Dokumen ini menjelaskan cara mengelola ruang kerja, namespace, dan penyebaran Realtime Compute for Apache Flink, serta cara menggunakan fitur terkait. Contohnya mencakup mengubah konfigurasi sumber daya, melihat ID ruang kerja, memeriksa versi mesin penyebaran, dan mengonfigurasi parameter penyebaran.
Manajemen Ruang Kerja dan Namespace
Apakah saya bisa mengubah VPC dan vSwitch dari sebuah instans?
Bagaimana cara melihat informasi tentang ruang kerja, seperti ID ruang kerja?
Apa yang harus saya lakukan jika alokasi sumber daya gagal selama penurunan skala namespace?
Bagaimana cara memperbaiki "Unknown Error: Http failure response for xxxxx" saat mengunggah artefak?
Manajemen Penyebaran
Apakah saya bisa mengubah nama ruang kerja?
Anda tidak dapat mengubah nama ruang kerja.
Apakah saya bisa mengubah VPC dan vSwitch dari sebuah instans?
Anda tidak dapat mengubah VPC dari sebuah instans, tetapi Anda dapat mengubah vSwitch dari sebuah instans.
Bagaimana cara melihat informasi tentang ruang kerja, seperti ID ruang kerja?
Masuk ke Konsol Manajemen Realtime Compute for Apache Flink, temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola, lalu pilih di kolom Actions untuk melihat informasi tentang ruang kerja, seperti ID ruang kerja.
Apa yang harus saya lakukan jika alokasi sumber daya gagal selama penurunan skala namespace?
Deskripsi Masalah
Alokasi sumber daya gagal saat Anda menurunkan skala namespace.
Penyebab
Semua sumber daya telah dialokasikan atau digunakan.
Solusi
Kurangi jumlah sumber daya yang dialokasikan ke antrian dalam namespace, lalu turunkan skala namespace. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara memodifikasi sumber daya, lihat Konfigurasikan ulang jumlah CU yang dapat digunakan dalam sebuah antrian.
Apa yang harus saya lakukan jika konfigurasi sumber daya komputasi Realtime Compute for Apache Flink tidak berlaku setelah konfigurasi ditingkatkan?
Langganan
Gunakan pendekatan top-down untuk peningkatan skala Realtime Compute for Apache Flink. Tingkatkan kuota sumber daya ruang kerja, alokasikan sumber daya ke namespace dalam ruang kerja, lalu tetapkan sumber daya ke antrian dalam namespace. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan ulang sumber daya.
Bayar Sesuai Pemakaian
Metode penagihan bayar sesuai pemakaian memungkinkan Anda menggunakan sumber daya sebelum membayar sumber daya tersebut. Sistem menghitung biaya berdasarkan penggunaan sumber daya aktual dari ruang kerja Anda. Anda tidak perlu mengonfigurasi ulang sumber daya. Temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola dan pilih di kolom Tindakan. Di kotak dialog Edit Batas Kuota Ruang Kerja, konfigurasikan sumber daya untuk antrian dalam namespace untuk lebih memenuhi persyaratan skenario penyebaran batch yang memerlukan isolasi dan manajemen sumber daya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola antrian.
Bagaimana cara melihat pasangan AccessKey dari suatu akun?
ID AccessKey
Untuk melihat ID AccessKey dari akun Alibaba Cloud, masuk ke Konsol Manajemen Alibaba Cloud menggunakan akun Alibaba Cloud Anda. Arahkan pointer ke foto profil di sudut kanan atas halaman yang muncul dan klik AccessKey.
Untuk melihat ID AccessKey dari pengguna RAM, ikuti instruksi yang diberikan di Lihat informasi tentang pasangan AccessKey dari pengguna RAM.
Rahasia AccessKey
Rahasia AccessKey hanya ditampilkan saat Anda membuat pasangan AccessKey untuk akun Alibaba Cloud atau pengguna RAM. Anda tidak dapat melihat Rahasia AccessKey dalam operasi berikutnya. Ini mengurangi risiko kebocoran pasangan AccessKey. Catat Rahasia AccessKey dan simpan kerahasiaannya saat Anda membuat pasangan AccessKey.
Jika Anda lupa pasangan AccessKey, Anda harus membuat pasangan lain. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat pasangan AccessKey.
Bagaimana cara mengunggah file di konsol OSS untuk digunakan oleh penyebaran Realtime Compute for Apache Flink?
Jika Anda memilih OSS Bucket sebagai tipe penyimpanan saat mengaktifkan workspace Realtime Compute for Apache Flink, Anda dapat mengunggah file ke bucket Object Storage Service (OSS) yang terkait dengan workspace dan menggunakan objek dalam penerapan Realtime Compute for Apache Flink. Anda juga dapat mengunggah file di halaman Artifacts dari konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola artefak.
Masuk ke Konsol Manajemen Realtime Compute for Apache Flink, temukan ruang kerja Anda, lalu pilih di kolom Actions untuk melihat informasi tentang bucket OSS yang terkait dengan ruang kerja.
Unggah file sumber daya ke bucket OSS menggunakan salah satu metode berikut:
Masuk ke konsol OSS dan unggah file sumber daya ke direktori /artifacts/namespaces dari bucket OSS.
Panggil operasi API untuk mengunggah file sumber daya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat PutObject.
Di panel navigasi kiri konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink, klik Artifacts untuk melihat file sumber daya yang Anda unggah di konsol OSS.
Apa yang harus saya lakukan jika ruang kerja yang diaktifkan tidak ditampilkan di konsol Realtime Compute for Apache Flink?
Periksa masalah dari aspek berikut. Jika masalah tetap ada, kirim tiket.
Periksa apakah ruang kerja Realtime Compute for Apache Flink telah diinisialisasi. Dalam banyak kasus, inisialisasi memerlukan waktu 5 hingga 10 menit.
Pastikan wilayah yang Anda pilih di bilah navigasi atas konsol Realtime Compute for Apache Flink adalah wilayah yang Anda pilih saat mengaktifkan ruang kerja.
Jika Anda masuk ke konsol sebagai pengguna RAM, pastikan bahwa pengguna RAM memiliki izin yang diperlukan pada konsol manajemen Realtime Compute for Apache Flink. Untuk informasi lebih lanjut tentang konfigurasi izin, lihat Manajemen Izin.
Apa yang harus saya lakukan jika muncul pesan kesalahan "Tidak cukup alamat IP: event abnormal terdeteksi dari Kubernetes"?
Pesan Kesalahan
Tidak cukup alamat IP: kejadian abnormal terdeteksi dari Kubernetes (tipe:[Peringatan], alasan:[CniError_CodeUnKnownErr], pesan:[CniAllocateError: allocateIP gagal: ipamCreate gagal: gagal membuat ENI: semua vSwitches ([*****]) tidak dapat digunakan: CreateNetworkInterface: RequestId: 67959AE5-EA20-5CB4-8560-5BD6752472FD, Kode Kesalahan: InvalidVSwitchId.IpNotEnough, Pesan: VSwitch yang ditentukan "*****" tidak memiliki cukup Alamat IP., waktuBerlalu: 245.03232ms])Penyebab
Tidak ada alamat IP yang tersedia di blok CIDR dari vSwitch.
Solusi
Buat vSwitch yang memiliki alamat IP yang tersedia. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ubah vSwitch.
Bagaimana cara memperbaiki "Unknown Error: Http failure response for xxxxx" saat mengunggah artefak?
Deskripsi
Pengunggahan artefak gagal dengan kesalahan:
Unknown Error: Http failure response for https://<bucketName>.oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com: 0 Unknown Error.Penyebab
Setelah situs internasional Alibaba Cloud mengubah nama domain menjadi alibabacloud.com, bucket OSS Anda memerlukan pengaturan Berbagi Sumber Daya Lintas Asal (CORS) agar permintaan Flink berhasil.
Solusi
Atur aturan CORS di konsol OSS untuk bucket OSS workspace Flink Anda. Ikuti petunjuk di Kelola artefak.
Bagaimana cara melihat versi mesin dari suatu pekerjaan?
Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk melihat versi mesin Realtime Compute for Apache Flink yang digunakan oleh penyebaran:
Pergi ke halaman ETL atau Data Ingestion dari penyebaran. Klik tab Configurations di panel navigasi kanan halaman yang muncul. Di panel Konfigurasi, lihat versi mesin Realtime Compute for Apache Flink yang digunakan oleh penyebaran di bidang Engine Version.
Di halaman , cari penyebaran yang ingin dikelola, lalu klik nama penyebaran tersebut. Pada tab Configuration, periksa versi mesin Realtime Compute for Apache Flink yang digunakan oleh penyebaran di bidang Versi Mesin pada bagian Basic.
Bagaimana cara mengubah versi mesin Realtime Compute for Apache Flink yang digunakan oleh penyebaran?
Penyebaran SQL atau YAML
Pergi ke halaman ETL atau Data Ingestion dari penyebaran. Klik tab Configurations di panel navigasi kanan halaman yang muncul. Di panel Konfigurasi, pilih versi mesin tujuan dari daftar drop-down Engine Version. Jika versi mesin dari penyebaran diubah, Anda harus menerapkan ulang draf dan memulai penyebaran agar perubahan versi berlaku.
Penyebaran JAR atau Python
Di halaman Deployments, cari deployment yang ingin dikelola dan klik nama tersebut. Pada tab Configuration, klik Edit di pojok kanan atas bagian Basic. Pilih versi mesin tujuan dari daftar drop-down Engine Version, lalu klik Save. Setelah itu, klik Start.
Bagaimana cara mengonfigurasi parameter kustom untuk menjalankan penyebaran?
Masuk ke Konsol Manajemen Realtime Compute for Apache Flink.
Temukan ruang kerja yang ingin Anda kelola dan klik Console di kolom Actions.
Di panel navigasi kiri, klik Deployments. Di halaman Penyebaran, temukan penyebaran yang ingin Anda kelola dan klik namanya.
Pada tab Configuration, klik Edit di sudut kanan atas bagian Parameters.
Di bagian Parameter, tambahkan konfigurasi parameter ke bidang Other Configuration.
Pastikan ada spasi setelah titik dua (:) antara setiap pasangan kunci-nilai. Contoh kode:
task.cancellation.timeout: 180sKlik Save.
Bagaimana cara membuat konfigurasi umum Realtime Compute for Apache Flink menjadi persisten untuk meningkatkan efisiensi konfigurasi?
Realtime Compute for Apache Flink menyediakan fitur draft template. Fitur ini memungkinkan Anda menyimpan konfigurasi parameter umum sebagai default. Dengan cara ini, Anda tidak perlu secara manual mengonfigurasi parameter saat membuat draf.
Bagaimana cara mencegah kebocoran informasi sensitif seperti pasangan AccessKey atau kata sandi?
Gunakan variabel untuk mencegah risiko keamanan yang disebabkan oleh informasi seperti pasangan AccessKey dan kata sandi dalam teks biasa. Dengan menggunakan variabel, Anda tidak perlu menulis ulang kode atau nilai yang sama. Ini menyederhanakan manajemen konfigurasi. Anda dapat mereferensikan variabel dalam berbagai skenario, seperti pengembangan draf SQL dan penyebaran JAR atau Python, konfigurasi output log, dan konfigurasi parameter berbasis UI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Variabel.
Bagaimana cara memanfaatkan sumber daya komputasi untuk penyebaran Realtime Compute for Apache Flink?
Gunakan metode berikut:
Penyesuaian Manual: Di tab Diagnosis dari penyebaran, klik Diagnose untuk melihat hasil analisis sumber daya dan menyesuaikan sumber daya secara manual sesuai petunjuk.
Penyesuaian Otomatis: Aktifkan fitur penyetelan otomatis. Fitur ini memungkinkan sistem secara otomatis menyesuaikan sumber daya. Untuk informasi lebih lanjut tentang skenario aplikasi dan konfigurasi, lihat Konfigurasikan Penyetelan Otomatis.