Cluster E-MapReduce (EMR) menawarkan fitur penskalaan otomatis dan pemeliharaan operasional (O&M) otomatis yang tidak tersedia pada cluster Hadoop yang dikelola sendiri. Fitur ini mengurangi kompleksitas O&M. EMR juga menyediakan manajemen pengguna, enkripsi data, dan kontrol izin untuk melindungi data cluster, serta mengintegrasikan berbagai komponen sumber terbuka guna membantu Anda memproses dan menganalisis data besar.
Item Perbandingan | Cluster EMR | Cluster Hadoop yang Dikelola Sendiri |
Biaya dan Efisiensi | Cluster EMR dapat dibuat dalam hitungan menit untuk merespons kebutuhan bisnis dengan cepat. Metode penagihan pay-as-you-go dan langganan didukung. | Anda harus memperkirakan sumber daya terlebih dahulu, membeli server, dan menerapkan komponen Hadoop. Pembuatan cluster yang dikelola sendiri bisa memakan waktu beberapa minggu. |
Sumber daya di cluster EMR dapat disesuaikan secara fleksibel, dengan kemampuan penyimpanan data pada lapisan yang berbeda. Pemanfaatan sumber daya lebih tinggi. | Sumber daya relatif tetap, dengan pemanfaatan sumber daya yang lebih rendah. | |
Tidak ada biaya lisensi perangkat lunak tambahan. | Distribusi Hadoop digunakan, sehingga menghasilkan biaya lisensi tambahan. | |
Kemudahan Penggunaan | Parameter default dioptimalkan berdasarkan spesifikasi cluster, dan fitur komponen inti ditingkatkan. Hal ini meningkatkan kinerja komponen sumber terbuka secara signifikan. | Versi komunitas sumber terbuka digunakan. Anda perlu mengoptimalkan kinerja sesuai kebutuhan bisnis, yang meningkatkan kompleksitas pengembangan. |
Cluster EMR diverifikasi dalam lingkungan perusahaan berskala besar dan terus ditingkatkan berdasarkan versi perangkat lunak sumber terbuka. Bug diperbaiki secara berkala. | Anda harus melakukan peningkatan komponen sumber terbuka secara mandiri. | |
Komponen dalam cluster EMR telah melewati tes kompatibilitas profesional, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dibandingkan cluster yang dikelola sendiri. | Anda harus menguji kompatibilitas versi dari komponen yang berbeda dan memperbaiki bug secara manual. | |
Pemeliharaan Operasional dan Pemantauan | Sumber daya komputasi dalam cluster dapat disesuaikan secara dinamis berdasarkan waktu atau beban cluster untuk memperluas kapasitas komputasi dalam hitungan menit. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penskalaan Otomatis. | Sumber daya cluster tidak dapat disesuaikan secara dinamis berdasarkan fluktuasi beban bisnis. |
EMR menyediakan fitur pemantauan dan diagnosis untuk mendukung pemeliharaan operasional cluster. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Memulai Diagnostik Kesehatan dan Melihat Laporan Harian Cluster dan Hasil Analisis dalam Laporan. | Pemantauan dan diagnosis cluster bergantung pada personel pemeliharaan operasional profesional, mengakibatkan efisiensi penanganan masalah yang lebih rendah. | |
Keamanan dan Ekosistem | Perusahaan dapat mengelola sumber daya menggunakan kemampuan multi-tenancy yang disediakan oleh cluster EMR, mengelola izin pada tabel, kolom, dan baris, serta mencatat log audit. Enkripsi data didukung. | Anda perlu mengonfigurasi kemampuan multi-tenancy secara manual. Kemampuan ini memerlukan optimasi lebih lanjut dan sering kali tidak memenuhi kebutuhan perusahaan. |
Ekosistem Alibaba Cloud mengintegrasikan ekosistem sumber terbuka dan dapat terhubung ke layanan lainnya seperti DataWorks, Data Lake Formation (DLF), dan CloudMonitor. | Kemampuan cluster dibangun berdasarkan ekosistem sumber terbuka, yang memerlukan biaya tinggi dan waktu implementasi yang lama. | |
Dukungan Layanan | Tim big data profesional dan senior menyediakan dukungan purna jual. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Cakupan Dukungan Teknis dan Metode Kontak. | Tidak ada dukungan layanan resmi yang tersedia. Pemecahan masalah bergantung pada tim internal, meningkatkan kompleksitas pemeliharaan operasional. |