全部产品
Search
文档中心

:Mesin Openstore: Pemisahan penyimpanan dan komputasi untuk pengambilan berkinerja tinggi

更新时间:Jan 22, 2026

Mesin Openstore memisahkan penyimpanan dan komputasi. Dikembangkan oleh Alibaba Cloud Elasticsearch, mesin pengambilan ini menggunakan arsitektur penyimpanan bersama untuk memisahkan penyimpanan data dari node komputasi. Desain ini mengatasi biaya penyimpanan yang tinggi dan penskalaan yang lambat pada arsitektur multi-replika tradisional, di mana penskalaan terhambat oleh migrasi data. Mesin ini menyediakan skalabilitas elastis yang cepat serta mengurangi biaya penyimpanan tanpa mengorbankan ketersediaan data yang tinggi. Solusi ini ideal untuk skenario penggunaan umum maupun pengambilan data.

Informasi latar belakang

Dalam skenario pengambilan, pencapaian kinerja kueri tinggi dan ketersediaan tinggi sering kali memerlukan beberapa replika. Konfigurasi ini melipatgandakan beban penulisan dan penyimpanan. Selain itu, ketika lalu lintas layanan berfluktuasi, Anda tidak dapat melakukan penskalaan node secara cepat karena diperlukan migrasi data shard. Hal ini memaksa Anda untuk menyediakan sumber daya komputasi tambahan, yang berakibat pada pemborosan.

Mesin Openstore untuk pengambilan berkinerja tinggi merupakan fitur utama edisi peningkatan kinerja Alibaba Cloud Elasticsearch V7.10. Untuk menggunakan fitur ini, buat instans edisi peningkatan kinerja V7.10 dan aktifkan mesin Openstore.

Manfaat

  • Penyimpanan massal yang dapat diskalakan: Arsitektur penyimpanan bersama memungkinkan Anda memperluas ruang penyimpanan remote secara cepat untuk memenuhi permintaan bisnis yang terus berkembang.

  • Biaya sangat rendah dan kinerja tinggi:

    • Mendukung penulisan dan pembaruan data real-time. Anda tidak perlu mengonfigurasi kebijakan siklus hidup indeks yang kompleks. Data secara otomatis dipindahkan ke penyimpanan bersama remote agar lebih mudah digunakan.

    • Pada skenario satu replika, biaya penyimpanan lebih dari 40% lebih rendah dibandingkan SSD Perusahaan (ESSD), dan kinerja penulisan meningkat hingga 40%.

    • Pada skenario multi-replika, penghematan biaya penyimpanan meningkat seiring bertambahnya jumlah replika.

Penerapan

  • Wilayah dan Metode Aktivasi: Layanan ini saat ini hanya tersedia untuk pengguna dalam daftar putih. Untuk mengaktifkan layanan, Anda harus menghubungi dukungan teknis (). Wilayah yang didukung meliputi:

    • China (Hangzhou): Zona J dan K

    • China (Hong Kong): Zona B, C, dan D

    • China (Beijing): Zona K, F, dan I

    • China (Shanghai): Zona E, G, dan L

    • China (Shenzhen): Zona C, D, dan E

  • Versi instans: Hanya mendukung instans edisi peningkatan kinerja V7.10.

  • Tipe instans: Tipe instans minimum adalah 2-core 8 GB. Jumlah minimum node data adalah 4.

  • Kapasitas penyimpanan instans: Ruang penyimpanan cache lokal minimum untuk satu node data adalah 50 GB. Total ruang penyimpanan bersama logis minimum adalah 160 GB.

  • Metode Penagihan: Mendukung langganan dan pay-as-you-go.

  • Jumlah Zona: Mendukung penerapan single-zone dan dual-zone (high availability). Penerapan tiga zona saat ini belum didukung.

  • Penulisan data: Secara default, Openstore menetapkan ambang batas penulisan pada 95% dari penggunaan penyimpanan bersama. Ketika data indeks pada shard primary mencapai ambang batas ini, sistem secara otomatis memblokir penulisan baru. Hal ini mencegah overflow penyimpanan dan kegagalan kluster. Anda dapat menggunakan API berikut untuk sementara menaikkan ambang batas penulisan menjadi 98%. Ini memberi Anda waktu untuk melakukan ekspansi penyimpanan:

    PUT _cluster/settings
    {
      "persistent": {
        "apack.openstore.quota.limit.ratio": "98%"
      }
    }

Metrik kinerja

Metrik

Data

Latensi akses (cache lokal hit)

0,2 ms

Latensi akses (cache lokal miss)

1 ms

Throughput akses (cache lokal miss)

Hingga 350 MB/s

(Kinerja ESSD PL1, yang bergantung pada ukuran disk. Untuk informasi selengkapnya, lihat enterprise SSD)

Throughput akses (cache lokal miss)

Bergantung pada bandwidth tipe instans aktual. Untuk informasi selengkapnya, lihat c8i, compute-optimized instance family

Skenario

Laporan real-time, komputasi online, pencarian real-time, dan skenario akses data berlatensi rendah lainnya.