DMS menyediakan lebih dari 100 model deteksi bawaan yang mencakup jenis data sensitif umum—seperti nama, nilai moneter, nomor kartu bank, dan nomor kartu identitas. Jika model bawaan tidak mencakup data Anda, buat model kustom menggunakan ekspresi reguler.
Catatan penggunaan
Nama model deteksi harus unik.
Model deteksi bawaan bersifat read-only dan tidak dapat diubah.
Model deteksi bawaan dan kustom dapat digunakan bersama dalam templat klasifikasi data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manage DMS classification and grading templates.
Lihat model deteksi bawaan
Masuk ke DMS console V5.0.
-
Arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas dan pilih . CatatanJika Anda menggunakan DMS console dalam mode normal, pilih di bilah navigasi atas.
-
Arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas, lalu pilih .CatatanJika Anda menggunakan konsol DMS dalam mode normal, pilih pada bilah navigasi atas.
Arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas dan pilih All functions > Security and Specifications > Sensitive Data > Rule Configurations.Dalam mode normal, pilih Security and Specifications > Sensitive Data > Rule Configurations di bilah navigasi atas.
Klik tab Identification Model.
Klik daftar drop-down Model Source, pilih The built-in, lalu klik Search.
Temukan model yang ingin Anda periksa dan klik View di kolom Actions.
Panel detail menampilkan nama model, mode pencocokan, dan konten yang akan dicocokkan.
Manage custom detection models
Navigasi ke tab Identification Model
Masuk ke DMS console V5.0.
Di bilah navigasi atas, pilih Security and Specifications > Sensitive Data > Rule Configurations.
Dalam mode simple, arahkan penunjuk ke ikon
di pojok kiri atas dan pilih All functions > Security and Specifications > Sensitive Data > Rule Configurations.Klik tab Identification Model.
Create a custom detection model
Model deteksi kustom menggunakan ekspresi reguler sebagai aturan pencocokan. Sebelum membuat model, siapkan ekspresi reguler dan uji terhadap data sampel untuk memastikan ekspresi tersebut mencocokkan data yang diharapkan.
Di tab Identification Model, klik Add Custom Identification Model.
Di panel Add Custom Identification Model, konfigurasikan parameter berikut.
Parameter Description Model Name Nama unik untuk model deteksi. Rule Aturan pencocokan. Atur nilainya ke Regular Expression dan masukkan ekspresi Anda. Lihat Regular expression syntax untuk sintaksis yang didukung. Test Data Data sampel untuk memvalidasi ekspresi Anda. Masukkan nilai representatif dan pastikan bidang Test Results menampilkan The field matches the regular expression sebelum melanjutkan. Test Results Hasil validasi: The field matches the regular expression atau The field does not match the regular expression. Sesuaikan ekspresi hingga hasilnya sesuai harapan Anda. Description Deskripsi tentang data yang dideteksi oleh model ini. Klik Submit.
Regular expression syntax
Model deteksi kustom DMS mendukung sintaksis ekspresi reguler standar. Operator berikut umum digunakan:
| Operator | Meaning | Example pattern | Matches |
|---|---|---|---|
+ | Satu atau lebih karakter sebelumnya | ID-[0-9]+ | ID-1, ID-12345 |
* | Nol atau lebih karakter sebelumnya | emp[0-9]* | emp, emp42 |
? | Nol atau satu karakter sebelumnya | colou?r | color, colour |
Contoh — mendeteksi ID karyawan: Jika organisasi Anda menggunakan format F-12345678 untuk karyawan tetap dan P-87654321 untuk karyawan paruh waktu, ekspresi [FP]-\d{8} mencocokkan kedua format tersebut. Masukkan ID sampel di Test Data dan pastikan hasilnya menampilkan The field matches the regular expression sebelum mengklik Submit.
Delete a custom detection model
Penghapusan bersifat permanen. Setelah menghapus model deteksi kustom, DMS tidak dapat lagi menggunakannya untuk mendeteksi data sensitif. Data sensitif yang telah terdeteksi sebelumnya tidak terpengaruh.
Di tab Identification Model, klik daftar drop-down Model Source, pilih Custom, lalu klik Search.
Opsional, masukkan nama model di bidang pencarian sebelum mengklik Search untuk mempersempit hasil.
Temukan model yang ingin Anda hapus dan klik Delete di kolom Actions.
Di dialog Prompt, klik OK.
Modify a custom detection model
Di tab Identification Model, klik daftar drop-down Model Source, pilih Custom, lalu klik Search.
Temukan model yang ingin Anda perbarui dan klik Modify di kolom Actions.
Di panel Modify Custom Identification Model, perbarui parameter dan klik Submit.
View a custom detection model
Di tab Identification Model, klik daftar drop-down Model Source, pilih Custom, lalu klik Search.
Temukan model tersebut dan klik View di kolom Actions.
Panel detail menampilkan nama model, mode pencocokan, dan konten yang akan dicocokkan.
Create a custom detection model from an existing model
Gunakan fitur Create As untuk menduplikasi model kustom yang ada sebagai titik awal untuk model baru.
Di tab Identification Model, klik daftar drop-down Model Source, pilih Custom, lalu klik Search.
Temukan model yang ingin Anda jadikan dasar model baru dan klik Create As di kolom Actions.
Di panel Add Custom Identification Model, perbarui Model Name dan parameter lainnya, lalu klik Submit. Nama model harus unik.
Use a detection model
Terapkan model deteksi bawaan atau kustom dalam templat klasifikasi data untuk mendeteksi data sensitif di seluruh database Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Edit a classification and grading template.