cara memberikan izin, lihat Grant development permissions on an instance to a RAM user.

• Menambah atau menghapus kluster dalam compute group mungkin berdampak. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Manage compute groups.

• Auto scaling terjadwal dan auto scaling tidak dapat digunakan secara bersamaan untuk compute group yang sama.

• Untuk compute group yang telah dikonfigurasi auto scaling, Anda tetap dapat melakukan semua operasi manajemen compute group di Konsol, seperti scale-up, scale-in, start, stop, dan delete.

• Sumber daya auto scaling merupakan sumber daya komputasi bayar sesuai penggunaan, dan keberhasilan scale-out tidak dijamin. Konfigurasikan Peringatan CloudMonitor untuk event gagal sebagaimana dijelaskan dalam Monitoring and Alerts.

Guide to using Multi-cluster

Anda dapat menggunakan fitur multi-cluster dengan mengubah jumlah kluster yang dicadangkan untuk compute group. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Manage compute groups.

Guide to using auto scaling

Anda dapat mengaktifkan fitur auto scaling untuk compute group. Hal ini memungkinkan sistem untuk secara otomatis memperluas kapasitas kluster elastis selain kluster yang dicadangkan, berdasarkan beban compute group, seperti penggunaan sumber daya dan panjang antrian.

Monitoring and Alerts

{
    "status": "Failed",
    "instanceName": "<instance_id>",
    "resourceId": "<instance_resource_id>",
    "content": {
        "AutoElasticCPU": <cpu_num>,
        "ScaleType": "ScaleOut",
        "ScheduleId": "xxxxxx",
        "WarehouseId": "<warehouse_id>",
        "WarehouseName": "<warehouse_name>" 
    },
    "product": "hologres",
    "time": 1722852008000,
    "level": "WARN",
    "regionId": "<region>",
    "id": "<event_id>",
    "groupId": "0",
    "name": "Instance:Warehouse:TimedElastic:Failed"
}