Hologres：Fungsi identifikasi pengguna yang dimaksud

Informasi latar belakang

Dalam skenario identifikasi pengguna yang dimaksud, Anda perlu mengidentifikasi pengguna tertentu dari tabel. Sebagai contoh, sebuah tabel berisi beberapa catatan dari satu pengguna, dan setiap catatan memenuhi kondisi yang berbeda. Untuk mengidentifikasi pengguna yang dimaksud, Anda perlu menanyakan pengguna yang memenuhi kombinasi kondisi tertentu.

Batasan

bit_construct

Di Hologres V0.10 dan versi lebih baru, Hologres menyediakan fungsi bit_construct untuk identifikasi pengguna yang dimaksud.

• Function description

  Fungsi bit_construct mengembalikan bitmap bertipe INTEGER berdasarkan kondisi filter yang ditentukan. Nilai yang dikembalikan bisa memiliki panjang hingga 32 bit.

• Syntax

  bit_construct(
    a ,
    b ,
    ....,
    a6
  )

• Parameters

  • Parameter seperti a dan b menentukan kondisi filter yang nilai kembaliannya bertipe BOOLEAN. Maksimal 32 kondisi didukung. Nilai valid: a hingga z dan a1 hingga a6.

  • Fungsi ini mengembalikan nilai bertipe INT.

bit_match

Di Hologres V0.10 dan versi lebih baru, Hologres menyediakan fungsi bit_match untuk identifikasi pengguna yang dimaksud.

• Function description

  Fungsi bit_match digunakan untuk menghitung lebih lanjut keluaran fungsi bit_construct.

• Syntax

  bit_match('ekspresi', bitmask)

• Parameters

  Parameter	Deskripsi	Contoh
  ekspresi	Ekspresi kondisional dalam fungsi bit_construct. Ekspresi dapat berisi operator dan karakter berikut: AND (&), OR (|), NOT (!), dan XOR (^).	a&b
  bitmask	Nama bitmap yang dibangun oleh fungsi bit_construct.	Tidak tersedia

Contoh

Kode sampel berikut memberikan contoh tentang cara menggunakan fungsi identifikasi pengguna yang dimaksud:

1. Instal ekstensi.

   Eksekusi pernyataan berikut untuk menginstal ekstensi di database sebagai superuser:

   CREATE EXTENSION flow_analysis;

2. Siapkan tabel dan data.

   Buat tabel yang mencatat ID pengguna dan acara dalam proses belanja online pengguna. Kemudian, masukkan data ke dalam tabel. Gunakan pernyataan sampel berikut:

   create table ods_app_dwd(
   event_time timestamptz,
   uid bigint,
   action text,
   page text,
   product_code text,
   from_days int
   );
   
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:01:30', 274649163, 'click', 'Shopping cart', 'MDS', 1);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:04:30', 274649163, 'view', 'Favorites', 'MDS', 4);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:06:30', 274649165, 'click', 'Shopping cart', 'MMS', 8);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:09:30', 274649165, 'view', 'Shopping cart', 'MDS', 10);

3. Tanyakan data.

   Tanyakan pengguna yang menambahkan produk ke keranjang belanja dan ke favorit dalam periode waktu tertentu.

   Anda dapat menanyakan data dengan salah satu metode berikut:

   • Gunakan klausa WHERE.

     Catatan

     Semakin sedikit data yang diperoleh menggunakan klausa WHERE, semakin baik performa kuerinya.

     WITH tbl as (
     SELECT uid, bit_or(bit_construct(
       a := (action='click' and page='Shopping cart'),
       b := (action='view' and page='Favorites'))) as uid_mask
       FROM ods_app_dwd
     WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
     GROUP BY uid )
     SELECT uid from tbl where bit_match('a&b', uid_mask);

     Fungsi dalam pernyataan SQL:

     • bit_construct: menggunakan acara Klik keranjang belanja sebagai Kondisi a dan acara Lihat favorit sebagai Kondisi b untuk menanyakan pengguna yang memenuhi kondisi filter.

     • bit_or: melakukan operasi bitwise OR pada pengguna yang memenuhi Kondisi a dan pengguna yang memenuhi Kondisi b. Dalam contoh ini, jika catatan pengguna memenuhi Kondisi a atau b, pengguna tersebut memenuhi kondisi filter.

     • bit_match: menggunakan ekspresi a&b untuk menanyakan pengguna yang memenuhi Kondisi a dan Kondisi b.

   • Gunakan klausa HAVING.

     SELECT uid FROM (
         SELECT uid, bit_or(bit_construct(
           a := (action='click' AND page='Shopping cart'),
           b := (action='view' AND page='Favorites'))) as uid_mask
         FROM ods_app_dwd
         WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
         GROUP BY uid 
         HAVING bit_match('a&b', bit_or(bit_construct(
           a := (action='click' and page='Shopping cart'),
           b := (action='view' and page='Favorites'))))
     ) t