E-MapReduce (EMR) mendukung metode penagihan bayar sesuai pemakaian dan langganan untuk memenuhi kebutuhan Anda dalam berbagai skenario. Anda dapat memilih metode penagihan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Tabel berikut menjelaskan metode penagihan.
Item | Langganan | Bayar sesuai pemakaian |
Metode Penagihan | Langganan merupakan metode penagihan yang mengharuskan Anda membayar sumber daya sebelum digunakan. Biaya sumber daya ditentukan berdasarkan durasi langganan. | Metode penagihan bayar sesuai pemakaian memungkinkan Anda menggunakan sumber daya terlebih dahulu sebelum membayarnya, dengan biaya yang ditentukan berdasarkan penggunaan aktual klaster. |
Siklus Penagihan | Anda akan dikenakan biaya untuk sumber daya berdasarkan durasi langganan, dengan durasi minimum 1 bulan dan maksimum 3 tahun. | Anda akan dikenakan biaya untuk sumber daya per detik, dengan tagihan dihasilkan setiap jam pada awal jam (UTC+8). |
Item yang Ditagih | Layanan EMR dan Instance ECS (Elastic Compute Service).
| Layanan E-MapReduce (EMR) dan Instance ECS.
|
Perubahan Metode Penagihan | Fitur ini tidak didukung. | Anda dapat mengubah metode penagihan dari bayar sesuai pemakaian menjadi langganan. |
Skenario Penggunaan | Periode penggunaan sumber daya dapat diperkirakan. Metode ini memungkinkan Anda memesan sumber daya terlebih dahulu serta mengurangi biaya melalui tarif diskon. | Kebutuhan sumber daya komputasi dapat berfluktuasi secara signifikan. Metode penagihan ini memungkinkan Anda menggunakan dan melepaskan sumber daya sesuai kebutuhan tanpa harus membeli sejumlah besar sumber daya terlebih dahulu. |
EMR memungkinkan penambahan grup node bayar sesuai pemakaian ke klaster langganan. Dalam hal ini, biaya dikenakan berdasarkan kombinasi metode penagihan langganan dan bayar sesuai pemakaian. Pendekatan hybrid cocok untuk skenario dengan beban kerja stabil tetapi memerlukan penanganan lonjakan beban komputasi selama jam puncak. Anda dapat mengonfigurasi aturan penskalaan otomatis untuk menyesuaikan jumlah sumber daya on-demand secara dinamis sesuai kebutuhan aktual. Ini membantu menyeimbangkan optimasi biaya dan performa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan aturan penskalaan otomatis.