Hologres adalah mesin gudang data real-time terpadu dari Alibaba Cloud — layanan cloud-native yang kompatibel dengan PostgreSQL dan mampu menangani ingestion throughput tinggi, analitik interaktif dalam waktu kurang dari satu detik, serta penyajian data online berkonkurensi tinggi dalam satu sistem terintegrasi.
Hologres mendukung SQL standar dan kompatibel dengan protokol serta sintaksis PostgreSQL, sehingga tool, driver, dan keterampilan yang sudah ada dapat langsung digunakan. Hologres terintegrasi secara native dengan MaxCompute, Flink, dan DataWorks untuk membentuk stack gudang data end-to-end yang mendukung beban kerja offline maupun real-time.
Kasus penggunaan umum
Hologres melayani tim yang membutuhkan jawaban cepat atas data terkini dalam skala besar:
Dasbor dan BI real-time — Jalankan kueri OLAP multidimensi dan analisis ad hoc pada data berskala petabyte dengan waktu respons kurang dari satu detik, memungkinkan tim bisnis menjelajahi data tanpa menunggu pekerjaan batch selesai.
Layanan data berbasis pelanggan — Kirimkan layanan data online berkonkurensi tinggi dan latensi rendah hingga ratusan ribu permintaan per detik (QPS), mendukung pencarian tabel dimensi dan pemetaan ID untuk pipeline transformasi real-time.
Akselerasi data lake — Kueri data MaxCompute 5 hingga 10 kali lebih cepat dibandingkan kueri MaxCompute langsung, serta sinkronkan data dari MaxCompute ke Hologres dengan kecepatan jutaan baris per detik.
Pipa data real-time — Tulis dan perbarui data streaming dari Flink atau Spark dengan throughput lebih dari 10 kali lipat dibandingkan sistem open source, dilengkapi pembaruan agregasi real-time untuk skenario ETL dan transformasi.
Segmentasi audiens dan pengendalian risiko — Dukung profil pemasaran, analisis detail halus, analitik swalayan, serta alur kerja pengendalian risiko real-time dari satu gudang data terpadu.
Fitur
Analitik interaktif dalam skala besar
Hologres mendukung analisis multidimensi (OLAP) dan analisis ad hoc pada data berskala petabyte. Arsitektur MPP-nya dengan operator vektorisasi memaksimalkan daya komputasi CPU, sementara kompresi penyimpanan AliORC dan throughput I/O yang dioptimalkan untuk SSD menjaga latensi kueri tetap di bawah satu detik.
Hologres mendukung mode penyimpanan berorientasi baris, berorientasi kolom, maupun hibrida baris-kolom, sehingga Anda dapat menyesuaikan tata letak penyimpanan sesuai pola akses setiap tabel. Hologres juga mendukung data semi-terstruktur JSON secara native dengan kompresi penyimpanan kolom untuk JSONB, serta menyediakan hierarki database tiga tingkat: DB, Schema, dan Table. Operasi DML — Update, Delete, dan Upsert — didukung sepenuhnya, demikian pula join, nesting, dan window function.
Ingestion dan penyajian data real-time
Hologres terintegrasi secara native dengan framework komputasi seperti Flink dan Spark. Konektor bawaan mendukung penulisan dan pembaruan data real-time berthroughput tinggi, termasuk tabel sumber, tabel sink, tabel dimensi, serta penggabungan multi-aliran kompleks. Throughput penulisan melebihi 10 kali lipat sistem open source.
Hologres mendukung definisi tampilan yang di-materialisasi real-time, yang menyederhanakan pengembangan untuk tugas seperti transformasi dan agregasi data. Data ditulis secara real-time, dan agregasi diperbarui secara real-time.
Hologres mengekspos event pembaruan tabel melalui binary logging (Binlog), yang menyederhanakan pengembangan tugas transformasi dan agregasi streaming. Data yang ditulis secara real-time memicu pembaruan agregasi real-time di seluruh lapisan gudang data.
Untuk penyajian data online, Hologres menghasilkan ratusan ribu QPS untuk kueri titik pada tabel berorientasi baris, menggunakan indeks kunci primer dan optimisasi jalur pendek di mesin kueri. Hal ini menjadikannya cocok untuk pencarian tabel dimensi dan pemetaan ID dalam pipeline real-time.
Penyimpanan terpadu untuk data panas dan dingin
Hologres melakukan federasi dengan MaxCompute sehingga Anda dapat langsung mengkueri dataset MaxCompute — dengan kecepatan 5 hingga 10 kali lipat dibandingkan kueri MaxCompute langsung — serta menyinkronkan data ke Hologres dengan kecepatan jutaan baris per detik. Hologres mendukung impor metadata otomatis dan analisis asosiasi antara data panas dan dingin.
Hologres juga mendukung pembacaan terakselerasi dari tabel eksternal yang disimpan di OSS-HDFS (penyimpanan kompatibel HDFS pada Object Storage Service Alibaba Cloud), serta menangani format penyimpanan terbuka termasuk Hudi dan Delta.
Keamanan dan operasi enterprise
Keamanan — Hologres mendukung kebijakan kontrol akses granular, enkripsi penyimpanan data Bring-Your-Own-Key (BYOK), dan penyamaran data. Hologres juga mendukung Penjaga Keamanan Data, daftar putih alamat IP, serta berbagai sistem autentikasi termasuk Resource Access Management (RAM), Security Token Service (STS), dan akun independen. Hologres telah tersertifikasi PCI-DSS dan mendukung data backup dan pemulihan.
Isolasi beban kerja — Beberapa instans komputasi membentuk arsitektur primary/replica. Instans berbagi satu salinan penyimpanan namun memiliki sumber daya komputasi yang terisolasi, sehingga mencapai pemisahan antara operasi tulis dan baca, serta antara beban kerja kueri dan beban kerja penyajian. Arsitektur ini mendukung manajemen gangguan dan pemulihan otomatis cepat saat node gagal. Hologres menggunakan Pangu (penyimpanan redundan triplikat yang sangat andal) dan tidak memerlukan disk lokal.
O&M swalayan — Hologres menyediakan informasi diagnostik bawaan termasuk riwayat kueri dan metadata tabel gudang. Gunakan data ini untuk mengidentifikasi bottleneck sistem dan potensi risiko tanpa bergantung pada tool eksternal. Kontrol detail halus atas beban kerja komputasi dan izin akses, metrik pemantauan dan peringatan yang lengkap, sumber daya komputasi yang dapat diskalakan, serta hot upgrade memenuhi persyaratan keandalan enterprise.
Kompatibilitas ekosistem
Hologres kompatibel dengan ekosistem PostgreSQL dan menyediakan antarmuka JDBC/ODBC untuk integrasi mudah dengan klien SQL dan tool BI seperti Quick BI, DataV, Tableau, dan FanRuan. Hologres terintegrasi dengan platform pengembangan DataWorks sehingga Anda dapat membangun pipeline tanpa perlu mempelajari tool tambahan.
Integrasi tambahan meliputi:
Ekosistem Hadoop — Konektor Hive dan Spark memungkinkan impor throughput tinggi dari platform berbasis Hadoop ke Hologres.
GIS — Dukungan bawaan untuk analisis data spasial GIS.
Kompatibilitas Oracle — Paket ekstensi fungsi Oracle untuk migrasi yang lebih mudah.
Pengambilan vektor — Hologres terintegrasi dengan Platform for AI dan menyertakan plugin pengambilan vektor bawaan, DAMO Academy Proxima, yang mendukung penyimpanan fitur real-time online, pengambilan real-time, dan pengambilan vektor.
Mulai menggunakan
Panduan cepat — Buat instans Hologres pertama Anda dan jalankan kueri.
Sambungkan tool BI — Hubungkan Hologres ke klien SQL atau platform BI yang sudah ada melalui JDBC/ODBC atau driver PostgreSQL.
Ingest data streaming — Siapkan konektor Flink untuk menulis data real-time ke Hologres.
Akselerasi kueri MaxCompute — Buat tabel eksternal di atas MaxCompute dan jalankan kueri ad hoc tanpa memindahkan data.
Harga — Tinjau tipe instans dan opsi harga.