Inteligensi real-time: Flink + AI
Di era AI saat ini, bisnis memerlukan data secara instan dan pengambilan keputusan real-time. Pendekatan AI tradisional berbasis pemrosesan batch tidak memadai untuk kasus penggunaan berlatensi rendah dan akurasi tinggi seperti pengendalian risiko, rekomendasi, serta deteksi anomali. Realtime Compute for Apache Flink menjembatani kesenjangan tersebut dengan mengintegrasikan secara mendalam pemrosesan aliran dan AI. Layanan ini menyediakan siklus intelijensi real-time end-to-end—mulai dari ingest data dan rekayasa fitur hingga inferensi AI dan umpan balik hasil—sehingga memungkinkan AI mendorong evolusi bisnis secara real-time.
Ikhtisar kemampuan inti AI Flink
Integrasi Flink dan AI mencakup bidang-bidang utama berikut:
Rekayasa fitur real-time: Mengekstraksi, mengagregasi, dan mentransformasi fitur dari data aliran secara real-time untuk memberikan masukan tepat waktu bagi model.
Integrasi LLM native: Menggunakan Model DDLs dan fungsi AI bawaan, seperti ML_PREDICT. Fitur ini memungkinkan Anda langsung memanggil model LLM atau penyematan untuk tugas-tugas seperti pemahaman teks, vektorisasi, dan analisis semantik. Integrasi ini kompatibel dengan API OpenAI, sehingga memungkinkan koneksi mulus ke berbagai model. Integrasi ini juga mendukung penuh layanan LLM, termasuk Alibaba Cloud Model Studio dan Platform for AI (PAI).
Pemrosesan dan pengambilan data vektor: Terintegrasi secara mulus dengan database vektor, seperti Milvus, untuk memungkinkan pencarian kemiripan aliran dalam hitungan milidetik dan analisis terpadu terhadap data tidak terstruktur.
Pemrosesan terpadu data heterogen: Mendukung ingest real-time dan peningkatan AI terhadap data dari berbagai sumber, termasuk log terstruktur, Change Data Capture (CDC) database, serta data tidak terstruktur seperti teks dan suara.
Dengan kemampuan-kemampuan ini, Realtime Compute for Apache Flink mengubah pemrosesan data menjadi intelijensi real-time. Layanan ini memungkinkan bisnis memahami data, memprediksi tren, dan membuat keputusan cerdas. Berkat kemampuan yang terus berkembang di bidang-bidang seperti analisis aliran video real-time dan AI multimodal, Flink siap memperluas batas-batas intelijensi real-time serta berperan sebagai infrastruktur dasar bagi aplikasi AI masa depan.