Realtime Compute for Apache Flink：Praktik terbaik

Panduan praktik terbaik

Ingesti data dan Flink CDC

• Ingesti data dengan Flink CDC

• Sinkronkan seluruh database MySQL ke Kafka menggunakan Flink CDC

• Akses AnalyticDB untuk PostgreSQL dari Flink

Gudang data real-time dan danau data terpadu

• Gunakan Apache Paimon untuk membangun danau data streaming

• Bangun gudang data real-time dengan Flink dan Hologres

• Bangun danau data streaming menggunakan Paimon dan StarRocks

Kasus penggunaan berdasarkan industri

• Analisis perilaku pengguna dengan Flink, MongoDB, dan Hologres

• Kueri real-time dan Dasbor untuk pesanan ibu dan anak Taobao

• Analisis kerapatan lalu lintas real-time dengan Flink dan Sedona

• Enkripsi dan dekripsi kata sandi database di Flink dengan Key Management Service

Komputasi real-time dan pemrosesan event

• Tangani event changelog yang tidak berurutan

• Gunakan Realtime Compute for Apache Flink untuk mengimpor data vektor

• Praktik terbaik untuk menggunakan pengatur waktu di DataStream

• Sistem peringatan real-time e-commerce CEP Flink dinamis

• Panduan penanganan pengecualian

Optimalisasi kinerja

• Penyetelan kinerja untuk penerapan status besar

• Optimalkan pemrosesan batch Realtime Compute for Apache Flink

• Tulis user-defined function yang efisien

• Tangani event changelog yang tidak berurutan

Pengembangan dan O&M

• Kembangkan Pemicu kustom

• Agregasi data real-time dengan Flink

• Gunakan UDAF untuk mengurutkan dan mengagregasi data

• Proses dan spesifikasi pengembangan serta penerapan draf

• Praktik terbaik akses aman