E-MapReduce:Mengelola ruang kerja

Ruang kerja merupakan unit dasar dalam EMR Serverless Spark untuk mengelola pekerjaan, anggota, peran, dan izin. Semua konfigurasi, pekerjaan, dan alur kerja dijalankan dalam ruang kerja tertentu. Administrator dapat menambahkan anggota serta menetapkan peran seperti administrator ruang kerja, analis data, developer data, atau tamu guna mendukung kolaborasi berbasis peran.

Prasyarat

• Anda telah mendaftarkan Akun Alibaba Cloud dan menyelesaikan verifikasi nama asli.

• Akun Anda harus memiliki izin yang diperlukan untuk membuat ruang kerja:

  • Jika Anda menggunakan Akun Alibaba Cloud, lihat Tetapkan peran ke Akun Alibaba Cloud untuk detail otorisasi.

  • Jika Anda menggunakan RAM user atau RAM role, pastikan kebijakan akses AliyunEMRServerlessSparkFullAccess, AliyunOSSFullAccess, dan AliyunDLFFullAccess telah dilampirkan ke RAM user atau RAM role tersebut. Kemudian, pada halaman Access Control, tambahkan RAM user atau RAM role tersebut dan berikan peran administrator. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin kepada RAM user dan Kelola pengguna dan peran.

• Data Lake Formation (DLF) telah diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Quick Start. Untuk daftar wilayah yang mendukung DLF, lihat Wilayah dan titik akhir.

• Object Storage Service (OSS) telah diaktifkan dan bucket telah dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan OSS dan Buat bucket.

Buat ruang kerja

1. Buka halaman ruang kerja EMR Serverless Spark.

   1. Masuk ke Konsol E-MapReduce.

   2. Pada panel navigasi kiri, pilih EMR Serverless > Spark.

2. Pada halaman Spark, klik Create Workspace.

3. Pada kotak dialog Create Workspace, konfigurasikan parameter berikut.

   Parameter	Deskripsi
   Region	Pilih wilayah tempat data Anda berada. Wilayah tidak dapat diubah setelah pembuatan.
   Billing Method	Metode penagihan yang didukung adalah Subscription dan Pay-as-you-go.
   Workspace Name	Nama harus terdiri dari 1 hingga 64 karakter dan hanya boleh berisi karakter Tionghoa, huruf, angka, tanda hubung (-), dan garis bawah (_). Catatan Jika Anda memasukkan nama yang sudah digunakan, sistem akan meminta Anda memberikan nama lain.
   Maximum Quota	Jumlah maksimum unit komputasi (CU) yang tersedia untuk eksekusi pekerjaan secara konkuren dalam ruang kerja.
   Workspace Directory	Menyimpan file data seperti log pekerjaan, event waktu proses, dan sumber daya. Untuk melihat log inkremental hampir real-time selama O&M, pilih bucket yang diaktifkan OSS-HDFS.
   DLF for Metadata Storage	Menyimpan dan mengelola metadata. Pilih katalog data yang akan dikaitkan dengan ruang kerja. Untuk membuat katalog data: Klik Create Catalog. Pada kotak dialog yang muncul, masukkan Catalog Name lalu klik OK. Dari daftar drop-down, pilih katalog data yang telah Anda buat. Catatan Setelah membuat ruang kerja, Anda dapat menambahkan katalog data DLF yang sudah ada. Katalog data.
   Execution Role	Menentukan peran yang diasumsikan oleh Serverless Spark untuk menjalankan pekerjaan. Peran default adalah AliyunEMRSparkJobRunDefaultRole. Serverless Spark menggunakan peran ini untuk mengakses sumber daya Anda di layanan lain, seperti OSS dan DLF. Jika Anda ingin mengontrol izin peran eksekusi, Anda dapat menggunakan peran eksekusi kustom. Untuk informasi selengkapnya, lihat Execution role.
   Advanced Settings	Tags: Tag adalah pengidentifikasi untuk sumber daya cloud Anda. Anda dapat menggunakan tag untuk mengklasifikasikan, mencari, dan mengagregasi sumber daya yang memiliki karakteristik sama, sehingga meningkatkan efisiensi manajemen sumber daya. Anda dapat menyambungkan hingga 20 tag ke setiap ruang kerja. Setiap tag terdiri dari kunci tag kustom dan nilai tag. Tag juga memungkinkan alokasi biaya dan manajemen detail halus untuk sumber daya pay-as-you-go. Anda dapat menyambungkan tag saat membuat ruang kerja, atau menambahkan/mengubah tag kapan saja pada halaman daftar ruang kerja. Menyambungkan tag ke sumber daya membantu Anda mengklasifikasikannya dan mengoptimalkan operasi.

4. Klik Create Workspace.

Hapus ruang kerja

Langkah penghapusan berbeda berdasarkan metode penagihan:

• Subscription: Batalkan langganan pesanan kuota terlebih dahulu. Ruang kerja akan dihapus setelah pembatalan langganan. Pembatalan langganan dan pengembalian dana.

• Pay-as-you-go:

  1. Pada halaman Spark, klik Delete pada kolom Actions untuk ruang kerja tersebut.

  2. Pada kotak dialog, masukkan nama ruang kerja untuk konfirmasi, lalu klik OK.

Sesuaikan kuota langganan

Untuk ruang kerja subscription, Anda dapat melakukan peningkatan dan penurunan kuota CU.

1. Pada halaman Spark, pilih > Upgrade Subscription Quota atau Downgrade Subscription Quota pada kolom Actions untuk ruang kerja tersebut.

2. Pada halaman EMR Serverless Spark Reserved Resources | Change Specification, sesuaikan parameter CU Quota. Selisih harga dihitung secara otomatis.

3. Konfirmasi konfigurasi, lalu klik Buy Now.

Ubah kuota pay-as-you-go

1. Pada halaman Spark, pilih > Modify Pay-as-you-go Quota pada kolom Actions untuk ruang kerja tersebut.

2. Pada kotak dialog yang muncul, sesuaikan Maximum Pay-as-you-go Quota (CUs), lalu klik OK.

Dokumen terkait

• Tambahkan RAM user dan tetapkan peran untuk pengembangan kolaboratif melalui fitur Access Control. Kelola pengguna dan peran.

• Isolasi dan kelola sumber daya dengan menambahkan antrian. Kelola antrian sumber daya.