PolarDB：Edisi

Edisi Kluster dikembangkan berdasarkan arsitektur yang memisahkan komputasi dari penyimpanan. Arsitektur ini mendukung penskalaan lebih cepat, kapasitas penyimpanan lebih besar, serta latensi replikasi yang lebih rendah.

• Satu node utama dan beberapa node baca-saja

  PolarDB menggunakan arsitektur kluster terdistribusi. Sebuah kluster Edisi Kluster terdiri dari satu node utama dan hingga 15 node baca-saja. Node-node ini membentuk lapisan mesin basis data. Node utama menangani permintaan baca-tulis, sedangkan node baca-saja hanya memproses permintaan baca. Edisi Kluster menggunakan metode failover aktif-aktif antara node utama dan node baca-saja untuk memastikan ketersediaan tinggi basis data.

• PolarStore

  Beberapa node komputasi berbagi satu set data, menghilangkan kebutuhan bagi setiap node untuk mempertahankan salinan data tersendiri. Hal ini secara signifikan mengurangi biaya penyimpanan. Edisi Kluster menggunakan sistem penyimpanan dan file terdistribusi, memungkinkan Anda memperluas kapasitas penyimpanan basis data secara mulus hingga ratusan terabyte tanpa dibatasi oleh kemampuan server individu.

• Pemisahan komputasi dan penyimpanan

  Edisi Kluster memisahkan komputasi dari penyimpanan sehingga Anda dapat dengan mudah menskalakan kluster seiring pertumbuhan bisnis. Node komputasi hanya menyimpan metadata, sementara file data dan redo log disimpan di PolarStore. Hanya metadata terkait redo log yang perlu disinkronkan antar node komputasi, mengurangi latensi replikasi antara node utama dan node baca-saja. Jika node utama gagal, node baca-saja dapat dengan cepat mengambil alih sebagai node utama.

• Pemisahan baca/tulis

  Edisi Kluster dilengkapi fitur pemisahan baca/tulis yang diimplementasikan berdasarkan PolarProxy. Fitur ini mendukung load balancing transparan, ketersediaan tinggi, dan adaptabilitas. Pemisahan baca/tulis secara otomatis meneruskan permintaan SQL ke setiap node Edisi Kluster berdasarkan titik akhir kluster, memungkinkan kluster memproses sejumlah besar permintaan konkuren secara agregat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pemisahan baca/tulis.

• Koneksi jaringan berkecepatan tinggi

  Data ditransmisikan antara node komputasi dan node penyimpanan kluster melalui protokol Remote Direct Memory Access (RDMA) menggunakan jaringan berkecepatan tinggi. I/O bukan lagi faktor pembatas performa basis data.

• Keandalan dan konsistensi data

  Data pada node penyimpanan memiliki beberapa replika untuk memastikan keandalan. Selain itu, Protokol Parallel-Raft digunakan untuk memastikan konsistensi data di antara replika-replika tersebut.

Gambar berikut menunjukkan arsitektur Edisi Kluster.

Gambar berikut menunjukkan arsitektur Kluster Multi-master (Limitless).

Kluster Multi-master (Limitless) cocok untuk skenario baca-tulis konkurensi tinggi seperti multitenancy, gaming, dan e-commerce.

• Multitenancy dalam SaaS: konkurensi tinggi dan load balancing antar tenant

  Kluster Multi-master (Limitless) dapat mengimplementasikan load balancing dengan beralih basis data tenant di seluruh node utama yang berbeda atau menambahkan node utama baru untuk menangani lonjakan lalu lintas.

• Server gaming global dan skenario e-commerce: skalabilitas dalam hitungan menit untuk memenuhi bisnis yang berkembang pesat

  Kluster Multi-master (Limitless) mendukung skalabilitas dalam hitungan detik dan menyediakan fitur routing transparan. Mereka dapat digabungkan dengan middleware atau solusi sharding basis data dan tabel berbasis bisnis untuk mempersingkat proses skalabilitas dari hari menjadi menit.

• Game yang diterapkan di server yang berbeda: performa dan skalabilitas yang lebih baik

  Ketika sebuah game menarik banyak pemain, basis data dapat dialihkan ke node utama baru untuk mengimplementasikan load balancing. Ketika game sudah melewati masa jayanya, basis data dapat digabungkan ke beberapa node utama untuk mengurangi biaya operasional.