Enterprise Distributed Application Service：Jamin ketersediaan aplikasi HSF dengan penghapusan instans outlier

Cara kerja

Pertimbangkan sistem di mana Aplikasi A memanggil instans dari Aplikasi B, C, dan D. Jika Aplikasi B memiliki satu instans yang tidak sehat, sedangkan Aplikasi C dan D masing-masing memiliki dua instans, sebagian permintaan dari Aplikasi A akan gagal. Seiring bertambahnya jumlah instans penyedia yang tidak sehat, performa keseluruhan Aplikasi A menurun.

Untuk melindungi Aplikasi A, konfigurasikan kebijakan outlier ejection di sisi konsumen. Enterprise Distributed Application Service (EDAS) kemudian mengelola setiap instans penyedia melalui siklus hidup berikut:

1. Detect. EDAS memantau instans penyedia dan mengidentifikasi instans yang laju error-nya melebihi ambang batas yang dikonfigurasi dalam jendela waktu statistik.

2. Eject. EDAS menghapus instans yang tidak sehat dari pool load balancing sesuai dengan rasio maksimum penghapusan instans. Permintaan dari Aplikasi A tidak lagi diarahkan ke instans yang di-eject.

3. Probe. EDAS secara berkala memeriksa apakah instans yang di-eject telah pulih. Interval probe dimulai dari waktu unit deteksi pemulihan yang dikonfigurasi dan meningkat secara linear pada setiap probe gagal berturut-turut.

4. Cap. Ketika jumlah probe gagal berturut-turut mencapai nilai maksimum yang dikonfigurasi, interval probe berhenti meningkat dan tetap pada nilai maksimumnya.

5. Restore. Setelah instans yang di-eject pulih, EDAS menambahkannya kembali ke pool dan mengatur ulang interval probe ke nilai awal.

Buat kebijakan outlier ejection

Aplikasi HSF mendukung kebijakan outlier ejection pada dua tingkatan:

• Tingkat aplikasi — Berlaku untuk semua layanan yang disediakan oleh aplikasi. Gunakan "ipDimension": true dalam konfigurasi.

• Tingkat layanan — Menargetkan layanan dan versi tertentu. Kebijakan ini memiliki prioritas lebih tinggi daripada kebijakan tingkat aplikasi.

Sebelum memulai, pastikan Anda telah:

• Men-deploy aplikasi HSF di EDAS

• Memiliki akses ke Konsol EDAS

Langkah 2: Atur parameter kebijakan

Pada panel Create Configuration, atur parameter berikut:

Parameter	Deskripsi
Region	Diisi otomatis dengan wilayah yang Anda pilih. Tidak dapat diubah.
Microservice Namespace	Diisi otomatis dengan namespace yang Anda pilih. Tidak dapat diubah.
Data ID	Masukkan ID dalam format <App ID>.QOSCONFIG. Temukan App ID di halaman detail aplikasi.
Group	Ditetapkan ke HSF. Tidak dapat diubah.
Data encryption	Aktifkan untuk mengenkripsi data kebijakan sensitif dan mengurangi risiko kebocoran data.
Configuration Format	Pilih format data. Sistem memvalidasi konten berdasarkan format ini.
Configuration Content	Masukkan konfigurasi kebijakan dalam format JSON. Lihat contoh di bawah.

{
  "DEFAULT": {
    "errorRateThreshold": 0.5,
    "isolationTime": 60000,
    "maxIsolationRate": 0.2,
    "maxIsolationTimeMultiple": 15,
    "qosEnabled": true,
    "requestThreshold": 20,
    "timeWindowInSeconds": 10,
    "ipDimension": true
  }
}

{
  "DEFAULT": {
    "errorRateThreshold": 0.5,
    "isolationTime": 60000,
    "maxIsolationRate": 0.2,
    "maxIsolationTimeMultiple": 15,
    "qosEnabled": true,
    "requestThreshold": 20,
    "timeWindowInSeconds": 10
  },
  "service:version": {
    "errorRateThreshold": 0.5,
    "isolationTime": 60000,
    "maxIsolationRate": 0.2,
    "maxIsolationTimeMultiple": 15,
    "qosEnabled": true,
    "requestThreshold": 20,
    "timeWindowInSeconds": 10
  }
}

Referensi parameter

Konfigurasikan outlier ejection melalui manajemen konfigurasi (properti JSON) atau parameter JVM -D. Pengaturan manajemen konfigurasi memiliki prioritas lebih tinggi daripada parameter -D.

Verifikasi hasil

Setelah kebijakan diterapkan, verifikasi melalui pemantauan aplikasi:

1. Buka halaman detail aplikasi di Konsol EDAS.

2. Buka tab Topology.

3. Periksa indikator berikut:

   • Request routing — Pastikan permintaan tidak lagi diarahkan ke instans yang di-eject.

   • Error Rate / 1 Min — Pastikan laju error telah turun di bawah errorRateThreshold yang dikonfigurasi.

Untuk metrik pemantauan terperinci, lihat Application overview.