全部产品
Search
文档中心

Realtime Compute for Apache Flink:Edisi Produk

更新时间:Mar 07, 2026

Sebelum membeli Realtime Compute for Apache Flink, Anda perlu memahami jenis layanan dan fiturnya agar dapat memilih instans yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Topik ini menjelaskan perbedaan antar jenis layanan, status rilisnya, serta memberikan rekomendasi untuk membantu Anda dalam memilih.

Perbedaan Bentuk

Penawaran Produk

Mode Deployment

Compute Engine

Platform Pengembangan

Fully managed Flink

Deployment berbasis kontainer Kubernetes

Ververica Runtime (VVR)

Platform pengembangan dan O&M tingkat enterprise

Semi-managed Flink/EMR

Catatan

Ini mengacu pada kluster Dataflow di Alibaba Cloud E-MapReduce (EMR). Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar Flink.

Deployment berbasis Yarn

VVR

Custom

Blink dedicated cluster (legacy)

Deployment berbasis Yarn

Blink

Bayes

Status rilis

Catatan

Untuk informasi selengkapnya mengenai status rilis produk, lihat Lifecycle Policy.

Jenis Produk

Status rilis

EOM1

EOM2

EOFS

EOS

Fully managed Flink

GA

N/A

N/A

N/A

N/A

Semi-managed Flink/EMR

GA

N/A

N/A

N/A

N/A

Blink dedicated cluster (legacy)

EOM2

28 April 2021

15 November 2022

30 Maret 2023

30 Juli 2023

Saran pemilihan

Penawaran produk

Saran

Fully managed Flink

Jika perusahaan atau tim Anda ingin fokus pada pengembangan bisnis tanpa menghabiskan banyak waktu untuk O&M kluster, gunakan produk fully managed Flink.

Semi-managed Flink/EMR

Jika perusahaan atau tim Anda menginginkan full kontrol atas sumber daya kluster selama pengembangan bisnis dan sudah terbiasa dengan Yarn atau Alibaba Cloud E-MapReduce, gunakan produk Semi-managed Flink/EMR.

Blink dedicated cluster (legacy)

Sejak 28 April 2021, Anda tidak dapat lagi membeli kluster Blink dedicated (legacy) yang baru. Produk ini telah memasuki fase EOM1. Untuk informasi selengkapnya, lihat Service Notices for Realtime Compute (Blink) (New Purchases Discontinued).

Penting

Kluster Blink dedicated kini hanya mendukung operasi scale-out atau scale-in untuk kluster yang sudah ada. Untuk pembelian baru, gunakan fully managed Flink.