Data Management：Kelola model deteksi

Catatan penggunaan

• Nama model deteksi harus unik.

• Anda dapat melihat model deteksi bawaan tetapi tidak dapat memodifikasinya.

• Anda dapat menggunakan model deteksi bawaan dan kustom dalam template klasifikasi data secara bersamaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang template klasifikasi data, lihat Kelola Template Klasifikasi dan Penilaian DMS.

Deskripsi

Model deteksi bawaan dapat memenuhi kebutuhan dasar untuk mendeteksi data sensitif seperti nama, uang, nomor kartu bank, dan nomor kartu identitas. Jika Anda memiliki kebutuhan lebih untuk deteksi data sensitif, Anda dapat menambahkan model deteksi kustom secara manual. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Model Deteksi Kustom.

Lihat model deteksi bawaan

Fitur deteksi data sensitif menyediakan lebih dari 100 model deteksi bawaan. Jika model deteksi bawaan tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis Anda, Anda dapat membuat model deteksi kustom. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Model Deteksi Kustom.

1. Masuk ke Konsol DMS V5.0.

2. Geser pointer ke ikon di pojok kiri atas dan pilih All Features > Security and Specifications (DBS) > Sensitive Data > Rule Configurations.

   Catatan

   Jika Anda menggunakan konsol DMS dalam mode normal, pilih Security and Specifications (DBS) > Sensitive Data > Rule Configurations di bilah navigasi atas.

3. Klik tab Identification Model.

4. Klik daftar drop-down Sumber Model dan pilih The built-in.

5. Klik Search.

6. Temukan model deteksi bawaan yang ingin Anda lihat dan klik View di kolom Actions. Lihat detail model deteksi, seperti nama model, mode pencocokan, dan konten yang akan dicocokkan.

Kelola model deteksi kustom

1. Masuk ke Konsol DMS V5.0.

2. Di bilah navigasi atas, pilih Security and Specifications (DBS) > Sensitive Data > Rule Configurations.

   Catatan

   Jika Anda menggunakan konsol DMS dalam mode sederhana, geser pointer ke ikon di pojok kiri atas konsol DMS dan pilih All Features > Security and Specifications (DBS) > Sensitive Data > Rule Configurations.

3. Klik tab Identification Model.

4. Pada tab Identification Model, lakukan operasi berikut sesuai kebutuhan bisnis Anda.

   • Buat model deteksi kustom

     1. Klik Add Custom Identification Model.

     2. Di panel Add Custom Identification Model, konfigurasikan parameter sesuai kebutuhan. Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter tersebut.

        Parameter	Deskripsi
        Model Name	Nama model deteksi.
        Rule	Aturan deteksi data sensitif. Setel nilai ke Regular Expression. Anda dapat mengonfigurasi parameter ini dengan merujuk pada contoh berikut: Contohoo+a menentukan bahwa data seperti Contohooa, Contohoooa, dan Contohooooooa diidentifikasi sebagai sensitif. Tanda plus (+) menunjukkan satu atau lebih pengulangan karakter sebelumnya. Contohoo*a menentukan bahwa data seperti Contohoa, Contohooa, dan Contohooooooa diidentifikasi sebagai sensitif. Tanda asterisk (*) menunjukkan nol atau lebih pengulangan karakter sebelumnya. Contoho?a menentukan bahwa data seperti Contoha dan Contohoa diidentifikasi sebagai sensitif. Tanda tanya (?) menunjukkan nol atau satu pengulangan karakter sebelumnya.
        Test Data	Data uji.
        Test Results	Menunjukkan apakah data uji cocok dengan ekspresi reguler yang Anda konfigurasikan. Nilai valid: Bidang cocok dengan ekspresi reguler Bidang tidak cocok dengan ekspresi reguler
        Description	Deskripsi model deteksi.

     3. Klik Submit.

   • Hapus model deteksi kustom

     1. Klik daftar drop-down Sumber Model dan pilih Custom.

     2. Klik Search atau masukkan nama model di bidang pencarian lalu klik Search.

     3. Temukan model deteksi kustom yang ingin Anda hapus dan klik Delete di kolom Actions.

     4. Di pesan Prompt, klik OK.

        Penting

        • Hapus model deteksi kustom dengan hati-hati. Setelah Anda menghapus model deteksi kustom, DMS tidak dapat menggunakan model ini untuk mendeteksi data sensitif.

        • Setelah Anda menghapus model deteksi kustom, data sensitif yang terdeteksi berdasarkan model tersebut tidak terpengaruh.

   • Modifikasi model identifikasi kustom

     1. Klik daftar drop-down Sumber Model dan pilih Custom.

     2. Klik Search.

     3. Temukan model deteksi kustom yang ingin Anda modifikasi dan klik Modify di kolom Actions.

     4. Di panel Modify Custom Identification Model, ubah parameter model deteksi, lalu klik Submit.

   • Lihat model deteksi kustom

     1. Klik daftar drop-down Sumber Model dan pilih Custom.

     2. Klik Search.

     3. Temukan model deteksi kustom yang ingin Anda lihat dan klik View di kolom Actions. Lihat detail model deteksi, seperti nama model, mode pencocokan, dan konten yang akan dicocokkan.

   • Buat model deteksi kustom dari model yang ada

     Anda dapat menggunakan fitur Buat Sebagai untuk membuat model deteksi kustom dari model yang ada.

     1. Klik daftar drop-down Sumber Model dan pilih Custom.

     2. Klik Search.

     3. Temukan model deteksi kustom berdasarkan mana Anda ingin membuat model lain dan klik Create As di kolom Actions.

     4. Di panel Add Custom Identification Model, ubah parameter seperti Model Name dan klik Submit. Pastikan nama model unik.

Gunakan model deteksi

Anda dapat menggunakan model deteksi bawaan atau kustom dalam template klasifikasi data untuk mendeteksi data sensitif. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Edit Template Klasifikasi dan Penilaian.