All Products
Search

This Product

    E-MapReduce:Mengelola eksekusi alur kerja dan eksekusi node alur kerja

    Document Center

    E-MapReduce:Mengelola eksekusi alur kerja dan eksekusi node alur kerja

    Last Updated:Apr 23, 2026

    Setelah membuat alur kerja, Anda dapat mengelola eksekusi alur kerja beserta eksekusi node-nya. Topik ini menjelaskan cara melihat eksekusi alur kerja, memeriksa log node, serta melakukan operasi lainnya.

    Prasyarat

    Anda harus telah membuat dan menjalankan alur kerja. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manage workflows.

    Lihat eksekusi alur kerja

    1. Buka halaman Workflows.

      1. Masuk ke E-MapReduce console.

      2. Pada panel navigasi kiri, pilih EMR Serverless > Spark.

      3. Pada halaman Spark, klik nama ruang kerja yang dituju.

      4. Pada halaman EMR Serverless Spark, klik Workflows di panel navigasi kiri.

    2. Pada halaman Workflows, klik nama alur kerja yang dituju.

      Halaman Workflow Runs akan muncul.

      • Anda dapat melihat durasi dan status berjalan setiap eksekusi alur kerja.

      • Klik Workflow Run ID dalam daftar Workflow Runs atau klik tab Workflow Run Graph untuk melihat graf yang sesuai. Warna setiap eksekusi node alur kerja menunjukkan status berjalannya. Untuk informasi selengkapnya, lihat View running status.

    Lihat eksekusi node alur kerja

    1. Buka halaman Workflows.

      1. Masuk ke E-MapReduce console.

      2. Pada panel navigasi kiri, pilih EMR Serverless > Spark.

      3. Pada halaman Spark, klik nama ruang kerja yang dituju.

      4. Pada halaman EMR Serverless Spark, klik Workflows di panel navigasi kiri.

    2. Pada halaman Workflows, klik nama alur kerja yang dituju.

    3. Klik tab Workflow Run Graph.

    4. Klik eksekusi node alur kerja. Di kotak dialog detail node, Anda dapat melihat informasi dan melakukan aksi.image.png

      Actions

      Description

      Klik Details.

      Menampilkan informasi berikut:

      • Node Instance Information: Lihat detail eksekusi node alur kerja saat ini, seperti job ID, waktu mulai node, dan job run ID.

      • Code: Lihat kode pekerjaan yang terkait dengan eksekusi node alur kerja saat ini.

      • Logs: Lihat log eksekusi node alur kerja saat ini.

      Klik Spark UI.

      Membuka halaman Spark Jobs, tempat Anda dapat melihat detail pekerjaan secara real-time, termasuk status, progres task, dan penggunaan sumber daya.

      Klik Rerun.

      Menjalankan ulang pekerjaan saat ini.

      Jika Anda memilih Downstream Nodes lalu klik Rerun, sistem akan mengeksekusi ulang semua pekerjaan terkait, termasuk node downstream yang dipilih, sesuai urutan logis yang ditentukan oleh alur kerja.

      Klik Terminate.

      Menghentikan node yang sedang berjalan dan mengatur statusnya menjadi Failed.

      Klik Mark Success.

      Mengubah status node yang gagal menjadi Successful.

      Jika Anda memilih Downstream Nodes lalu klik Mark Success, sistem akan mengatur node yang dipilih—yang berstatus gagal—menjadi sukses, mengikuti urutan logis yang ditentukan dalam alur kerja.

      Klik tautan di samping Job Run ID.

      Membuka halaman ikhtisar pekerjaan dalam riwayat job, yang menampilkan informasi dasar dan konfigurasinya.

    Dokumen terkait

    • Untuk definisi istilah terkait alur kerja, lihat Terms.

    • Untuk mempelajari cara membuat dan menjalankan alur kerja, lihat Manage workflows.