Elastic GPU Service menyediakan kemampuan komputasi yang dipercepat GPU dan sumber daya komputasi GPU yang siap pakai serta dapat diskalakan. Sebagai bagian dari keluarga layanan komputasi elastis Alibaba Cloud, Elastic GPU Service menggabungkan kekuatan komputasi GPU dan CPU untuk mengatasi tantangan dalam skenario seperti AI, komputasi kinerja tinggi, dan pemrosesan grafis serta gambar profesional.
Mengapa menggunakan Elastic GPU Service?
Elastic GPU Service menyediakan instans yang dipercepat GPU yang digunakan sebagai server komputasi berbasis GPU dan CPU. GPU memberikan manfaat unik dalam melakukan perhitungan matematika dan geometri yang kompleks. Dalam skenario tertentu seperti komputasi floating-point dan paralel, GPU dapat memberikan kekuatan komputasi hingga 100 kali lipat dibandingkan dengan CPU. GPU mendukung fitur-fitur berikut:
Memiliki sejumlah besar unit logika aritmatika (ALU) yang dapat digunakan untuk komputasi paralel berskala besar.
Mendukung skenario throughput tinggi di mana beberapa thread berjalan secara paralel untuk memproses tugas komputasi.
Memiliki unit kontrol logika (LCU) yang sederhana.
Tabel berikut membandingkan instans yang dipercepat GPU yang disediakan oleh Elastic GPU Service dan server yang dipercepat GPU yang dikelola sendiri.
Item | Instans yang dipercepat GPU | Server yang dipercepat GPU yang dikelola sendiri |
Fleksibilitas |
|
|
Kemudahan penggunaan |
|
|
Pemulihan bencana dan cadangan |
|
|
Keamanan |
|
|
Biaya |
|
|
Keluarga instans yang dipercepat GPU
Instans adalah unit terkecil yang menyediakan layanan komputasi untuk bisnis Anda. Kemampuan komputasi instans bervariasi berdasarkan jenis instans. Elastic Compute Service (ECS) menyediakan berbagai keluarga instans untuk skenario bisnis dan kasus penggunaan yang berbeda. Instans yang dipercepat GPU adalah jenis instans ECS. Anda dapat menggunakan instans yang dipercepat GPU dengan cara yang sama seperti instans ECS biasa. Selain itu, instans yang dipercepat GPU menyediakan kemampuan akselerasi GPU. Saat Anda membuat instans yang dipercepat GPU, pilih jenis instans dari keluarga instans komputasi heterogen tingkat perusahaan, ECS Bare Metal Instance, atau Super Computing Cluster (SCC).
Untuk informasi lebih lanjut tentang jenis instans, lihat Ikhtisar keluarga instans.
Manfaat
Cakupan layanan yang luas
Elastic GPU Service mendukung penyebaran besar-besaran di 17 wilayah di seluruh dunia. Elastic GPU Service juga menyediakan metode pengiriman yang fleksibel seperti penyediaan otomatis dan penskalaan otomatis untuk memenuhi permintaan bisnis mendadak Anda.
Kekuatan komputasi superior
Elastic GPU Service menyediakan GPU dengan kekuatan komputasi yang superior. Saat Anda menggunakan Elastic GPU Service bersama dengan platform CPU kinerja tinggi, instans yang dipercepat GPU dapat memberikan kinerja komputasi presisi campuran hingga 1.000 triliun operasi titik mengambang per detik (TFLOPS).
Kinerja jaringan yang sangat baik
Instans yang dipercepat GPU menggunakan virtual private clouds (VPC) yang mendukung hingga 4,5 juta paket per detik (Mpps) dan bandwidth internal 32 Gbit/s. Anda dapat menggunakan instans yang dipercepat GPU bersama dengan Super Computing Cluster (SCC) untuk menyediakan jaringan Remote Direct Memory Access (RDMA) dengan bandwidth hingga 50 Gbit/s antar node. Ini memenuhi kebutuhan latensi rendah dan bandwidth tinggi saat data ditransmisikan antar node.
Metode pembelian yang fleksibel
Elastic GPU Service mendukung berbagai metode penagihan, seperti metode penagihan berlangganan dan bayar sesuai pemakaian, instans preemptible, instans yang dipesan, dan unit kapasitas penyimpanan (SCU). Untuk mencegah penggunaan sumber daya yang tidak efisien, Anda dapat memilih metode penagihan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Anda dapat menggunakan Elastic GPU Service bersama dengan DeepGPU yang disediakan oleh Alibaba Cloud. DeepGPU menyediakan kemampuan komputasi GPU yang ditingkatkan dan dapat membantu Anda mengelola sumber daya Alibaba Cloud dengan cara yang lebih nyaman dan efisien. Untuk informasi lebih lanjut, lihat DeepGPU.
Penagihan
Anda akan dikenakan biaya untuk sumber daya Elastic GPU Service dengan cara yang sama seperti sumber daya ECS. Sumber daya yang dapat ditagih dalam Elastic GPU Service mencakup sumber daya komputasi (vCPU, GPU, dan memori), gambar, perangkat Elastic Block Storage (EBS), bandwidth publik, dan snapshot.
Metode penagihan berikut didukung:
Berlangganan: Anda membayar sumber daya berdasarkan durasi langganan tertentu sebelum Anda menggunakan sumber daya tersebut.
Bayar sesuai pemakaian: Anda membayar sumber daya setelah Anda menggunakannya. Anda dapat membeli dan melepaskan sumber daya berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.
Instans preemptible: Anda menawar sumber daya komputasi yang tersedia untuk membuat instans preemptible. Dibandingkan dengan instans bayar sesuai pemakaian, instans preemptible memberikan penghematan. Namun, instans preemptible dapat ditarik kembali.
Instans yang dipesan: Instans yang dipesan adalah kupon yang digunakan bersama dengan instans bayar sesuai pemakaian. Saat Anda membeli instans yang dipesan, Anda harus menggunakan instans dengan konfigurasi tertentu, seperti jenis instans, wilayah, dan zona yang ditentukan, untuk menghemat biaya. Instans yang dipesan diterapkan untuk mengimbangi tagihan sumber daya komputasi.
Rencana penghematan: Rencana penghematan adalah model penetapan harga fleksibel yang menawarkan harga lebih rendah untuk instans bayar sesuai pemakaian. Rencana penghematan dapat diterapkan pada sumber daya ECS seperti sumber daya komputasi dan disk, dan menawarkan penghematan pada tarif bayar sesuai pemakaian untuk sumber daya ini dengan komitmen untuk menggunakan jumlah tertentu (diukur dalam USD/jam) dalam jangka waktu tertentu.
Unit kapasitas penyimpanan (SCU): SCU adalah rencana sumber daya yang menawarkan harga lebih rendah untuk sumber daya penyimpanan bayar sesuai pemakaian. Saat Anda membeli SCU, Anda berkomitmen untuk menggunakan sumber daya penyimpanan dengan jenis dan kapasitas tertentu dengan imbalan harga yang lebih rendah. SCU dapat diterapkan pada perangkat EBS, File Storage NAS (NAS) file system, dan Object Storage Service (OSS) bucket.
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan untuk Elastic GPU Service.
Alat terkait
DeepGPU yang disediakan oleh Alibaba Cloud dapat membantu Anda menggunakan sumber daya GPU secara efisien. Tabel berikut menjelaskan alat yang termasuk dalam DeepGPU.
Untuk informasi lebih lanjut tentang DeepGPU, lihat Apa itu DeepGPU?
Alat | Deskripsi |
cGPU adalah teknologi berbagi kontainer yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk mengisolasi virtual GPU (vGPU) berbasis kernel. cGPU dapat membagi dan mengalokasikan satu GPU ke beberapa kontainer yang terisolasi. | |
FastGPU adalah toolkit yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk membangun tugas komputasi AI. Alat ini menyediakan antarmuka dan baris perintah bagi Anda untuk dengan mudah membangun tugas komputasi AI pada sumber daya IaaS Alibaba Cloud. |