Hologres：Fungsi segmentasi audiens terperinci

Informasi latar belakang

Dalam skenario segmentasi audiens, Anda sering perlu melakukan segmentasi pengguna berdasarkan tabel detail. Misalnya, satu pengguna mungkin memiliki beberapa catatan, dan setiap catatan memenuhi kondisi yang berbeda. Segmentasi audiens terperinci biasanya melibatkan identifikasi pengguna yang memenuhi kombinasi kondisi tertentu.

Batasan

bit_construct

Hologres V0.10 dan versi yang lebih baru menyediakan fungsi bit_construct untuk skenario segmentasi audiens terperinci.

• Function description

  bit_construct mengembalikan bitmap hingga 32 bit sebagai bilangan bulat berdasarkan kondisi filter yang ditentukan.

• Syntax example

  bit_construct(
    a ,
    b ,
    ....,
    a6
  )

• Parameter Description

  • Parameter a, b, dan seterusnya merepresentasikan kondisi filter. Tipe datanya adalah bool. Maksimal 32 kondisi didukung. Nama parameter yang valid berkisar dari a hingga z dan a1 hingga a6.

  • Fungsi ini mengembalikan nilai bertipe int.

bit_match

Hologres V0.10 dan versi yang lebih baru menyediakan fungsi bit_match untuk skenario segmentasi audiens terperinci.

• Function description

  bit_match melakukan perhitungan lebih lanjut pada hasil yang telah difilter oleh bit_construct.

• Syntax example

  bit_match('expression', bitmask)

• Parameter Description

  Parameter	Deskripsi	Contoh
  ekspresi	Ekspresi kondisional dalam fungsi bit_construct. Mendukung & (and), | (or), ! (not), dan ^ (XOR).	a&b
  bitmask	Nama bitmap yang dibuat oleh bit_construct.	None

Contoh penggunaan

Contoh berikut menunjukkan sintaks lengkap untuk menggunakan fungsi segmentasi audiens terperinci:

1. Aktifkan ekstensi.

   Superuser menjalankan pernyataan berikut di database untuk mengaktifkan ekstensi:

   CREATE EXTENSION flow_analysis;

2. Siapkan tabel dan data.

   Kode berikut membuat tabel detail yang mencatat perilaku belanja pengguna. Tabel ini mencakup ID pengguna (uid) dan perilaku sepanjang jalur belanja. Data sampel juga dimasukkan ke dalam tabel.

   create table ods_app_dwd(
   event_time timestamptz,
   uid bigint,
   action text,
   page text,
   product_code text,
   from_days int
   );
   
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:01:30', 274649163, 'click', 'shopping cart', 'MDS', 1);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:04:30', 274649163, 'view', 'favorites page', 'MDS', 4);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:06:30', 274649165, 'click', 'shopping cart', 'MMS', 8);
   insert into ods_app_dwd values('2021-04-03 10:09:30', 274649165, 'view', 'shopping cart', 'MDS', 10);

3. Tanyakan data.

   Kueri pengguna yang baik menambahkan produk ke keranjang belanja maupun menambahkannya ke halaman favorit dalam rentang waktu tertentu.

   Anda dapat mengkueri data menggunakan salah satu metode berikut:

   • Gunakan klausa WHERE untuk mengkueri data.

     Catatan

     Semakin sedikit catatan data yang difilter oleh klausa WHERE dalam pernyataan kueri, semakin baik performa kueri.

     WITH tbl as (
     SELECT uid, bit_or(bit_construct(
       a := (action='click' and page='shopping cart'),
       b := (action='view' and page='favorites page'))) as uid_mask
       FROM ods_app_dwd
     WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
     GROUP BY uid )
     SELECT uid from tbl where bit_match('a&b', uid_mask);

     Daftar berikut menjelaskan pernyataan SQL tersebut:

     • bit_construct: Kondisi a memfilter pengguna yang menambahkan produk ke keranjang belanja. Kondisi b memfilter pengguna yang menambahkan produk ke halaman favorit.

     • bit_or: Melakukan operasi OR logis pada kondisi a dan b yang telah difilter. Dalam contoh ini, jika ada catatan apa pun untuk suatu pengguna yang memenuhi suatu kondisi, pengguna tersebut dianggap memenuhi kondisi tersebut.

     • bit_match: a&b mengembalikan irisan pengguna yang memenuhi kedua kondisi a dan b.

   • Gunakan klausa HAVING untuk mengkueri data.

     SELECT uid FROM (
         SELECT uid, bit_or(bit_construct(
           a := (action='click' AND page='shopping cart'),
           b := (action='view' AND page='favorites page'))) as uid_mask
         FROM ods_app_dwd
         WHERE event_time > '2021-04-03 10:00:00' AND event_time < '2021-04-04 10:00:00'
         GROUP BY uid 
         HAVING bit_match('a&b', bit_or(bit_construct(
           a := (action='click' and page='shopping cart'),
           b := (action='view' and page='favorites page'))))
     ) t