Ruang kerja merupakan unit dasar dalam EMR Serverless Spark untuk mengelola tugas dan anggota serta menetapkan peran dan izin. Semua konfigurasi, eksekusi tugas, dan alur kerja dilakukan dalam ruang kerja tertentu. Administrator ruang kerja dapat menambahkan anggota dan menetapkan peran tertentu—seperti administrator ruang kerja, analitik data, pengembangan data, dan tamu—sehingga memungkinkan kolaborasi efektif antaranggota dengan peran berbeda. Topik ini menjelaskan operasi dasar yang dapat Anda lakukan pada ruang kerja.
Prasyarat
Anda telah mendaftarkan akun Alibaba Cloud dan menyelesaikan verifikasi nama asli.
Akun yang digunakan untuk membuat ruang kerja memiliki izin yang diperlukan.
Jika Anda menggunakan akun Alibaba Cloud untuk membuat ruang kerja, lihat Tetapkan peran ke akun Alibaba Cloud untuk informasi selengkapnya.
Jika Anda menggunakan pengguna Resource Access Management (RAM) atau peran RAM untuk membuat ruang kerja, pastikan kebijakan akses AliyunEMRServerlessSparkFullAccess, AliyunOSSFullAccess, dan AliyunDLFFullAccess telah ditautkan ke pengguna RAM atau peran RAM tersebut. Selanjutnya, tambahkan pengguna RAM atau peran RAM tersebut di halaman Resource Access Management EMR Serverless Spark dan berikan peran administrator. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin kepada pengguna RAM dan Kelola pengguna dan peran.
Data Lake Formation (DLF) telah diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memulai dengan Cepat. Untuk daftar wilayah yang didukung, lihat Wilayah dan titik akhir.
Object Storage Service (OSS) telah diaktifkan dan sebuah bucket telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan OSS dan Buat bucket.
Buat ruang kerja
Buka halaman ruang kerja EMR Serverless Spark.
Masuk ke Konsol E-MapReduce.
Pada panel navigasi sebelah kiri, pilih .
Pada halaman Spark, klik Create Workspace.
Pada kotak dialog Create Workspace, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter
Deskripsi
Region
Wilayah tempat pusat data berada. Disarankan agar Anda memilih wilayah tempat data Anda berada. Anda tidak dapat mengubah wilayah setelah ruang kerja dibuat.
Billing Method
Metode penagihan Subscription dan Pay-as-you-go didukung.
Workspace Name
Nama harus terdiri dari 1 hingga 64 karakter dan hanya boleh berisi karakter Tionghoa, huruf, angka, tanda hubung (-), dan garis bawah (_).
CatatanNama ruang kerja dalam satu akun Alibaba Cloud harus unik. Jika Anda memasukkan nama ruang kerja yang sudah ada, sistem akan meminta Anda memasukkan nama yang berbeda.
Maximum Quota
Jumlah maksimum unit komputasi (CU) yang dapat digunakan secara bersamaan untuk memproses pekerjaan dalam ruang kerja.
Workspace Directory
Jalur bucket OSS yang digunakan untuk menyimpan file data, seperti log pekerjaan, event berjalan, dan sumber daya. Untuk melihat log inkremental quasi-real-time selama O&M, disarankan agar Anda menggunakan bucket yang telah diaktifkan layanan HDFS-nya.
DLF For Metadata Storage
Digunakan untuk menyimpan dan mengelola metadata. Pilih ID katalog data yang ingin Anda kaitkan dengan ruang kerja. Anda juga dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk membuat katalog data.
Klik Create Catalog. Pada kotak dialog yang muncul, masukkan Catalog ID lalu klik OK.
Dari daftar drop-down, pilih katalog data yang telah Anda buat.
CatatanSetelah membuat ruang kerja, Anda dapat menambahkan katalog data DLF yang sudah ada ke ruang kerja tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Data Catalog.
Execution Role
Nama peran yang digunakan EMR Serverless Spark untuk menjalankan pekerjaan. Peran default adalah AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole.
EMR Spark menggunakan peran ini untuk mengakses sumber daya Anda di produk cloud lainnya, seperti OSS dan DLF. Jika Anda ingin mengontrol izin peran eksekusi, Anda dapat menggunakan peran eksekusi kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Execution role.
Advanced Settings
Tags: Tag digunakan untuk mengidentifikasi sumber daya cloud. Anda dapat menggunakan tag untuk mengklasifikasikan, mencari, dan mengagregasi sumber daya cloud yang memiliki karakteristik sama dari berbagai dimensi. Hal ini meningkatkan efisiensi manajemen sumber daya. Anda dapat menyambungkan maksimal 20 tag ke setiap ruang kerja. Setiap tag terdiri dari kunci tag kustom dan nilai tag untuk memenuhi kebutuhan manajemen beragam Anda. Anda juga dapat menggunakan tag untuk alokasi biaya dan manajemen detail halus terhadap sumber daya bayar sesuai penggunaan.
Anda dapat menyambungkan tag saat membuat ruang kerja, atau menambahkan/mengubah tag kapan saja setelah ruang kerja dibuat melalui halaman daftar ruang kerja. Dengan menyambungkan tag ke sumber daya, Anda dapat dengan mudah menerapkan klasifikasi sumber daya dan optimasi operasional.
Klik Create Workspace.
Hapus ruang kerja
Sebelum menghapus ruang kerja, pastikan tidak ada pekerjaan yang sedang berjalan di dalamnya. Jika terdapat pekerjaan yang sedang berjalan, sistem akan melaporkan kesalahan dan meminta Anda menghentikan pekerjaan tersebut terlebih dahulu.
Setelah ruang kerja dihapus, sumber dayanya—termasuk pekerjaan dan data—akan dilepas dan tidak dapat dipulihkan. Oleh karena itu, cadangkan skrip pekerjaan sebelum menghapus ruang kerja untuk mencegah kehilangan data.
Data yang terkait dengan ruang kerja, seperti log di OSS atau HDFS, tidak dihapus saat ruang kerja dihancurkan.
Prosedur penghapusan ruang kerja berbeda tergantung pada metode penagihannya:
Langganan: Anda harus terlebih dahulu membatalkan langganan pesanan kuota. Setelah pembatalan langganan, ruang kerja yang sesuai akan dihapus. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan pembatalan langganan.
Bayar sesuai penggunaan:
Pada halaman Spark, temukan ruang kerja yang diinginkan dan klik Delete pada kolom Tindakan.
Pada kotak dialog yang muncul, masukkan nama ruang kerja untuk mengonfirmasi operasi, lalu klik OK.
Sesuaikan kuota langganan
Jika Anda membuat ruang kerja langganan dan ingin menyesuaikan kuota unit komputasi (CU)-nya agar sesuai dengan kebutuhan bisnis, Anda dapat melakukan peningkatan atau penurunan kuota.
Pada halaman Spark, temukan ruang kerja target dan pilih atau Downgrade Subscription Quota pada kolom Tindakan.
Pada halaman EMR Serverless Spark Reserved Resources | Upgrade/Downgrade, sesuaikan parameter CU Quota. Sistem akan secara otomatis menghitung dan menampilkan selisih harga.
Setelah mengonfirmasi perubahan, klik Buy Now.
Ubah kuota bayar sesuai penggunaan
Pada halaman Spark, pilih pada kolom Tindakan ruang kerja target.
Pada kotak dialog yang muncul, sesuaikan parameter Maximum Pay-as-you-go Quota (CUs) dan klik OK.
Referensi
Untuk menambahkan pengguna RAM ke ruang kerja guna pengembangan kolaboratif, Anda dapat menggunakan fitur Resource Access Management untuk mengimpor pengguna dan menetapkan peran serta izin kepada mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola pengguna dan peran.
Jika Anda memerlukan isolasi dan manajemen sumber daya, Anda dapat menambahkan antrian. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola antrian sumber daya.
> Upgrade Subscription Quota
> Modify Pay-as-you-go Quota